基于数据局部相似性的卷积神经网络加速器

1

作者 蔡元鹏 孙文浩 陈松 《微电子学与计算机》 2024年第4期104-111,共8页

为提高卷积神经网络的处理速度,使用零梯度近似处理的卷积方法(梯度卷积)来提高数据的复用率,减少计算量。以卷积核为单位对数据进行梯度计算,针对不同网络的不同层次采用灵活的梯度阈值计算策略,以合理复用相邻窗口的卷积结果。将其中... 为提高卷积神经网络的处理速度,使用零梯度近似处理的卷积方法(梯度卷积)来提高数据的复用率,减少计算量。以卷积核为单位对数据进行梯度计算,针对不同网络的不同层次采用灵活的梯度阈值计算策略,以合理复用相邻窗口的卷积结果。将其中关键的梯度处理模块和卷积计算部分在现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)上进行实现,与脉动阵列相结合以提高资源利用率,并针对负载不均衡的问题设计出适合梯度卷积的数据流。基于YOLOv3模型和Pascal VOC数据集的目标检测实验中,在付出较小精度损失的前提下,软件端减少约23.2%的计算量,结合硬件加速比约为17.8%。 展开更多

关键词 加速器 数据局部相似性 卷积神经网络 梯度卷积 现场可编程门阵列

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结合字典稀疏表示和非局部相似性的自适应压缩成像算法 被引量：12

2

作者 练秋生 周婷 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第7期1416-1422,共7页

如何以较少的观测值重构出高质量的图像是压缩成像系统的一个关键问题.本文根据图像块随机投影能量大小分布特点,提出了一种新的自适应采样方式以及针对自适应采样的有效重构算法.重构时利用了图像在字典下的稀疏表示原理和图像的非局... 如何以较少的观测值重构出高质量的图像是压缩成像系统的一个关键问题.本文根据图像块随机投影能量大小分布特点,提出了一种新的自适应采样方式以及针对自适应采样的有效重构算法.重构时利用了图像在字典下的稀疏表示原理和图像的非局部相似性先验知识.为实现图像的稀疏表示,文中构造了由多个方向字典和一个正交DCT字典组成的冗余字典,并用l1范数作为约束条件求解稀疏优化问题.由于充分利用了图像块的局部特性和图像的非局部特性,本文的压缩成像算法在低采样率下能重构出较高质量的图像. 展开更多

关键词 压缩成像 自适应采样 冗余字典 稀疏表示 非局部相似性

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基于形态成分分析的压缩感知和局部相似性校正的面波压制方法 被引量：1

3

作者 李振春 王伟奇 +2 位作者 杨继东 黄建平 孙苗苗 《中国石油大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第2期36-43,共8页

基于压缩感知稀疏反演框架,采用形态成分分析理论(MCA)对含面波的单点采集地震数据进行信噪分离。对于低信噪比的深层弱反射信号来说,面波的稀疏表征中会含有部分残余反射能量。进一步采用局部相似性去噪技术,用分离的面波和压制面波后... 基于压缩感知稀疏反演框架,采用形态成分分析理论(MCA)对含面波的单点采集地震数据进行信噪分离。对于低信噪比的深层弱反射信号来说,面波的稀疏表征中会含有部分残余反射能量。进一步采用局部相似性去噪技术,用分离的面波和压制面波后的反射信息计算相似性因子,提取出稀疏表征面波中的反射波成分,再将与稀疏表征的反射信号加权叠加,获得最优的分离掉面波的结果。典型模型和实际数据测试验证了本文方法的有效性和适用性。结果表明,该处理流程既分离了面波,又提高了反射信号的保真度。 展开更多

关键词 压缩感知 形态成分分析 局部相似性 面波 稀疏表征

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链路预测中的局部相似性指标 被引量：20

4

作者 李艳丽 周涛 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第3期422-427,共6页

链路预测是网络科学中一个重要且充满挑战的研究方向,其在社交网络中的朋友推荐、生物实验中的关系发现、搜索引擎中的链接导航以及电商平台中的商品推荐等领域发挥着不可忽视的作用。链路预测研究兴起的20余年里,各类链路预测算法层出... 链路预测是网络科学中一个重要且充满挑战的研究方向,其在社交网络中的朋友推荐、生物实验中的关系发现、搜索引擎中的链接导航以及电商平台中的商品推荐等领域发挥着不可忽视的作用。链路预测研究兴起的20余年里,各类链路预测算法层出不穷,其中局部相似性指标以其简洁性、可解释性、较低的运算时间、灵活的可扩展性以及有竞争力的预测准确度等优势迅速在多个相关研究领域和实际应用场景中被广泛应用。这些指标大多基于同质性、聚集性、三角闭包等理论在2阶邻居分析框架中提出。但最近10年,局部社团范式理论的提出、赫布律的应用以及针对2阶框架合理性的争议等一系列重要工作的出现极大推动了局部相似性指标的深入研究和发展。该文旨在针对这些新的理论和争议进行梳理和讨论。 展开更多

