期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
局部空间同位模式在作物种植适宜性调查中的应用
被引量:
1
1
作者
范协裕
邢世和
张黎明
《福建农林大学学报(自然科学版)》
CSCD
北大核心
2017年第2期192-198,共7页
空间同位模式的局部挖掘算法存在挖掘结果无统计显著性意义、缺少领域知识介入导致挖掘结果针对性不强等问题.通过引入领域专家知识选择候选模式,构建候选模式属性的兴趣度函数作为局部空间统计量,对空间候选模式的兴趣度值聚集区域进...
空间同位模式的局部挖掘算法存在挖掘结果无统计显著性意义、缺少领域知识介入导致挖掘结果针对性不强等问题.通过引入领域专家知识选择候选模式,构建候选模式属性的兴趣度函数作为局部空间统计量,对空间候选模式的兴趣度值聚集区域进行挖掘,进而合并聚集区域的邻域确定模式的空间区域.经过分析及验证,利用该方法对长汀县烟草种植适宜性结果数据集进行处理,发现了主要养分高但不适合种植烟草的异常模式及区域.据此,专家有针对性地提出了加大灌溉基础设施建设、施用石灰和硼肥等改善烟草种植条件的建议.
展开更多
关键词
局部空间同位模式
空间
统计量
作物种植适宜性
在线阅读
下载PDF
职称材料
基于粗糙集的局部同位模式挖掘算法
被引量:
1
2
作者
吴静
傅优杰
程朋根
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2022年第10期80-85,104,共7页
通过空间同位模式挖掘可发现频繁发生在邻近位置的事件集合,为揭示地理现象间的共生规律提供重要的决策支持。由于空间同位模式存在空间异质性问题,已有方法不能很好地探测出空间同位模式分布的相近性区域。为此,本文从地理属性的相近...
通过空间同位模式挖掘可发现频繁发生在邻近位置的事件集合,为揭示地理现象间的共生规律提供重要的决策支持。由于空间同位模式存在空间异质性问题,已有方法不能很好地探测出空间同位模式分布的相近性区域。为此,本文从地理属性的相近性方向探测同位模式的分布区域,提出了基于粗糙集的局部空间同位模式挖掘方法。首先,从全局视角提取不频繁的空间同位模式作为候选的局部空间同位模式;然后,对候选同位模式的实例位置进行处理,将其分布的热点区域属性作为粗糙数据集,借助粗糙集探测局部空间同位模式自然的分布区域;最后,度量在这些局部区域的频繁程度,生成所有频繁的局部空间同位模式。通过试验与应用发现,该方法不仅可以探测局部空间同位模式分布的相近性区域,还能反映同位模式分布区域的地理属性信息。
展开更多
关键词
粗糙集
局部空间同位模式
地理属性
城市设施
POI
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
局部空间同位模式在作物种植适宜性调查中的应用
被引量:
1
1
作者
范协裕
邢世和
张黎明
机构
福建农林大学资源与环境学院
福建省土壤环境健康与调控重点实验室
出处
《福建农林大学学报(自然科学版)》
CSCD
北大核心
2017年第2期192-198,共7页
基金
福建省科技重大专项(2012NZ0002)
文摘
空间同位模式的局部挖掘算法存在挖掘结果无统计显著性意义、缺少领域知识介入导致挖掘结果针对性不强等问题.通过引入领域专家知识选择候选模式,构建候选模式属性的兴趣度函数作为局部空间统计量,对空间候选模式的兴趣度值聚集区域进行挖掘,进而合并聚集区域的邻域确定模式的空间区域.经过分析及验证,利用该方法对长汀县烟草种植适宜性结果数据集进行处理,发现了主要养分高但不适合种植烟草的异常模式及区域.据此,专家有针对性地提出了加大灌溉基础设施建设、施用石灰和硼肥等改善烟草种植条件的建议.
关键词
局部空间同位模式
空间
统计量
作物种植适宜性
Keywords
regional spatial co-location pattern
spatial statistics
planting suitability
分类号
S126 [农业科学—农业基础科学]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于粗糙集的局部同位模式挖掘算法
被引量:
1
2
作者
吴静
傅优杰
程朋根
机构
东华理工大学测绘工程学院
出处
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2022年第10期80-85,104,共7页
基金
国家自然科学基金(41861052,41601416)
国家重点研发计划(2017YFB0503704)
东华理工大学研究生创新基金项目(YC2021-S613)。
文摘
通过空间同位模式挖掘可发现频繁发生在邻近位置的事件集合,为揭示地理现象间的共生规律提供重要的决策支持。由于空间同位模式存在空间异质性问题,已有方法不能很好地探测出空间同位模式分布的相近性区域。为此,本文从地理属性的相近性方向探测同位模式的分布区域,提出了基于粗糙集的局部空间同位模式挖掘方法。首先,从全局视角提取不频繁的空间同位模式作为候选的局部空间同位模式;然后,对候选同位模式的实例位置进行处理,将其分布的热点区域属性作为粗糙数据集,借助粗糙集探测局部空间同位模式自然的分布区域;最后,度量在这些局部区域的频繁程度,生成所有频繁的局部空间同位模式。通过试验与应用发现,该方法不仅可以探测局部空间同位模式分布的相近性区域,还能反映同位模式分布区域的地理属性信息。
关键词
粗糙集
局部空间同位模式
地理属性
城市设施
POI
Keywords
rough set
regional co-location patterns
geographical attributes
urban facilities
POI
分类号
P208 [天文地球—地图制图学与地理信息工程]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
局部空间同位模式在作物种植适宜性调查中的应用
范协裕
邢世和
张黎明
《福建农林大学学报(自然科学版)》
CSCD
北大核心
2017
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于粗糙集的局部同位模式挖掘算法
吴静
傅优杰
程朋根
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2022
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部