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部分线性变系数空间自回归模型的惩罚轮廓拟最大似然方法
被引量:
1
1
作者
李体政
方可
《工程数学学报》
CSCD
北大核心
2024年第4期659-676,共18页
主要研究了部分线性变系数空间自回归模型的变量选择问题。结合拟最大似然方法、局部线性光滑方法以及一类非凸罚函数,提出了一个变量选择方法用于同时选择该模型的参数部分中重要解释变量和估计相应的非零参数。大量模拟研究表明,所提...
主要研究了部分线性变系数空间自回归模型的变量选择问题。结合拟最大似然方法、局部线性光滑方法以及一类非凸罚函数,提出了一个变量选择方法用于同时选择该模型的参数部分中重要解释变量和估计相应的非零参数。大量模拟研究表明,所提出的变量选择方法具有满意的有限样本性质,并且关于空间权矩阵的稀疏度、空间相关强度、系数函数的复杂度以及误差分布的非正态性非常稳健。特别地,当样本容量较大且罚函数选择合适时,即使解释变量的相关性较强或者模型中含有较多不重要解释变量,所提出的变量选择方法仍然具有比较满意的有限样本性质。通过分析波士顿房屋价格数据考察了所提出的变量选择方法的实际应用效果。
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关键词
空间相关
部分
线性
变系数空间自回归模型
拟最大似然
方法
局部
线性
光滑
方法
惩罚似然
方法
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职称材料
带有误差线性协变量的半参数变系数部分线性模型的协变量选择(英文)
被引量:
5
2
作者
周占功
姜荣
钱伟民
《湘潭大学自然科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第4期1-6,13,共7页
考虑了一些协变量不被观察到,但辅助变量可用时的半参数变系数部分线性模型.提出了基于SCAD惩罚的参数分量的变量选择方法,且估计既有渐近正态性又有先知性.模拟研究说明了所提出变量选择方法的有限样本性质.
关键词
辅助变量
局部线性方法
变系数模型
误差变量
SCAD
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职称材料
参数已知下比例函数线性模型的平均估计
被引量:
2
3
作者
常克亮
陈贵景
《佳木斯大学学报(自然科学版)》
CAS
2012年第6期918-919,共2页
讨论参数已知下比例函数系数模型的平均估计,使用局部线性方法得到了初始估计,在此基础上用平均方法定义平均估计,进一步研究了平均估计的渐近正态性.
关键词
比例函数
线性
模型
局部线性方法
平均估计
渐近正态性
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职称材料
参数已知下比例函数线性模型的积分估计
4
作者
常克亮
陈贵景
《佳木斯大学学报(自然科学版)》
CAS
2013年第3期433-434,共2页
研究比例函数系数模型的积分估计,首先用局部线性方法得到了初始估计,在此基础上用积分方法定义积分估计,进一步研究了积分估计的渐近正态性.
关键词
比例函数
线性
模型
局部线性方法
积分估计
渐近正态性
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职称材料
半变系数模型的M估计
被引量:
3
5
作者
富伯亭
郑刘锁
《工程数学学报》
CSCD
北大核心
2009年第4期609-617,共9页
本文讨论半变系数模型的稳健M估计。先用局部线性方法给出未知可测函数的一步估计,并讨论其弱一致性和渐近正态性;通过Back-fitting技巧,给出未知参数向量的一般M估计,然后再通过局部M方法给出未知函数的两步估计,并讨论它们的渐近正态性。
关键词
半变系数模型
M估计
Back-fitting技巧
局部线性方法
渐近正态性
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职称材料
非参数回归模型变点两步估计法及实证分析
被引量:
1
6
作者
赵文芝
夏志明
贺飞跃
《纺织高校基础科学学报》
CAS
2016年第3期351-355,共5页
针对非参数回归模型变点问题,给出了变点的两步估计方法.第一步,用局部线性方法给出变点的初始估计量;第二步,在初始估计量的邻域内,用CUSUM方法给出变点的最终估计量,同时获得了变点跃度的估计量.蒙特卡罗随机模拟结果表明了此方法的...
针对非参数回归模型变点问题,给出了变点的两步估计方法.第一步,用局部线性方法给出变点的初始估计量;第二步,在初始估计量的邻域内,用CUSUM方法给出变点的最终估计量,同时获得了变点跃度的估计量.蒙特卡罗随机模拟结果表明了此方法的有效性.最后以尼罗河流量数据,美元兑换人民币汇率数据以及北半球月平均气温数据为例进行分析,结果说明此方法有实际应用价值.
