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基于LRP的自适应运动目标检测算法
1
作者
黄存东
刘仁金
杨思春
《佳木斯大学学报（自然科学版）》
CAS
2013年第2期253-255,259,共4页
传统的运动目标检测算法主要基于像素值的统计模型,对于光照突变和噪声极为敏感.为此,提出了一种基于局部比率模式(LRP)的自适应运动目标检测算法.使用LRP描述视频图像序列中像素特征,通过自适应核密度估计对像素特征进行建模,提取出运...
传统的运动目标检测算法主要基于像素值的统计模型,对于光照突变和噪声极为敏感.为此,提出了一种基于局部比率模式(LRP)的自适应运动目标检测算法.使用LRP描述视频图像序列中像素特征,通过自适应核密度估计对像素特征进行建模,提取出运动目标.实验结果表明,该算法适应光照变化,有良好的检测性能.
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关键词
目标检测
光照变化
局部比率模式
自适应核密度估计
带宽估计
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职称材料
题名
基于LRP的自适应运动目标检测算法
1
作者
黄存东
刘仁金
杨思春
机构
安徽国防科技职业学院
皖西学院信息工程学院
安徽工业大学计算机学院
出处
《佳木斯大学学报（自然科学版）》
CAS
2013年第2期253-255,259,共4页
基金
安徽省高校教学研究重点项目(20101689
20101686)
+1 种基金
安徽省自然科学基金项目(11040606M150)
安徽省高校自然科学研究重点项目(KJ2011A048)
文摘
传统的运动目标检测算法主要基于像素值的统计模型,对于光照突变和噪声极为敏感.为此,提出了一种基于局部比率模式(LRP)的自适应运动目标检测算法.使用LRP描述视频图像序列中像素特征,通过自适应核密度估计对像素特征进行建模,提取出运动目标.实验结果表明,该算法适应光照变化,有良好的检测性能.
关键词
目标检测
光照变化
局部比率模式
自适应核密度估计
带宽估计
Keywords
object detection
illumination variance
local ration pattern
adaptive kernel density estima- tion
bandwidth estimation
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于LRP的自适应运动目标检测算法
黄存东
刘仁金
杨思春
《佳木斯大学学报（自然科学版）》
CAS
2013
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