关键词 2阶路径 3阶路径 复杂网络 链路预测 局部相似性指标

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一种基于局部相似性的亚像素边缘定位算法 被引量：2

5

作者 郑坚 崔占忠 曹俊乐 《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2007年第6期49-53,58,共6页

边缘检测是图像处理领域中一项重要的预处理技术。根据像素点间在灰度上的局部相似性,提出一种基于局部相似性的亚像素边缘定位方法,通过亚像素边缘定位模分析局部二阶矩的分布变化特性,利用幅值的局部极大值检测边缘和二次曲线的拟合... 边缘检测是图像处理领域中一项重要的预处理技术。根据像素点间在灰度上的局部相似性,提出一种基于局部相似性的亚像素边缘定位方法,通过亚像素边缘定位模分析局部二阶矩的分布变化特性,利用幅值的局部极大值检测边缘和二次曲线的拟合提取亚像素边缘位置,最后仿真实验结果验证了方法的有效性。 展开更多

关键词 边缘检测 亚像素定位 局部相似性 局部二阶矩

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一种结合全局和局部相似性的小样本分割方法 被引量：7

6

作者 刘宇轩 孟凡满 +3 位作者 李宏亮 杨嘉莹 吴庆波 许林峰 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第3期665-674,共10页

针对小样本分割中如何提取支持图像和查询图像共性信息的问题,提出一种新的小样本分割模型,同时结合了全局相似性和局部相似性,实现了更具泛化能力的小样本分割。具体地,根据支持图像和查询图像全局特征和局部特征之间的相似性,提出了... 针对小样本分割中如何提取支持图像和查询图像共性信息的问题,提出一种新的小样本分割模型,同时结合了全局相似性和局部相似性,实现了更具泛化能力的小样本分割。具体地,根据支持图像和查询图像全局特征和局部特征之间的相似性,提出了一种新型注意力谱生成器,进而实现查询图像的注意力谱生成和区域分割。所提注意力谱生成器包含2个级联模块:全局引导器和局部引导器。在全局引导器中,提出了一种新的基于指数函数的全局相似性度量,对查询图像特征和支持图像的全局特征进行关系建模,输出前景增强的查询图像特征。在局部引导器中,通过引入局部关系矩阵对支持图像特征和查询图像特征之间的局部相似性进行建模,得到与类别无关的注意力谱。在Pascal-5i数据集上做了大量的实验,在1-shot设定下mIoU达到了59.9%,5-shot设定下mIoU达到了61.9%,均优于现有方法。 展开更多

关键词 小样本语义分割 全局相似性测度 局部相似性测度 知识迁移 度量学习

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考虑局部自相似性的土地复垦规划空间预测算法

7

作者 张鹏 张秋鹂 《现代电子技术》 北大核心 2024年第4期164-168,共5页

土地复垦规划时土地图像存在较大噪声,且不同地区的土地复垦情况可能存在空间异质性,无法达到理想空间预测效果。为此,提出一种考虑局部自相似性的土地复垦规划空间预测算法。利用低秩逼近处理方法对噪声污染的观测矩阵的核范数低秩逼近... 土地复垦规划时土地图像存在较大噪声,且不同地区的土地复垦情况可能存在空间异质性,无法达到理想空间预测效果。为此,提出一种考虑局部自相似性的土地复垦规划空间预测算法。利用低秩逼近处理方法对噪声污染的观测矩阵的核范数低秩逼近,得到矩阵的最小核范数,实现土地空间图像去噪;利用局部自相似性计算土地再利用贡献值,以此建立空间预测模型,计算子区域内栅格与所选区域栅格差异程度;利用ArcGIS软件计算评价因子,以此划分等级,预测土地复垦规划空间。由实验结果可知,该算法预测的空间规划基本适宜度比例最大,其次是不适宜度、中度适宜度、临界适宜度,与理想规划结果一致。 展开更多