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关键词
非参数回归模型
变点
局部线性方法
CUSUM
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职称材料
误差是非参数AR(1)序列的变系数模型
被引量:
1
7
作者
唐海峰
惠军
《佳木斯大学学报(自然科学版)》
CAS
2009年第1期114-115,125,共3页
利用局部线性方法给出误差序列{iε,1≤i≤n}是非参数AR(1)序列下的变系数模型系数函数的估计,并在此基础上研究了系数函数估计的相合性问题,给出了该模型系数函数估计是弱相合的.
关键词
变系数模型
非参数AR(1)序列
局部线性方法
弱相合
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职称材料
题名
部分线性变系数空间自回归模型的惩罚轮廓拟最大似然方法
被引量:
1
1
作者
李体政
方可
机构
西安建筑科技大学理学院
出处
《工程数学学报》
CSCD
北大核心
2024年第4期659-676,共18页
基金
国家自然科学基金(11972273,52170172)
陕西省自然科学基金(2024JC-YBMS-059)
+1 种基金
全国统计科学一般项目(2019LY36)
陕西数理基础科学研究项目(23JSY041).
文摘
主要研究了部分线性变系数空间自回归模型的变量选择问题。结合拟最大似然方法、局部线性光滑方法以及一类非凸罚函数,提出了一个变量选择方法用于同时选择该模型的参数部分中重要解释变量和估计相应的非零参数。大量模拟研究表明,所提出的变量选择方法具有满意的有限样本性质,并且关于空间权矩阵的稀疏度、空间相关强度、系数函数的复杂度以及误差分布的非正态性非常稳健。特别地,当样本容量较大且罚函数选择合适时,即使解释变量的相关性较强或者模型中含有较多不重要解释变量,所提出的变量选择方法仍然具有比较满意的有限样本性质。通过分析波士顿房屋价格数据考察了所提出的变量选择方法的实际应用效果。
关键词
空间相关
部分
线性
变系数空间自回归模型
拟最大似然
方法
局部
线性
光滑
方法
惩罚似然
方法
Keywords
spatial dependence
partially linear varying coefficient spatial autoregressive model
quasi-maximum likelihood method
local linear smoothing method
penalized likelihood method
分类号
O212.7 [理学—概率论与数理统计]
在线阅读
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职称材料
题名
带有误差线性协变量的半参数变系数部分线性模型的协变量选择(英文)
被引量:
5
2
作者
周占功
姜荣
钱伟民
机构
同济大学数学系
嘉兴学院统计系
出处
《湘潭大学自然科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第4期1-6,13,共7页
基金
教育部高校专业设置预测系统项目
文摘
考虑了一些协变量不被观察到,但辅助变量可用时的半参数变系数部分线性模型.提出了基于SCAD惩罚的参数分量的变量选择方法,且估计既有渐近正态性又有先知性.模拟研究说明了所提出变量选择方法的有限样本性质.
关键词
辅助变量
局部线性方法
变系数模型
误差变量
SCAD
Keywords
ancillary variables
local linear technique
varying-coefficient model
errors-in-variable
S CAD
分类号
O212.7 [理学—概率论与数理统计]
在线阅读
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职称材料
题名
参数已知下比例函数线性模型的平均估计
被引量:
2
3
作者
常克亮
陈贵景
机构
山西大同大学数学与计算机科学学院
出处
《佳木斯大学学报(自然科学版)》
CAS
2012年第6期918-919,共2页
文摘
讨论参数已知下比例函数系数模型的平均估计,使用局部线性方法得到了初始估计,在此基础上用平均方法定义平均估计,进一步研究了平均估计的渐近正态性.
关键词
比例函数
线性
模型
局部线性方法
平均估计
渐近正态性
Keywords
proportional functional - coefficient linear models
local linear method
averaged estimate
as- ymptotic normality
分类号
O212.7 [理学—概率论与数理统计]
在线阅读
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职称材料
题名
参数已知下比例函数线性模型的积分估计
4
作者
常克亮
陈贵景
机构
山西大同大学数学与计算机科学学院
出处
《佳木斯大学学报(自然科学版)》
CAS
2013年第3期433-434,共2页
文摘
研究比例函数系数模型的积分估计,首先用局部线性方法得到了初始估计,在此基础上用积分方法定义积分估计,进一步研究了积分估计的渐近正态性.
