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局部特征尺度与小波阈值协同下密封摩擦面AE信号降噪研究
被引量:
5
1
作者
陆俊杰
刘柱
+2 位作者
丁雪兴
丁俊华
高德
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2023年第12期205-211,219,共8页
针对机械密封低速阶段存在信号内源耦合与外部干扰因素的共性问题,提出了信号局部特征尺度分解(local characteristic-scale decomposition,LCD)与小波阈值协同降噪方法。基于局部特征尺度分解结合小波阈值方法与声发射信号降噪的信息...
针对机械密封低速阶段存在信号内源耦合与外部干扰因素的共性问题,提出了信号局部特征尺度分解(local characteristic-scale decomposition,LCD)与小波阈值协同降噪方法。基于局部特征尺度分解结合小波阈值方法与声发射信号降噪的信息映射关系,建立了互相关系数对含噪分量识别机制,将纯净分量和降噪后的含噪分量进行重构,实现信号降噪,并搭建了机械密封声发射测试台,试验结果表明,LCD-新阈值降噪方法降噪效果优于LCD强制降噪和小波阈值降噪,LCD-新阈值降噪的信噪比分别比LCD强制降噪和小波阈值降噪高出20%和23%。从而证明基于局部特征尺度下密封声发射信号协同小波阈值的降噪技术维持了信号的可用性,保障信号故障特征,为进行机械密封全生命周期管理奠定了理论基础。
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关键词
机械密封
启停
信号降噪
声发射
局部
特征
尺度
分解
(
lcd
)
-小
波
阈值
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职称材料
基于小波变换的水下图像去噪方法
被引量:
7
2
作者
陈振娅
刘增力
《现代电子技术》
2023年第23期43-47,共5页
水下图像在拍摄、传输中会产生严重的噪声影响,这些噪声不仅影响图像质量,还影响图像后续的目标检测和定位精度。文中改进了一种基于小波变换的水下图像去噪算法,该算法首先考虑信号和噪声在不同小波变换尺度下的不同传播特性,采用一种...
水下图像在拍摄、传输中会产生严重的噪声影响,这些噪声不仅影响图像质量,还影响图像后续的目标检测和定位精度。文中改进了一种基于小波变换的水下图像去噪算法,该算法首先考虑信号和噪声在不同小波变换尺度下的不同传播特性,采用一种随分解尺度变化的自适应阈值估计方法;其次采用自适应图像特征的收缩函数对每个小波系数局部估计小波系数的能量进行分类。实验结果表明,改进的小波去噪方法能够有效地减弱噪声信号,使去噪后的水下图像更有利于后续的目标检测和定位。
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关键词
小波
变换
水下图像
图像去噪
尺度
分解
自适应
阈值
图像
特征
小波
收缩函数
局部
能量
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职称材料
题名
局部特征尺度与小波阈值协同下密封摩擦面AE信号降噪研究
被引量:
5
1
作者
陆俊杰
刘柱
丁雪兴
丁俊华
高德
机构
浙大宁波理工学院宁波市极端密封重点实验室
兰州理工大学石油化工学院
出处
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2023年第12期205-211,219,共8页
基金
国家自然科学基金(51905480)
浙江省自然科学基金(LY22E050010)
+1 种基金
宁波市自然科学基金-青年博士创新研究项目(2022J152)
宁波市“科技创新2025”重大专项(2020Z112,2022Z007,2022Z054)。
文摘
针对机械密封低速阶段存在信号内源耦合与外部干扰因素的共性问题,提出了信号局部特征尺度分解(local characteristic-scale decomposition,LCD)与小波阈值协同降噪方法。基于局部特征尺度分解结合小波阈值方法与声发射信号降噪的信息映射关系,建立了互相关系数对含噪分量识别机制,将纯净分量和降噪后的含噪分量进行重构,实现信号降噪,并搭建了机械密封声发射测试台,试验结果表明,LCD-新阈值降噪方法降噪效果优于LCD强制降噪和小波阈值降噪,LCD-新阈值降噪的信噪比分别比LCD强制降噪和小波阈值降噪高出20%和23%。从而证明基于局部特征尺度下密封声发射信号协同小波阈值的降噪技术维持了信号的可用性,保障信号故障特征,为进行机械密封全生命周期管理奠定了理论基础。
关键词
机械密封
启停
信号降噪
声发射
局部
特征
尺度
分解
(
lcd
)
-小
波
阈值
Keywords
mechanical seal
start and stop
signal noise reduction
sound emission
local characteristic
-
scale decomposition
-
(
lcd
)
-
wavelet threshold
分类号
TH212 [机械工程—机械制造及自动化]
TH213.3 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
基于小波变换的水下图像去噪方法
被引量:
7
2
作者
陈振娅
刘增力
机构
昆明理工大学信息工程与自动化学院
出处
《现代电子技术》
2023年第23期43-47,共5页
基金
国家自然科学基金项目(61271007)。
文摘
水下图像在拍摄、传输中会产生严重的噪声影响,这些噪声不仅影响图像质量,还影响图像后续的目标检测和定位精度。文中改进了一种基于小波变换的水下图像去噪算法,该算法首先考虑信号和噪声在不同小波变换尺度下的不同传播特性,采用一种随分解尺度变化的自适应阈值估计方法;其次采用自适应图像特征的收缩函数对每个小波系数局部估计小波系数的能量进行分类。实验结果表明,改进的小波去噪方法能够有效地减弱噪声信号,使去噪后的水下图像更有利于后续的目标检测和定位。
关键词
小波
变换
水下图像
图像去噪
尺度
分解
自适应
阈值
图像
特征
小波
收缩函数
局部
能量
Keywords
wavelet transform
underwater image
image denoising
scale decomposition
adaptive thresholding
image feature
wavelet shrinkage function
local energy
分类号
TN911.73-34 [电子电信—通信与信息系统]
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
局部特征尺度与小波阈值协同下密封摩擦面AE信号降噪研究
陆俊杰
刘柱
丁雪兴
丁俊华
高德
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2023
5
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下载PDF
职称材料
2
基于小波变换的水下图像去噪方法
陈振娅
刘增力
《现代电子技术》
2023
7
在线阅读
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职称材料
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