关键词 局部自相似性 土地复垦 规划空间 预测算法 低秩逼近 软阈值处理

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基于多尺度局部自相似性和邻域嵌入的超分辨率算法研究 被引量：3

8

作者 潘璐璐 延伟东 郑红婵 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第6期1014-1019,共6页

多尺度局部自相似性是指同一幅图像中存在相同尺度或不同尺度的相似子块,这种图像局部结构自相似性广泛存在于自然图像中。提出了一种基于多尺度局部自相似性结合邻域嵌入的单幅图像超分辨率算法,该算法不依赖于外界图像,仅仅在原始图... 多尺度局部自相似性是指同一幅图像中存在相同尺度或不同尺度的相似子块,这种图像局部结构自相似性广泛存在于自然图像中。提出了一种基于多尺度局部自相似性结合邻域嵌入的单幅图像超分辨率算法,该算法不依赖于外界图像,仅仅在原始图像的局部子窗口中搜索目标图像块的相似子块,并结合邻域嵌入算法,进一步提高参与重建的图像块与目标图像块的相似性程度。实验结果表明,与双三次插值与传统邻域嵌入算法相比,新算法在保证算法效率的前提下,能有效提升超分辨图像的重建质量。 展开更多

关键词 数据库系统 效率 嵌入式软件 误差 实验 滤波器 图像重构 数学运算符 MATLAB 光学分解功率 像素 局部自相似性 多尺度 邻域嵌入 超分辨率

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基于非局部自相似性的高光谱异常检测算法 被引量：2

9

作者 汪洋 刘志刚 +1 位作者 鞠荟荟 王艺婷 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2020年第5期42-46,共5页

针对目前已有的高光谱异常检测算法大多只利用了高光谱图像的光谱维信息,而没有体现高光谱数据"图谱合一"的优势,导致算法检测性能不佳的问题,提出了一种基于非局部自相似性的高光谱异常检测(NLSSAD)算法。首先建立双立体窗,... 针对目前已有的高光谱异常检测算法大多只利用了高光谱图像的光谱维信息,而没有体现高光谱数据"图谱合一"的优势,导致算法检测性能不佳的问题,提出了一种基于非局部自相似性的高光谱异常检测(NLSSAD)算法。首先建立双立体窗,其中内窗表示待测像素光谱向量的空间-光谱三维结构窗,之后在背景中寻找与内窗最为相似的立体窗,并计算二者之间的距离从而得到待测像素光谱向量的非局部自相似性指数,并得到异常检测结果。实验结果表明,与现有的算法相比,所提算法在检测率和运算速度上均有较好的表现。 展开更多

关键词 高光谱图像 异常检测 非局部自相似性

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基于图像自相似性及字典学习的超分辨率重建算法 被引量：3

10

作者 陈书贞 魏艳新 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2013年第6期106-113,共8页

图像超分辨率重建技术在重构图像细节,改善图像视觉效果等方面起着重要作用。为了提高超分辨率图像的重构质量,本文结合图像自身和自然图像库信息进行超分辨率重建。先利用图像在不同尺度的自相似性,形成图像金字塔,只用单幅低分辨率图... 图像超分辨率重建技术在重构图像细节,改善图像视觉效果等方面起着重要作用。为了提高超分辨率图像的重构质量,本文结合图像自身和自然图像库信息进行超分辨率重建。先利用图像在不同尺度的自相似性,形成图像金字塔,只用单幅低分辨率图像进行超分辨率重建;然后利用自然图像库进行字典学习并以初步得到的重建图像作为输入再次处理;在图像后处理时,利用图像非局部相似性和迭代反投影,进一步提高重建效果。实验结果表明,本文的方法与其它几种基于学习的超分辨率算法比较,无论主观视觉效果上还是峰值信噪比上都有明显提高。 展开更多

关键词 超分辨率 自相似性 字典学习 非局部相似性 迭代反投影

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非局部相似和双边滤波的图像超分重建 被引量：1

11

作者 黄炜钦 黄德天 +2 位作者 顾培婷 柳培忠 骆炎民 《华侨大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2018年第6期926-931,共6页