关键词
比例函数
线性
模型
局部线性方法
积分估计
渐近正态性
Keywords
proportional functional-coefficient linear models
local linear method
integrated estimate
asymptotic normality
分类号
O212.7 [理学—概率论与数理统计]
在线阅读
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职称材料
题名
半变系数模型的M估计
被引量:
3
5
作者
富伯亭
郑刘锁
机构
山西工程职业技术学院基础部
太原理工大学数学系
出处
《工程数学学报》
CSCD
北大核心
2009年第4期609-617,共9页
文摘
本文讨论半变系数模型的稳健M估计。先用局部线性方法给出未知可测函数的一步估计,并讨论其弱一致性和渐近正态性;通过Back-fitting技巧,给出未知参数向量的一般M估计,然后再通过局部M方法给出未知函数的两步估计,并讨论它们的渐近正态性。
关键词
半变系数模型
M估计
Back-fitting技巧
局部线性方法
渐近正态性
Keywords
semi-varying coefficient models
M-estimator
back-fitting technique
local linear method
asymptotic normality
分类号
O212.7 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
非参数回归模型变点两步估计法及实证分析
被引量:
1
6
作者
赵文芝
夏志明
贺飞跃
机构
西安工程大学理学院
西北大学数学学院
出处
《纺织高校基础科学学报》
CAS
2016年第3期351-355,共5页
基金
国家自然科学青年基金资助项目(11201372)
陕西省教育厅科研计划项目(2013JK0592)
文摘
针对非参数回归模型变点问题,给出了变点的两步估计方法.第一步,用局部线性方法给出变点的初始估计量;第二步,在初始估计量的邻域内,用CUSUM方法给出变点的最终估计量,同时获得了变点跃度的估计量.蒙特卡罗随机模拟结果表明了此方法的有效性.最后以尼罗河流量数据,美元兑换人民币汇率数据以及北半球月平均气温数据为例进行分析,结果说明此方法有实际应用价值.
关键词
非参数回归模型
变点
局部线性方法
CUSUM
Keywords
nonparametric regression model
change point
local linear method
CUSUM
分类号
O212.7 [理学—概率论与数理统计]
在线阅读
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职称材料
题名
误差是非参数AR(1)序列的变系数模型
被引量:
1
7
作者
唐海峰
惠军
机构
合肥工业大学数学系
出处
《佳木斯大学学报(自然科学版)》
CAS
2009年第1期114-115,125,共3页
文摘
利用局部线性方法给出误差序列{iε,1≤i≤n}是非参数AR(1)序列下的变系数模型系数函数的估计,并在此基础上研究了系数函数估计的相合性问题,给出了该模型系数函数估计是弱相合的.
关键词
变系数模型
非参数AR(1)序列
局部线性方法
弱相合
Keywords
varying - coefficient models
nonpararnetric AR ( 1 )
local linear method
weak consistency
分类号
O212.7 [理学—概率论与数理统计]
在线阅读
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
部分线性变系数空间自回归模型的惩罚轮廓拟最大似然方法
李体政
方可
《工程数学学报》
CSCD
北大核心
2024
1
在线阅读
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职称材料
2
带有误差线性协变量的半参数变系数部分线性模型的协变量选择(英文)
周占功
姜荣
钱伟民
《湘潭大学自然科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2009
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
参数已知下比例函数线性模型的平均估计
常克亮
陈贵景
《佳木斯大学学报(自然科学版)》
CAS
2012
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
参数已知下比例函数线性模型的积分估计
常克亮
陈贵景
《佳木斯大学学报(自然科学版)》
CAS
2013
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
5
半变系数模型的M估计
富伯亭
郑刘锁
《工程数学学报》
CSCD
北大核心
2009
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
6
非参数回归模型变点两步估计法及实证分析
赵文芝
夏志明
贺飞跃
《纺织高校基础科学学报》
CAS
2016
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
7
误差是非参数AR(1)序列的变系数模型
唐海峰
惠军
《佳木斯大学学报(自然科学版)》
CAS
2009
1
在线阅读
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职称材料
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