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题名一种基于安瓿检测的快速图像配准方法的实现
被引量：4
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作者
李伟
王伯雄
王雪
彭映成
秦垚
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机构
清华大学精密仪器与机械学系
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出处
《电测与仪表》
北大核心
2010年第7期5-8,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60673176)
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文摘
安瓿装药液检测是医药检测领域中一个重要的研究课题。利用机器视觉对安瓿装药液进行可见异物的检测是安瓿装药液检测发展的必然趋势。在机器视觉检测中,图像配准方法的实现是极为重要的一个环节。本文借助于TI公司TMS320DM642图像处理芯片作为数字图像处理硬件平台,基于局部灰度均方测度的原理,提出了一种快速图像配准方法,可以完成安瓿检测图像的目标区域的无差配准,从而实现安瓿装药液的检测和分拣。
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关键词
机器视觉
DM642
快速图像配准
局部灰度均方测度
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Keywords
machine vision
DM642
fast image registration
local gray mean square measure
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名视觉显著区域和主动轮廓结合的图像分割算法
被引量：8
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作者
何亚茹
葛洪伟
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机构
江南大学江苏省模式识别与计算机智能工程实验室
江南大学人工智能与计算机学院
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出处
《计算机科学与探索》
CSCD
北大核心
2022年第5期1155-1168,共14页
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基金
江苏省研究生创新计划项目(KYLX16_0781)
江苏高校优势学科建设工程资助项目。
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文摘
传统区域主动轮廓模型在分割弱边缘图像时,演化曲线受背景干扰,易陷入局部极值导致演化速度缓慢;且由于局部项仅考虑空间信息,无法更好保留目标边界,影响分割精度。针对上述问题,首先利用改进的显著性检测方法,对待分割图像进行预处理操作,获取目标候选区域,自动设置初始化轮廓曲线,并将获取的目标先验信息与待分割图像中具有最大对比度的位图相结合,设计自适应符号函数,对优化LoG能量项进行加权,以线性方式融合到RSF模型中,增强模型自适应能力;其次设计新的局部灰度测度,与局部核函数相结合,改进局部能量项,提高模型在弱边缘处的敏感程度,准确定位目标边界。实验结果表明,该模型能够自动设置初始化轮廓,并有效保留目标边缘细节,视觉及定量实验结果证明了该模型优于目前一些主流的主动轮廓模型。
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关键词
视觉显著性检测
自适应符号函数
局部灰度测度
主动轮廓模型
图像分割
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Keywords
visual saliency detection
adaptive symbolic function
local gray measure
active contour model
image segmentation
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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