为了提高重建图像的分辨率,提出一种改进的稀疏表示超分重建算法.在稀疏编码阶段,引入非局部相似正则化以改进稀疏编码目标函数,并通过非局部相似正则化获得图像非局部冗余,以保持图像边缘信息.为了进一步恢复图像的边缘细节信息,提出... 为了提高重建图像的分辨率,提出一种改进的稀疏表示超分重建算法.在稀疏编码阶段,引入非局部相似正则化以改进稀疏编码目标函数,并通过非局部相似正则化获得图像非局部冗余,以保持图像边缘信息.为了进一步恢复图像的边缘细节信息,提出一种基于改进双边滤波的全局误差补偿模型,以实现重建图像的误差补偿.实验结果表明:与Bicubic,L1SR,SISR,ANR,NE+LS,NE+NNLS,NE+LLE和A+(16atoms)等算法相比,无论在主观视觉效果,还是在峰值信噪比和结构相似性指标上,所提算法都有显著的提高. 展开更多

关键词 图像处理 超分辨率 稀疏表示 非局部相似性 双边滤波

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基于局部相似的红外小目标跟踪算法 被引量：3

12

作者 李鑫隆 艾斯卡尔·艾木都拉 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2021年第5期668-674,共7页

连续图片序列中的运动对象与其局部背景保持相对稳定。相邻图像序列的目标局部灰度分布具有相似性。针对红外小目标跟踪杂波干扰与运动模糊问题,设计了基于局部相似的目标增强方法,并提出一种基于局部相似和运动估计的跟踪算法。该算法... 连续图片序列中的运动对象与其局部背景保持相对稳定。相邻图像序列的目标局部灰度分布具有相似性。针对红外小目标跟踪杂波干扰与运动模糊问题,设计了基于局部相似的目标增强方法,并提出一种基于局部相似和运动估计的跟踪算法。该算法根据目标的局部相似性构建搜索空间,采用运动估计机制缩小搜索域,然后利用时空上下文学习跟踪算法产生跟踪结果。实验表明,本文方法能够有效应对杂波干扰和运动模糊情况,实现红外小目标的稳健跟踪,且具有较好的实时性。 展开更多

关键词 图像处理 红外目标跟踪 时空上下文 局部相似性

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基于蛋白质相互作用网络局部相似度的肝癌疾病基因预测 被引量：1

13

作者 胡静波 项炬 +1 位作者 胡涛 胡柯 《湘潭大学学报（自然科学版）》 CAS 2021年第1期28-34,共7页

基于人类蛋白质相互作用网络,该文采纳拓扑局部相似度去实现肝癌疾病基因的预测.交叉检验测试结果表明:有22%~29%的目标基因在候选基因中排名前5%,且预测精度均能达到0.7以上.归因于低的计算复杂度和相对高的预测精度,这类疾病基因预测... 基于人类蛋白质相互作用网络,该文采纳拓扑局部相似度去实现肝癌疾病基因的预测.交叉检验测试结果表明:有22%~29%的目标基因在候选基因中排名前5%,且预测精度均能达到0.7以上.归因于低的计算复杂度和相对高的预测精度,这类疾病基因预测方法可为发现和鉴定疾病基因提供有力的线索. 展开更多

关键词 局部相似性指标 肝癌疾病基因 蛋白质相互作用网络 疾病基因预测

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基于几何不变性和局部相似特征的异源遥感图像配准算法 被引量：19

14

作者 周微硕 安博文 +1 位作者 赵明 潘胜达 《红外技术》 CSCD 北大核心 2019年第6期561-571,共11页

针对异源遥感图像在图像配准中的几何形变问题,本文提出了一种基于几何不变性局部相似特征的异源遥感图像配准算法。GISS算法利用加速鲁棒特征算子先对存在几何差异的异源遥感图像进行预匹配,然后根据特征点的方向特征对图像进行旋转仿... 针对异源遥感图像在图像配准中的几何形变问题,本文提出了一种基于几何不变性局部相似特征的异源遥感图像配准算法。GISS算法利用加速鲁棒特征算子先对存在几何差异的异源遥感图像进行预匹配,然后根据特征点的方向特征对图像进行旋转仿射校正,最后引用局部相似性描述符并集成相似性度量来考察预匹配点对的相关性,选取其中相似相关性最优的点对实行图像配准。实验结果表明,对于存在几何形变的异源遥感图像,具有较好的配准实现效果,可以有效的解决异源遥感图像之间的几何形变差异问题,具有较好的鲁棒性和配准精度。 展开更多

