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题名基于局部模糊熵的图像过渡区提取算法
被引量：3
- 1
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作者
张超
张家树
陈辉
贾东立
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机构
西南交通大学信号与信息处理四川省重点实验室
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出处
《西南交通大学学报》
EI
CSCD
北大核心
2005年第5期663-666,共4页
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基金
四川省青年基金资助项目(03ZQ026-033)
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文摘
为了提高图像过渡区提取算法的抗噪声性能,对基于局部熵的图像过渡区算法加以改进,提出了基于局部模糊熵的图像过渡区算法.该算法充分利用局部模糊熵区分过渡区与目标区(或背景区)性质的差异,更为有效地提取出图像中的过渡区.仿真实验结果表明,这两种算法在图像含有椒盐噪声的情况下都能有效提取过渡区,但在图像含有高斯噪声的情况下,采用本文算法比采用基于局部熵的图像过渡区算法提取的过渡区更为准确.
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关键词
图像分割
局部模糊熵
过渡区提取
算法
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Keywords
image segmentation
local fuzzy entropy
transition region extraction
algorithm
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于局部模糊熵与Otsu的图像阈值分割
被引量：1
- 2
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作者
张雄美
李钊
易昭湘
石虎林
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机构
第二炮兵工程学院
第二炮兵驻石家庄地区军事代表室
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出处
《无线电通信技术》
2007年第5期38-40,共3页
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文摘
传统的图像阈值分割方法对噪声和灰度不均匀敏感,且阈值的确定主要依赖于灰度直方图,未考虑图像中像素的空间信息。通过对含噪声图像像素属性的深入分析,提出了一种基于局部模糊熵和Otsu的图像阈值分割方法。局部模糊熵的滤波作用提高了算法的抗噪性,Otsu的自动阈值选取则提高了算法的可靠性。实验结果表明,该方法能自动、有效地选取阈值,分割效果优于传统的阈值分割方法。
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关键词
局部模糊熵
OTSU
阈值
图像分割
隶属函数
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Keywords
local fuzzy entropy
Otsu
threshold
image segmentation
membership function
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于模糊熵的低剂量CT投影降噪算法研究
被引量：11
- 3
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作者
刘祎
张权
桂志国
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机构
中北大学电子测试技术国防重点实验室
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出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2013年第6期1421-1427,共7页
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基金
国家自然科学基金(61071192
61271357)
+2 种基金
山西省自然科学基金(2009011020-2)
山西省省研究生优秀创新项目(20123098)
山西省高等学校优秀青年学术带头人支持计划资助课题
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文摘
低剂量CT(Computed Tomography)因其大大降低了辐射剂量而广泛用于现代医疗中。然而,随着辐射剂量的减少,扫描过程中投影数据受到随机噪声的污染,导致重建图像中存在明显的条形伪影。为解决上述问题,该文提出一种基于局部模糊熵的自适应恢复算法。该算法在基于统计信息的各向异性滤波器的基础上,利用局部模糊熵来判断边缘和平滑区域。新的扩散模型能有效地控制扩散程度,大大提高了扩散速度,达到快速恢复投影数据的目的。仿真实验和实际数据试验结果表明,基于局部模糊熵的自适应恢复方法能够得到高信噪比的重建图像,且与传统算法相比,缩短了对投影数据的处理时间,从而减轻了辐射对患者的危害。
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关键词
低剂量CT
各向异性扩散滤波器
局部模糊熵
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Keywords
Low-dose CT
Anisotropic diffusion filter
Local fuzzy entropy
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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