保持图像亮度的局部直方图均衡算法 被引量：64

1

作者 江巨浪 张佑生 +1 位作者 薛峰 胡敏 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第5期861-866,共6页

现有的局部直方图均衡算法用于图像的对比度增强时,输出图像的亮度与输入图像无关.由于图像增强的很多实际应用需要保持原始图像的亮度,为此提出一种新的局部直方图均衡算法.以子块部分重叠的局部直方图均衡算法(POSHE)为基础,改进其对... 现有的局部直方图均衡算法用于图像的对比度增强时,输出图像的亮度与输入图像无关.由于图像增强的很多实际应用需要保持原始图像的亮度,为此提出一种新的局部直方图均衡算法.以子块部分重叠的局部直方图均衡算法(POSHE)为基础,改进其对子块图像的均衡方式:根据亮度均值对子块图像进行递归分解,得到一系列不同灰度范围的子图像,然后对每一个子图像在其相应的灰度范围内进行直方图均衡,最后合并这些子图像的均衡结果.实验结果表明,这种局部直方图均衡新算法既能充分增强图像局部细节,又能保持输入图像的亮度,且亮度的保持程度可由用户进行控制.本文算法使所增强的图像具有更加自然的视觉效果,能更好地满足消费类电子工业对图像对比度增强的应用要求. 展开更多

关键词 对比度增强 直方图均衡 局部直方图均衡 亮度保持

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等面积递归分解的部分重叠局部直方图均衡 被引量：5

2

作者 孙春凤 袁峰 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第9期2292-2300,共9页

为了克服现有的直方图均衡算法在图像细节信息增强的同时无法保持输入图像亮度的缺点，以部分重叠局部直方图均衡算法（POSHE）为基础，将递归分解的思想引入子块图像直方图均衡过程，提出了一种亮度保持的部分重叠局部直方图均衡算法... 为了克服现有的直方图均衡算法在图像细节信息增强的同时无法保持输入图像亮度的缺点，以部分重叠局部直方图均衡算法（POSHE）为基础，将递归分解的思想引入子块图像直方图均衡过程，提出了一种亮度保持的部分重叠局部直方图均衡算法。子块图像根据其累积概率密度（CDF）的中值，递归地进行不同深度的分解；然后，对每一个分解的子图像在其灰度范围内进行直方图均衡，并将均衡后的子图像合并；最后，根据移动步长对子块图像进行线性或双线性插值消除块效应对图像细节信息的影响。实验结果表明，这种改进的部分重叠局部直方图均衡算法的峰值信噪比（PSNR）比传统方法平均提高了0．063～6．633 dB。在实际应用中，该算法既能有效地增强图像的细节信息，又能保持输入图像的亮度，并且彻底地消除了块效应对图像均衡结果的影响，使均衡后的图像具有更加自然的视觉效果。 展开更多

关键词 局部直方图均衡 递归分解 亮度保持 块效应

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基于多尺度局部直方图均衡化的矿井图像增强方法 被引量：13

3

作者 涂毅晗 汪普庆 《工矿自动化》 CSCD 北大核心 2023年第8期94-99,共6页

针对当前常用的直方图均衡化、基于Retinex理论、基于同态滤波、基于小波分析等矿井图像增强方法存在欠增强、过增强等问题,提出了一种基于多尺度局部直方图均衡化的矿井图像增强方法。根据HSI颜色空间图像的颜色分量(色调分量、饱和度... 针对当前常用的直方图均衡化、基于Retinex理论、基于同态滤波、基于小波分析等矿井图像增强方法存在欠增强、过增强等问题,提出了一种基于多尺度局部直方图均衡化的矿井图像增强方法。根据HSI颜色空间图像的颜色分量(色调分量、饱和度分量)与亮度分量相互独立特性,将矿井低照度RGB图像转换到HSI颜色空间;采用双边滤波将亮度分量分解为光照图像和反射图像;对光照图像进行小、中、大3个尺度分块,对图像块分别进行局部直方图均衡化处理,以提升图像亮度和对比度;对反射图像进行8方向梯度增强,以丰富图像的纹理边缘;将经多尺度局部直方图均衡化的光照图像和方向梯度增强的反射图像进行Retinex反变换,得到增强的亮度分量,将其与色调分量和饱和度分量转换至RGB颜色空间,得到增强的矿井图像。采用煤矿井下实际监控图像对基于多尺度局部直方图均衡化的矿井图像增强方法进行实验验证,对其增强效果进行主客观评价。结果表明:该方法与现有图像增强方法相比,在图像亮度和对比度方面均有更大的提升,细节信息更丰富,信息熵提升7.23%以上,平均梯度均值提升31.6%以上,具有更好的图像增强效果。 展开更多

