检索结果-维普期刊中文期刊服务平台

缺失数据下半参数回归模型的局部线性光滑被引量：3: 1; 作者罗双华玄海燕《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2007年第5期151-155,共5页; 在缺失响应变量的不完全数据下,对半参数回归模型进行研究.利用最小二乘和局部线性回归拟合方法建立缺失数据下半参数回归模型参数分量和非参数分量的局部线性估计.在适当的条件下,得到^βn,^nσ的渐近正态性和^gn(t)最优弱收敛速度.; 关键词半参数回归模型局部线性回归光滑渐近正态性缺失数据最优弱收敛速度; 在线阅读下载PDF 职称材料

缺失数据下局部线性回归估计的渐近性质被引量：3: 2; 作者罗双华玄海燕李敦刚《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2007年第1期155-157,共3页; 在缺失响应变量的不完全数据下,对非参数回归模型进行研究,利用局部线性回归的方法,给出了回归函数m(x)的估计,并证明了缺失数据下局部线性回归光滑具有渐近正态性和相合性.; 关键词非参数回归局部线性回归光滑渐近正态性相合性缺失数据; 在线阅读下载PDF 职称材料

缺失数据下半参数回归模型的渐近性质被引量：3: 3; 作者罗双华田萍蒋红英《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2008年第2期155-159,共5页; 在缺失响应变量的不完全数据下,对半参数回归模型进行研究.利用局部线性回归拟合方法建立缺失数据下半参数回归模型参数分量β和非参数分量g的局部线性估计βn,gn*(t),基于βn建立σ2的估计量2σn.在适当的条件下,证明βn,2σn的渐近正... 展开更多; 关键词半参数回归模型局部线性回归光滑渐近正态性缺失数据最优弱收敛速度; 在线阅读下载PDF 职称材料

缺失数据下非参数回归估计被引量：2: 4; 作者罗双华樊明智《河南师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2010年第5期7-10,共4页; 在缺失响应变量的不完全数据下,利用局部线性回归的方法,给出了回归函数m（x）的估计的加权估计,并证明了估计量具有渐近正态性、均方误差（MSE）和相合性.模拟研究解释了估计量的有限样本性质,并得出了此估计量优越于完整数据估计和加... 展开更多; 关键词非参数回归局部线性回归光滑渐近正态性缺失数据相合性; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名缺失数据下半参数回归模型的局部线性光滑被引量：3: 1; 作者罗双华玄海燕; 机构兰州理工大学理学院; 出处《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2007年第5期151-155,共5页; 文摘在缺失响应变量的不完全数据下,对半参数回归模型进行研究.利用最小二乘和局部线性回归拟合方法建立缺失数据下半参数回归模型参数分量和非参数分量的局部线性估计.在适当的条件下,得到^βn,^nσ的渐近正态性和^gn(t)最优弱收敛速度.; 关键词半参数回归模型局部线性回归光滑渐近正态性缺失数据最优弱收敛速度; Keywords semiparametric regression model local linear regressive smoothness asymptotic normality data missing optimal weak convergence rate; 分类号 O211.7 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名缺失数据下局部线性回归估计的渐近性质被引量：3: 2; 作者罗双华玄海燕李敦刚; 机构兰州理工大学理学院; 出处《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2007年第1期155-157,共3页; 基金甘肃省教育厅自然科学基金(0503B-05); 文摘在缺失响应变量的不完全数据下,对非参数回归模型进行研究,利用局部线性回归的方法,给出了回归函数m(x)的估计,并证明了缺失数据下局部线性回归光滑具有渐近正态性和相合性.; 关键词非参数回归局部线性回归光滑渐近正态性相合性缺失数据; Keywords nonparametric regression local linear smoothing asymptotic normality consistency missing data at random; 分类号 O211.7 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名缺失数据下半参数回归模型的渐近性质被引量：3: 3; 作者罗双华田萍蒋红英; 机构兰州理工大学理学院河南许昌学院数学系兰州理工大学土木工程学院; 出处《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2008年第2期155-159,共5页; 基金甘肃省自然科学基金(071RJZA063); 文摘在缺失响应变量的不完全数据下,对半参数回归模型进行研究.利用局部线性回归拟合方法建立缺失数据下半参数回归模型参数分量β和非参数分量g的局部线性估计βn,gn*(t),基于βn建立σ2的估计量2σn.在适当的条件下,证明βn,2σn的渐近正态性,得到gn*(t)的最优弱收敛速度.; 关键词半参数回归模型局部线性回归光滑渐近正态性缺失数据最优弱收敛速度; Keywords semiparametric regression model local linear smoothness asymptotic normality missing data optimal weak convergence rate; 分类号 O211.7 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名缺失数据下非参数回归估计被引量：2: 4; 作者罗双华樊明智; 机构兰州理工大学理学院许昌学院教育技术与信息部; 出处《河南师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2010年第5期7-10,共4页; 基金河南省教育厅自然科学基金(2008A110017); 文摘在缺失响应变量的不完全数据下,利用局部线性回归的方法,给出了回归函数m（x）的估计的加权估计,并证明了估计量具有渐近正态性、均方误差（MSE）和相合性.模拟研究解释了估计量的有限样本性质,并得出了此估计量优越于完整数据估计和加权估计.; 关键词非参数回归局部线性回归光滑渐近正态性缺失数据相合性; Keywords nonparametric regression local linear smoother asymptotic normality consistency missing data; 分类号 O211.4 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料