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基于模糊局部二值模式算子的图像伪造检测
被引量：
7
1
作者
张智丰
裴志利
《计算机工程与设计》
北大核心
2015年第12期3284-3290,3296,共8页
为解决当前图像复制移动伪造检测算法的识别精度受阈值参数影响较大、无法消除图像特征误配、以及鲁棒性不佳等不足,提出随机样本一致策略耦合模糊局部二值模式算子的图像伪造检测算法。引入逐像素自适应Wiener滤波,过滤图像分块;基于...
为解决当前图像复制移动伪造检测算法的识别精度受阈值参数影响较大、无法消除图像特征误配、以及鲁棒性不佳等不足,提出随机样本一致策略耦合模糊局部二值模式算子的图像伪造检测算法。引入逐像素自适应Wiener滤波,过滤图像分块;基于局部二值模式LBP(local binary patterns),引入模糊集理论,设计模糊二值模式算子,提取图像特征;基于字典排序,对特征矢量进行排序;嵌入K-d树,定义识别多数规则,设计高效块匹配算法,精确检测真实的伪造分块;利用随机样本一致算法,消除图像分块误配。仿真结果表明,与当前伪造检测技术相比,该算法的检测精度更高,具有更强的鲁棒性。
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关键词
图像伪造检测
模糊
局部
二值
模式
模糊
集理论
随机样本一致策略
字典排序
K-D树
块匹配
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职称材料
改进的LFP算法在白细胞图像纹理特征提取与识别中的应用
被引量：
4
2
作者
庞春颖
刘记奎
《光子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第11期1375-1380,共6页
研究了白细胞图像特征提取和分类识别方法,以提高白细胞图像的正确识别率.针对细胞纹理特征的提取,采用改进的局部模糊模式提取白细胞图像的纹理特征,通过对局部二值模式中阈值参量的模糊化,建立了基于局部模糊模式的纹理特征提取算法....
研究了白细胞图像特征提取和分类识别方法,以提高白细胞图像的正确识别率.针对细胞纹理特征的提取,采用改进的局部模糊模式提取白细胞图像的纹理特征,通过对局部二值模式中阈值参量的模糊化,建立了基于局部模糊模式的纹理特征提取算法.算法中引入"统一模式"方法,使提取的特征维度降低为10,且具有旋转不变性.通过有向无环图方法建立支持向量机组合分类器,对CellAtlas的100幅白细胞图像进行了分类识别的实验.实验结果表明:改进的局部模糊模式算法精简了纹理特征数量,起到了"去伪存真"的作用,在含有噪音的白细胞图像分类识别中表现出优良的性能,使提取的特征具有更好的"鲁棒性",并且具有运行时间短、效率高的特点,白细胞的正确识别率达到了93%.改进的支持向量机分类器表现出高效的分类效果,对小样本分析具有更好的特性.
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关键词
白细胞分类
纹理特征提取
局部模糊模式
统一
模式
支持向量机
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职称材料
题名
基于模糊局部二值模式算子的图像伪造检测
被引量：
7
1
作者
张智丰
裴志利
机构
内蒙古民族大学计算机科学与技术学院
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2015年第12期3284-3290,3296,共8页
基金
国家自然科学基金项目(61163034
61373067)
+3 种基金
内蒙古自然科学基金项目(2013MS0911)
内蒙古自治区"草原英才工程"基金项目(2013)
内蒙古自治区"青年科技领军人才"基金项目(NJYT-14-A09)
内蒙古自治区"321人才工程"二层次人选基金项目(2010)
文摘
为解决当前图像复制移动伪造检测算法的识别精度受阈值参数影响较大、无法消除图像特征误配、以及鲁棒性不佳等不足,提出随机样本一致策略耦合模糊局部二值模式算子的图像伪造检测算法。引入逐像素自适应Wiener滤波,过滤图像分块;基于局部二值模式LBP(local binary patterns),引入模糊集理论,设计模糊二值模式算子,提取图像特征;基于字典排序,对特征矢量进行排序;嵌入K-d树,定义识别多数规则,设计高效块匹配算法,精确检测真实的伪造分块;利用随机样本一致算法,消除图像分块误配。仿真结果表明,与当前伪造检测技术相比,该算法的检测精度更高,具有更强的鲁棒性。
关键词
图像伪造检测
模糊
局部
二值
模式
模糊
集理论
随机样本一致策略
字典排序
K-D树
块匹配
Keywords
image forgery detection
fuzzy local binary patterns
fuzzy set theory
random sample consensus strategy
lexico-graphical sorting
K-d tree
block matching
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
改进的LFP算法在白细胞图像纹理特征提取与识别中的应用
被引量：
4
2
作者
庞春颖
刘记奎
机构
长春理工大学生命科学技术学院
出处
《光子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第11期1375-1380,共6页
基金
吉林省科技厅基金(No.20121006)资助
文摘
研究了白细胞图像特征提取和分类识别方法,以提高白细胞图像的正确识别率.针对细胞纹理特征的提取,采用改进的局部模糊模式提取白细胞图像的纹理特征,通过对局部二值模式中阈值参量的模糊化,建立了基于局部模糊模式的纹理特征提取算法.算法中引入"统一模式"方法,使提取的特征维度降低为10,且具有旋转不变性.通过有向无环图方法建立支持向量机组合分类器,对CellAtlas的100幅白细胞图像进行了分类识别的实验.实验结果表明:改进的局部模糊模式算法精简了纹理特征数量,起到了"去伪存真"的作用,在含有噪音的白细胞图像分类识别中表现出优良的性能,使提取的特征具有更好的"鲁棒性",并且具有运行时间短、效率高的特点,白细胞的正确识别率达到了93%.改进的支持向量机分类器表现出高效的分类效果,对小样本分析具有更好的特性.
关键词
白细胞分类
纹理特征提取
局部模糊模式
统一
模式
支持向量机
Keywords
Leukocyte classification
Texture feature extraction
Uniform pattern
Local fuzzy
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于模糊局部二值模式算子的图像伪造检测
张智丰
裴志利
《计算机工程与设计》
北大核心
2015
7
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
改进的LFP算法在白细胞图像纹理特征提取与识别中的应用
庞春颖
刘记奎
《光子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
4
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职称材料
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