关键词 矿井监控图像 低照度图像 图像增强 双边滤波 局部直方图均衡化 方向梯度算子

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线性变换与局部均衡融合的红外图像增强 被引量：1

4

作者 魏艳平 《激光技术》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期705-710,共6页

为了改善红外图像的效果,提升对比度和清晰度,丰富边缘细节信息,提出了融合线性变换和局部均衡的红外图像增强方法。利用图像的像素值分布,对像素值进行自适应的分段线性变换,并用局部的直方图均衡增强图像;分别计算两张增强图像的权重... 为了改善红外图像的效果,提升对比度和清晰度,丰富边缘细节信息,提出了融合线性变换和局部均衡的红外图像增强方法。利用图像的像素值分布,对像素值进行自适应的分段线性变换,并用局部的直方图均衡增强图像;分别计算两张增强图像的权重图。对比度权重、显著性权重和亮度分布权重;以拉普拉斯金字塔和高斯金字塔的方式,分别对增强图像和权重图进行分解,将分解的图像与权重图进行多尺度线性融合,获得效果理想的增强图像。结果表明,相对于现有方法,本文中提出的方法增强图像的视觉效果更清晰,信息熵、平均梯度和变异系数分别比现有方法高出9.03%、23.87%和9.97%以上。该研究可更有效地提高红外图像增强的性能。 展开更多

关键词 图像处理 对比度 变异系数 像素变换 局部直方图均衡 多尺度金字塔融合

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改进直方图匹配和自适应均衡的水下图像增强 被引量：3

5

作者 周辉奎 章立 胡素娟 《红外技术》 CSCD 北大核心 2024年第5期532-538,共7页

为了更有效地改善水下图像的颜色,进一步提升图像的对比度和清晰度,提出改进直方图匹配和自适应均衡的水下图像增强方法。以像素均值最大的通道图像的直方图作为基准,对各通道图像分别进行直方图匹配,校正水下图像的颜色偏差;充分利用HS... 为了更有效地改善水下图像的颜色,进一步提升图像的对比度和清晰度,提出改进直方图匹配和自适应均衡的水下图像增强方法。以像素均值最大的通道图像的直方图作为基准,对各通道图像分别进行直方图匹配,校正水下图像的颜色偏差;充分利用HSI颜色空间中颜色分量与明度分量的独立性,对明度分量进行自适应的局部直方图均衡化,进一步提升图像的对比度和清晰度。主、客观的实验数据显示,相对于部分现有方法,本文方法对水下图像增强后的视觉效果更优,信息熵、平均梯度、水下图像质量指标(Underwater Image Quality Measures,UIQM)和结构相似性指数(Structural Similarity Index Measure,SSIM)的值更高。因此,本文方法对水下图像具有更有优的增强效果。 展开更多

关键词 水下图像增强 直方图匹配 局部直方图均衡 水下图像质量指标

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“直方图”均衡化图像增强技术研究综述 被引量：56

6

作者 丁畅 董丽丽 许文海 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第23期12-17,共6页

均衡化即等可能分布,以均衡化指导思想的图像增强方法内涵丰富,意义深远,应用广泛。直方图均衡化(Histogram Equalization,HE)算法在图像增强中具有很强的代表性,近几年研究人员在此基础上又进一步拓展了均衡化思想在图像增强领域的应... 均衡化即等可能分布,以均衡化指导思想的图像增强方法内涵丰富,意义深远,应用广泛。直方图均衡化(Histogram Equalization,HE)算法在图像增强中具有很强的代表性,近几年研究人员在此基础上又进一步拓展了均衡化思想在图像增强领域的应用。不过,目前缺乏针对直方图均衡化技术较为全面的综述评论性文章,以均衡化思想为主线,对于相关改进工作,分为五类技术,并分析了各类技术的典型算法,最后指出了今后可能的研究方向。 展开更多

关键词 图像增强 直方图均衡化 子直方图均衡化 直方图修正 变分技术 局部直方图均衡化 梯度域 小波域

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改进的直方图均衡化算法在图像增强中的应用 被引量：72

7

作者 姜柏军 钟明霞 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2014年第6期702-706,共5页