关键词 几何不变 异源遥感图像 仿射校正 局部自相似性描述符 相似性度量

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基于链接相似性聚类的重叠社区识别 被引量：4

15

作者 张桂杰 张健沛 +1 位作者 杨静 辛宇 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第7期1329-1335,共7页

社区结构是社会网络最普遍和重要的拓扑属性之一,提出一种基于链接相似性聚类的重叠社区识别算法.该算法首先根据相邻链接的度分布状态,提出链接间的相似性度量方法;其次以链接相似性矩阵为输入,以链接社区的最优划分为目标,建立链接局... 社区结构是社会网络最普遍和重要的拓扑属性之一,提出一种基于链接相似性聚类的重叠社区识别算法.该算法首先根据相邻链接的度分布状态,提出链接间的相似性度量方法;其次以链接相似性矩阵为输入,以链接社区的最优划分为目标,建立链接局部相似性聚类算法,实现了重叠社区的有效识别;然后对链接社区进行优化,解决了可能出现的过度重叠及孤立社区问题;最后在真实网络及人工合成网络上的实验验证了算法的高效性. 展开更多

关键词 社区识别 链接社区 局部链接相似性度量 层次聚类 重叠社区

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伴有化学反应的磁流体传热传质混合对流流经吸入/喷出多孔楔形体时的局部非相似解

16

作者 P·罗甘纳坦 P·普韦阿拉苏 +2 位作者 R·坎达沙密 海治(译) 张禄坤(校) 《应用数学和力学》 CSCD 北大核心 2010年第12期1435-1444,共10页

研究伴有化学反应的流经多孔楔形体的,传热传质磁流体的自由、受迫和混合对流.使用结合打靶法的Runge-Kutta-Gill方法,和直到3阶截断误差的局部非相似法,将偏微分的控制方程简化为9个常微分方程.通过Falkner-Skan变换,将边界层控制方程... 研究伴有化学反应的流经多孔楔形体的,传热传质磁流体的自由、受迫和混合对流.使用结合打靶法的Runge-Kutta-Gill方法,和直到3阶截断误差的局部非相似法,将偏微分的控制方程简化为9个常微分方程.通过Falkner-Skan变换,将边界层控制方程表示为无量纲形式.由于楔形体壁面的吸入/喷出,以及可变的壁面温度和浮力的影响,使得流场呈局部非相似性.就一些特定的无量纲参变数,给出具有3阶截断误差的数值计算.图形显示可变壁面温度和浓度条件下,伴有化学反应时磁场强度对无量纲速度、温度和浓度分布的影响. 展开更多

关键词 局部非相似性 吸入/喷出 浮力 磁场 楔形体壁面处的吸入

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彩色图像去马赛克的非局部稀疏表示方法 被引量：4

17

作者 黄丽丽 肖亮 韦志辉 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第2期272-279,共8页

目前,大部分彩色去马赛克(Color DeMosaicking,CDM)算法仅利用了局部的空间和光谱相关性,容易导致CDM复原图像边缘模糊以及细小结构丢失.当图像中出现周期性细小结构时,这些局部方法容易产生诸如锯齿、栅格等失真现象.针对这些问题,我... 目前,大部分彩色去马赛克(Color DeMosaicking,CDM)算法仅利用了局部的空间和光谱相关性,容易导致CDM复原图像边缘模糊以及细小结构丢失.当图像中出现周期性细小结构时,这些局部方法容易产生诸如锯齿、栅格等失真现象.针对这些问题,我们将字典学习和稀疏编码统一到一个变分框架中,提出了非局部自适应稀疏表示模型.通过非局部相似块聚类自适应地在线学习字典.利用局部和非局部的冗余信息对稀疏编码进行约束,强制稀疏编码靠近其非局部均值以减少编码误差.为了有效抑制服从重尾分布的CDM误差,设计了基于l1范数的数据项.最后,联合交替最小化方法和算子分裂技巧对模型进行有效求解.实验结果验证了本文模型与数值算法的有效性. 展开更多

