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RCTLS图像恢复中局部线化的优化算法以及正则化参数的自适应选择
被引量：
2
1
作者
周杰
陈明
陈武凡
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
1998年第S1期341-346,共6页
关于模糊图像的恢复问题，可采用DFT域中的正则化约束总体最小二乘法（RCTLS）有效地加以解决．该方法的实现是对非凸函数进行求解，尽管采取了一些经典优化迭代算法，仍难以获得高质量的恢复图像，并需要较多的机时．为此，本文对DFT...
关于模糊图像的恢复问题，可采用DFT域中的正则化约束总体最小二乘法（RCTLS）有效地加以解决．该方法的实现是对非凸函数进行求解，尽管采取了一些经典优化迭代算法，仍难以获得高质量的恢复图像，并需要较多的机时．为此，本文对DFT域中的RCTLS算法提出两个具有创新性的解决方案：首先提出了局部线化优化算法进行求解；在此基础上，我们还对正则化参数进行自适应选择，以进一步提高恢复图像的质量．实验证明，采用局部线化方法可以成倍地提高计算速度，明显改善了图像恢复质量；同时，对正则化参数进行了自适应选代选择不仅提高了工作效率，并且能使恢复图像的质量得到进一步改善．
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关键词
正则
化
约束总体最小二乘法(RCTLS)
局部线化方法
正则
化
参数
自适应选择
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职称材料
题名
RCTLS图像恢复中局部线化的优化算法以及正则化参数的自适应选择
被引量：
2
1
作者
周杰
陈明
陈武凡
机构
第一军医大学生物医学工程系
出处
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
1998年第S1期341-346,共6页
基金
国家自然科学基金
广东省85重点基金
文摘
关于模糊图像的恢复问题，可采用DFT域中的正则化约束总体最小二乘法（RCTLS）有效地加以解决．该方法的实现是对非凸函数进行求解，尽管采取了一些经典优化迭代算法，仍难以获得高质量的恢复图像，并需要较多的机时．为此，本文对DFT域中的RCTLS算法提出两个具有创新性的解决方案：首先提出了局部线化优化算法进行求解；在此基础上，我们还对正则化参数进行自适应选择，以进一步提高恢复图像的质量．实验证明，采用局部线化方法可以成倍地提高计算速度，明显改善了图像恢复质量；同时，对正则化参数进行了自适应选代选择不仅提高了工作效率，并且能使恢复图像的质量得到进一步改善．
关键词
正则
化
约束总体最小二乘法(RCTLS)
局部线化方法
正则
化
参数
自适应选择
Keywords
Regularized constrained total least squares, Locally-Linearized Optimization algorithm,regularization parameter, adaptive choice
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
RCTLS图像恢复中局部线化的优化算法以及正则化参数的自适应选择
周杰
陈明
陈武凡
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
1998
2
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参考文献
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