在数字图像处理过程中,针对直方图均衡化算法增强图像,提出了一种改进的直方图均衡化算法,应用于图像增强。该算法结合全局直方图均衡化、局部直方图均衡化特性,利用增量式直方图均衡化,从处理方法上对直方图均衡化算法进行了改进。实... 在数字图像处理过程中,针对直方图均衡化算法增强图像,提出了一种改进的直方图均衡化算法,应用于图像增强。该算法结合全局直方图均衡化、局部直方图均衡化特性,利用增量式直方图均衡化,从处理方法上对直方图均衡化算法进行了改进。实验结果表明,文中提出的方法能更有效的增强图像,去除图像噪声,为后续有效的识别特征提供了基础,同时提高图像目标识别的效果。 展开更多

关键词 直方图均衡化 局部直方图均衡化 增量式直方图 图像局部增强 轮廓检测

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基于迭代阈值的子块部分重叠双直方图均衡算法 被引量：3

8

作者 孙水发 李乐鹏 +2 位作者 董方敏 邹耀斌 陈鹏 《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2013年第3期119-126,共8页

双直方图均衡通过选取适当的阈值将图像分为两个子图再均衡可以有效避免直方图均衡所产生的灰度级简并和过增强等现象,但阈值的选取是关键。基于迭代阈值的双直方图均衡算法(IBBHE)通过迭代方法选取双直方图的分割阈值,不仅保持了图像... 双直方图均衡通过选取适当的阈值将图像分为两个子图再均衡可以有效避免直方图均衡所产生的灰度级简并和过增强等现象,但阈值的选取是关键。基于迭代阈值的双直方图均衡算法(IBBHE)通过迭代方法选取双直方图的分割阈值,不仅保持了图像的亮度信息,还避免了图像过度增强现象的出现。本文在此基础上,将IBBHE的迭代阈值选取思想引入部分重叠的局部直方图均衡算法(POSHE),提出一种改进的基于迭代阈值的子块部分重叠双直方图均衡算法(IPOSBHE)。针对偏暗和偏亮的图像处理实验结果表明:该算法既能有效地增强图像的细节信息,又能保持输入图像的亮度,使均衡后的图像具有更加自然的视觉效果。 展开更多

关键词 图像增强 直方图均衡 双直方图均衡 局部直方图均衡

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基于直方图优化的遥感图像对比度增强算法 被引量：10

9

作者 庄玉林 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第5期235-238,共4页

针对遥感数字图像对比度较低的特点,提出一种考虑直方图优化的遥感图像对比度增强算法。采用直方图均衡算法和限制对比度自适应直方图均衡算法对初始遥感图像进行均衡化处理,获得具有全局和局部增强特征的遥感图像直方图。在选取正则化... 针对遥感数字图像对比度较低的特点,提出一种考虑直方图优化的遥感图像对比度增强算法。采用直方图均衡算法和限制对比度自适应直方图均衡算法对初始遥感图像进行均衡化处理,获得具有全局和局部增强特征的遥感图像直方图。在选取正则化参数的基础上,利用目标函数获得优化的直方图,并通过直方图规定化方法增强优化直方图的对比度,获得最终增强结果。实验结果表明,与经典图像对比度增强算法相比,该算法能有效提高遥感图像的对比度和内容可识别性,使其具备更好的视觉效果和更明显的细节信息。 展开更多

关键词 遥感图像 图像增强 对比度增强 全局直方图均衡 局部直方图均衡

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基于WLAHE的尘肺胸片图像增强方法 被引量：1

10

作者 徐力平 刘灿 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第8期233-235,共3页

为提高X线胸片中尘肺病灶的易识别性,提出一种基于加权局部直方图均衡化(WLAHE)的尘肺胸片图像增强方法。采用WLAHE算法、局部直方图均衡化算法,以及直方图均衡化算法对0+期尘肺X线图像进行对比度增强处理,并对采用不同参数的处理效果... 为提高X线胸片中尘肺病灶的易识别性,提出一种基于加权局部直方图均衡化(WLAHE)的尘肺胸片图像增强方法。采用WLAHE算法、局部直方图均衡化算法,以及直方图均衡化算法对0+期尘肺X线图像进行对比度增强处理,并对采用不同参数的处理效果进行比较。结果表明,WLAHE可在不引入过大噪声及不引起细节失真的条件下,采用更小的窗口,使0+期尘肺X线胸片上的病灶小阴影更突出。 展开更多