关键词 彩色去马赛克 正则化 稀疏表示 非局部相似性

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基于拉普拉斯混合模型的航迹抗差关联方法

18

作者 韦春玲 吴孙勇 +1 位作者 刘锦新 余润华 《电讯技术》 北大核心 2025年第2期313-321,共9页

针对组网雷达系统误差与上报目标不完全一致等复杂环境下的航迹关联鲁棒性问题,基于非刚性点集配准理论提出了一种航迹邻域结构信息与拉普拉斯混合模型(Laplace Mixture Model, LMM)相结合的关联方法。首先利用更鲁棒的拉普拉斯混合模... 针对组网雷达系统误差与上报目标不完全一致等复杂环境下的航迹关联鲁棒性问题,基于非刚性点集配准理论提出了一种航迹邻域结构信息与拉普拉斯混合模型(Laplace Mixture Model, LMM)相结合的关联方法。首先利用更鲁棒的拉普拉斯混合模型对被视为异常点的非共同探测目标的航迹进行建模,然后定义局部相似性测度计算航迹邻域结构的相似性来决定拉普拉斯分量的权重,并通过期望最大化(Expectation-Maximization, EM)算法求解拉普拉斯混合模型的闭合解。最后利用经典分配法对E步获取的后验概率矩阵进行航迹关联判决。仿真结果表明,该方法在面对各种复杂环境如不同系统误差、检测概率、目标分布密度等情况时均有较高的关联正确率和较好的鲁棒性。 展开更多

关键词 组网雷达系统 航迹关联 拉普拉斯混合模型 局部相似性测度 EM算法

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视频压缩感知中基于结构相似的帧间组稀疏表示重构算法研究 被引量：24

19

作者 和志杰 杨春玲 汤瑞东 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第3期544-553,共10页

基于视频帧内图像的非局部相似性和帧间信号的相关性,本文提出了一种基于结构相似的帧间组稀疏表示重构算法(SSIM-Inter F-GSR),有效地提高了视频压缩感知的重构性能.在SSIM-Inter F-GSR算法中,提出以结构相似度(SSIM)作为相似块匹配准... 基于视频帧内图像的非局部相似性和帧间信号的相关性,本文提出了一种基于结构相似的帧间组稀疏表示重构算法(SSIM-Inter F-GSR),有效地提高了视频压缩感知的重构性能.在SSIM-Inter F-GSR算法中,提出以结构相似度(SSIM)作为相似块匹配准则,在当前帧和参考帧内搜索匹配块生成相似块组,以相似块组的稀疏性作为正则项重构当前帧.同时,还提出了阶梯递减匹配块个数调整方案用于SSIM-Inter F-GSR重构算法的迭代过程.仿真结果表明,相比于目前最好的视频压缩感知重构算法(Up-Se-AWEN-HHP),本文算法获得了更好的重构质量,最多可提升4~5dB. 展开更多

关键词 非局部相似性 视频压缩感知 组稀疏表示 相似块组

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基于四元数非局部低秩和全变分的图像混合噪声去噪算法 被引量：2

20

作者 李潇瑶 王炼红 +1 位作者 周怡聪 章兢 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第4期975-983,共9页

许多彩色图像去噪算法没有充分利用图像块间和颜色分量间的相关性,在去噪时丢失大量细节,容易导致颜色失真,从而影响后续处理.此外,真实的图像噪声通常是高斯-脉冲混合噪声而不是单一类型的,导致许多成熟的仅针对加性高斯噪声或脉冲噪... 许多彩色图像去噪算法没有充分利用图像块间和颜色分量间的相关性,在去噪时丢失大量细节,容易导致颜色失真,从而影响后续处理.此外,真实的图像噪声通常是高斯-脉冲混合噪声而不是单一类型的,导致许多成熟的仅针对加性高斯噪声或脉冲噪声的去噪算法无法直接使用于真实场景.为解决这些问题,本文提出了基于四元数非局部低秩和全变分的图像混合噪声去除算法.该算法首先将彩色图像从空间域转换至四元数域,然后计算图像的非局部结构相似性和局部梯度,利用四元数域下的L1范数最小化模型,最终实现图像去噪.与现有的彩色图像去噪算法相比,该算法能更有效地保留图像块间、块内以及颜色分量间的相关性.去噪实验结果表明,本文算法在峰值信噪比和结构相似性上分别提高0.21~3.04 dB和1.51%~14.51%,并能在有效去噪和抑制伪影的同时,更好地保持图像细节和颜色信息,对噪声类型和强度变化更具鲁棒性. 展开更多

关键词 图像去噪 混合噪声 四元数 非局部相似性 低秩 全变分

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