关键词 尘肺 图像增强 直方图均衡化 局部直方图均衡化 加权局部直方图均衡化

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基于CLAHE的尘肺X线胸片增强技术 被引量：4

11

作者 徐力平 蔡艳艳 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2007年第B06期388-389,共2页

研究了有约束的局部直方图均衡化(CLAHE)算法在尘肺X线胸片图像增强中的应用。直方图均衡化(HE)是一种常用的图像对比度增强技术,它能够在很大程度上增强图像的视觉效果。但是当我们感兴趣的信息包含在图像中相对较小且灰度分布比较均... 研究了有约束的局部直方图均衡化(CLAHE)算法在尘肺X线胸片图像增强中的应用。直方图均衡化(HE)是一种常用的图像对比度增强技术,它能够在很大程度上增强图像的视觉效果。但是当我们感兴趣的信息包含在图像中相对较小且灰度分布比较均匀的区域时,HE并不能给出令人满意的结果。局部直方图均衡化(LAHE)根据所关心的区域的局部特征进行变换,以突出所关心的局部特征。但有时会出现窗口较小时发生过增强,窗口较大时局部特征突出还不够明显。CLAHE既考虑窗口内也考虑窗口外的直方图,可用较小窗口突出所关心的局部特征,且不发生过增强。 展开更多

关键词 尘肺 图像增强 直方图均衡化 局部直方图均衡化 有约束的局部直方图均衡化

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基于CLAHE和top-hat变换的手背静脉图像增强算法 被引量：9

12

作者 赵建军 熊馨 +2 位作者 张磊 付腾 赵龑骧 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2009年第2期220-222,共3页

为了克服光强,手背厚度对手背静脉图像的影响,提出一种新的手背静脉图像增强方法,对比度受限的局部直方图均衡(CLAHE)和top-hat变换相结合的方法。在进行CLAHE处理的基础上,利用top-hat变换提取图像的波峰和波谷,并将提取的波峰和波谷... 为了克服光强,手背厚度对手背静脉图像的影响,提出一种新的手背静脉图像增强方法,对比度受限的局部直方图均衡(CLAHE)和top-hat变换相结合的方法。在进行CLAHE处理的基础上,利用top-hat变换提取图像的波峰和波谷,并将提取的波峰和波谷进行直方图修正,拉开灰度分布,再与之进行加减运算。实验表明,该算法能得到很清晰的增强效果。 展开更多

关键词 图像增强 直方图均衡 对比度受限局部直方图均衡(CLAHE) top—hat变换

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红外与可见光图像快速融合算法 被引量：19

13

作者 钱小燕 韩磊 王帮峰 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第7期1211-1216,共6页

为了增强融合效果,提高融合速度,提出一种快速有效的红外与可见光图像融合算法.首先采用局部直方图均衡和中值滤波对红外与可见光图像进行对比度增强和去噪处理;然后对增强后图像进行线性融合,生成伪彩色融合图像;最后简化Lab颜色空间与... 为了增强融合效果,提高融合速度,提出一种快速有效的红外与可见光图像融合算法.首先采用局部直方图均衡和中值滤波对红外与可见光图像进行对比度增强和去噪处理;然后对增强后图像进行线性融合,生成伪彩色融合图像;最后简化Lab颜色空间与RGB颜色空间之间的转换模型,并在简化的Lab空间实现全局颜色迁移,将可见光参考图像的一阶统计信息融合进伪彩色图像,获得自然感的真彩色图像.对比实验结果表明,采用文中算法生成的融合图像更加清晰、自然,速度更快、更简单. 展开更多

关键词 图像融合 颜色传输 局部直方图均衡化 红外图像 颜色空间

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基于FPGA的实时图像增强设计 被引量：3

14

作者 姜文涛 陈卫东 +5 位作者 钱钧 陆阳 贺峻峰 原琦 柴继河 梁红军 《应用光学》 CAS CSCD 北大核心 2010年第6期965-968,共4页

局部直方图均衡是以全局直方图均衡化方法为基础,对图像中每个像素点所在的邻域范围求出灰度转换函数,然后仅应用在该中心点处。为了提高算法的运算速度,特别是在处理视频图像时,采取传统的DSP的设计方法在速度上很难满足需要,因此,利用... 局部直方图均衡是以全局直方图均衡化方法为基础,对图像中每个像素点所在的邻域范围求出灰度转换函数,然后仅应用在该中心点处。为了提高算法的运算速度,特别是在处理视频图像时,采取传统的DSP的设计方法在速度上很难满足需要,因此,利用FPGA实现是一个很好的选择。为使局部直方图均衡方法能够在FPGA上具体实现,从空间域的角度改进了图像灰度直方图均衡算法,并利用VHDL语言对算法进行了完全可综合的RTL级描述,最后在硬件平台上验证了结果。 展开更多

关键词 局部直方图均衡 图像增强 现场可编程门阵列 VHDL语言

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低对比度叠层薄片的机器视觉计数测量方法 被引量：6

15

作者 肖昌炎 邱华林 +2 位作者 赵宏 曹三 蒋仕龙 《湖南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第4期122-128,共7页

为解决印刷等行业在薄片计数上的难题,提出了一种基于机器视觉的计数测量方案.采用最新的高分辨率的CMOS相机和百万像素、低畸变的定焦镜头搭建图像采集系统.针对低对比度叠层薄片检测难题,提出了一种局部直方图均衡化和基于双高斯二阶... 为解决印刷等行业在薄片计数上的难题,提出了一种基于机器视觉的计数测量方案.采用最新的高分辨率的CMOS相机和百万像素、低畸变的定焦镜头搭建图像采集系统.针对低对比度叠层薄片检测难题,提出了一种局部直方图均衡化和基于双高斯二阶导的线状增强相结合的算法.算法主要分为以下几部分:首先,获取采集平台采集的薄片图像,为提高算法速度,只选取采集的部分图像作为处理区域,并通过小波去噪对其进行预处理;接着,利用局部直方图均衡化对预处理后的图像进行对比度增强;然后,在水平和竖直方向分别用双高斯二阶导数和均值滤波器处理,得到线状增强后的薄片检测结果;最后,对薄片检测结果进行峰值检测计数,并将检测结果实时显示出来.实验证明,此计数测量方法对多种类型的薄片(包括纯白的0.05mm的薄片)的计数误差都小于0.01%,而且可以节省大量人力和物力,值得被推广和运用. 展开更多

关键词 低对比度 薄片计数 局部直方图均衡化 双高斯 峰值检测

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集装箱X光图像增强技术 被引量：2

16

作者 苑丽红 马晓燕 +1 位作者 杨勇 谷欣超 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第1期44-46,49,共4页

由于集装箱自身的构造特点以及X光扫描机的信息采集误差,使得集装箱X光图像有很强的竖纹噪声。为提高X光图像中感兴趣区域的清晰度并抑制不感兴趣信息,提出了一种以有限对比适应性直方图均等化为基础的改进方法:对原始图像进行有限对比... 由于集装箱自身的构造特点以及X光扫描机的信息采集误差,使得集装箱X光图像有很强的竖纹噪声。为提高X光图像中感兴趣区域的清晰度并抑制不感兴趣信息,提出了一种以有限对比适应性直方图均等化为基础的改进方法:对原始图像进行有限对比适应的直方图均等化处理,进行图像增强,并对处理后的图像进行中值滤波,以减少箱体的竖纹噪声,得到图像的低频信息,然后,对原图像进行拉普拉斯滤波处理,得到图像的相对高频信息。最后,将处理后的两幅图像加权相加,作为增强后的目标图像。实验证明,该方法能有效削减竖纹噪声,很好地保存图像的目标信息,便于对集装箱X光图像进一步研究。 展开更多

关键词 图像增强 直方图均衡化 局部直方图均衡化 有限对比适应性直方图均等化

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基于CV模型改进的磁共振成像图像分割方法 被引量：9

17

作者 兰红 韩纪东 《科学技术与工程》 北大核心 2018年第28期229-234,共6页

为解决灰度变化缓慢、边缘变化不明显的磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)图像的分割问题,在CV(Chan-Vese)模型的基础上,改进了CV模型的能量泛函,同时用新的边缘指示函数来替换Dirac函数,优化了CV模型的参数,提高了CV模型的... 为解决灰度变化缓慢、边缘变化不明显的磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)图像的分割问题,在CV(Chan-Vese)模型的基础上,改进了CV模型的能量泛函,同时用新的边缘指示函数来替换Dirac函数,优化了CV模型的参数,提高了CV模型的分割精度和分割速度。首先,引入了一个新的局部项。用局部直方图均衡化预处理过的图像与原图像相减得到目标边缘变化较为明显的图像,并将其作为局部项引入到CV模型的能量泛函。然后,由局部项构建新的边缘指示函数。用新构建的边缘指示函数代替Dirac函数,解决了CV模型演化曲线不能检测远离目标的边缘的问题。最后,优化平滑项参数,减少迭代次数提高运行效率。实验结果显示,算法对脑部复发性胶质母细胞瘤的MRI图像具有较好的分割效果。 展开更多

关键词 活动轮廓模型 CV模型 MRI图像分割 局部直方图均衡化 边缘指示函数

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图像阴影检测与增强算法研究 被引量：4

18

作者 刘雪峰 刘秋月 《现代电子技术》 2022年第10期105-110,共6页

阴影的存在会对图像中特征提取、目标识别等产生很多消极的影响。由于图像中光照度、色度、图像质量等各种复杂因素的影响,单幅图像的阴影处理存在一定的局限性。为了更有针对性地对图像中阴影进行处理,文中提出一种基于用户辅助的区域... 阴影的存在会对图像中特征提取、目标识别等产生很多消极的影响。由于图像中光照度、色度、图像质量等各种复杂因素的影响,单幅图像的阴影处理存在一定的局限性。为了更有针对性地对图像中阴影进行处理,文中提出一种基于用户辅助的区域生长的阴影检测并结合局部直方图均衡化的图像增强算法。首先,通过用户参与的方式更好地利用主观视觉,并在此基础上对阴影进行检测;然后,通过用户选取建模区域对图像中阴影区域进行提取,再采用局部直方图均衡化的方法对提取出的阴影区域像素进行处理;最后,对实际生活中的图像进行仿真。实验结果表明,文中方法可有效提升阴影区域的亮度及纹理细节等,从而能够提高图像的质量、品质以及目标事物的可识别性,增强图像的视觉效果。 展开更多

关键词 阴影检测 图像增强 机器视觉 图像分割 用户辅助 局部直方图均衡 阴影去除

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沙尘环境下视频图像增强方法的研究 被引量：4

19

作者 延婷 汪烈军 王佳星 《激光杂志》 CAS CSCD 北大核心 2014年第4期23-25,共3页

针对沙尘暴环境下,因大气介质中悬浮的沙尘颗粒的散射作用导致的视频图像质量严重下降,清晰度与对比度降低,边缘模糊等问题,本文提出了一种空间域与变换域相结合的沙尘图像增强方法。先将降质图像转换到模糊域进行全局沙尘图像的PAL模... 针对沙尘暴环境下,因大气介质中悬浮的沙尘颗粒的散射作用导致的视频图像质量严重下降,清晰度与对比度降低,边缘模糊等问题,本文提出了一种空间域与变换域相结合的沙尘图像增强方法。先将降质图像转换到模糊域进行全局沙尘图像的PAL模糊增强;然后在空间域利用带限局部直方图自适应均衡算法对局部分量进行增强处理,最后利用POSHE算法对局部细节再次进行增强处理。实验结果表明,所提方法能够有效的提高沙尘图像的对比度,突出图像细节与边缘信息,增强了图像的整体视觉效果。 展开更多

关键词 沙尘环境 图像增强 PAL 带限局部直方图均衡 POSHE

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基于特征分布的建筑墙体裂缝图像识别方法 被引量：12

20

作者 曹艳玲 袁义宏 《沈阳工业大学学报》 EI CAS 北大核心 2018年第2期235-240,共6页

针对当前以人工智能为基础的墙体裂缝识别主要以图像识别为主,容易受到裂痕特征分布不均匀的影响,识别精度不高的问题,提出基于特征分布和高斯混合模型的建筑墙体裂缝图像识别方法.采用Harris角点检测算法对墙体图像进行角点求解处理,... 针对当前以人工智能为基础的墙体裂缝识别主要以图像识别为主,容易受到裂痕特征分布不均匀的影响,识别精度不高的问题,提出基于特征分布和高斯混合模型的建筑墙体裂缝图像识别方法.采用Harris角点检测算法对墙体图像进行角点求解处理,对建筑墙体图像进行预处理;通过选择掩模平滑法对墙体图像进行增强处理,将特征分布和高斯混合模型相结合,实现对建筑墙体裂缝图像的高精度识别.结果表明,该方法识别精度较高且识别时间短,预处理效果明显增强. 展开更多

关键词 墙体裂缝 图像识别 增强处理 局部直方图均衡法 高斯混合 HARRIS角点检测算法

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