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基于参数化降阶模型的非线性气动弹性高效分析
1
作者
陆召严
肖天航
+3 位作者
常亮
邓双厚
付碧红
高海云
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第1期28-38,共11页
针对非线性气动弹性分析时需要在时域求解多个流场参数条件下结构运动方程而造成的计算消耗过大的问题,提出了一种适用于参数变化时非定常流场高效计算的参数化降阶模型,不仅可以应用于计算机翼等结构的总体气动力还可以得到每个时刻的...
针对非线性气动弹性分析时需要在时域求解多个流场参数条件下结构运动方程而造成的计算消耗过大的问题,提出了一种适用于参数变化时非定常流场高效计算的参数化降阶模型,不仅可以应用于计算机翼等结构的总体气动力还可以得到每个时刻的结构表面的流场数据分布,并成功应用于典型机翼的跨声速颤振边界的计算,大大地提高了计算效率.结果显示,单流场条件时降阶模型的计算速度比直接使用时域分析方法提高了3倍;在计算多流场参数条件下,参数化降阶模型相比于使用单流场降阶模型计算速度提高了3.5倍,相较于时域分析方法提高了10倍.
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关键词
非定常计算流体力学
参数化降阶
模型
局部
线性神经
模糊
模型
非线性气动弹性
Grassmann流形插值
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职称材料
一种基于主元递归分析法的多模糊逻辑系统的组合形式
被引量：
3
2
作者
吴军
徐渝
欧海鹰
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第12期1311-1314,共4页
根据多个模型相加可以提高整体预测精度和鲁棒性的思想,提出了一种具有递阶特点的模糊逻辑模型.该模型采用基于山峰函数的减法聚类算法,将样本数据集分成多组来进行局部模糊模型的建立和训练,大大提高了组合模糊逻辑模型的训练效率.各...
根据多个模型相加可以提高整体预测精度和鲁棒性的思想,提出了一种具有递阶特点的模糊逻辑模型.该模型采用基于山峰函数的减法聚类算法,将样本数据集分成多组来进行局部模糊模型的建立和训练,大大提高了组合模糊逻辑模型的训练效率.各局部模糊系统的预测输出通过主元递归分析法(PCR)连接,解决了模型之间的严重相关性问题,增强了模型的预测能力,提高了模型的鲁棒性.仿真结果表明,组合多个模糊逻辑模型能够达到比局部模型更好的建模效果,并能有效地改善模型的预测能力和泛化能力.
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关键词
组合形式
主元递归分析法
减法聚类算法
组合
模糊
系统
局部模糊模型
多
模糊
逻辑系统
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职称材料
LLNFM与RBR融合的生料分解过程工况辨识模型
被引量：
3
3
作者
乔景慧
《控制工程》
CSCD
北大核心
2016年第4期522-526,共5页
针对水泥生料分解过程中易煅烧工况、难煅烧工况和异常工况不能及时准确判断的难题,将局部线性神经模糊模型和规则推理相结合,提出了基于局部线性神经模糊模型和规则推理的工况识别模型。局部线性神经模糊模型预测预热器C5出口温度,规...
针对水泥生料分解过程中易煅烧工况、难煅烧工况和异常工况不能及时准确判断的难题,将局部线性神经模糊模型和规则推理相结合,提出了基于局部线性神经模糊模型和规则推理的工况识别模型。局部线性神经模糊模型预测预热器C5出口温度,规则推理使用输入变量判断当前工况。该模型已经成功应用到某水泥厂水泥生料分解过程,降低了预热器C5下料管堵塞的概率。
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关键词
生料分解过程
局部
线性神经
模糊
模型
规则推理
工况
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职称材料
题名
基于参数化降阶模型的非线性气动弹性高效分析
1
作者
陆召严
肖天航
常亮
邓双厚
付碧红
高海云
机构
中国科学院微小卫星创新研究院
南京航空航天大学航空学院
出处
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第1期28-38,共11页
基金
国家自然科学基金青年科学基金资助项目(12202462)。
文摘
针对非线性气动弹性分析时需要在时域求解多个流场参数条件下结构运动方程而造成的计算消耗过大的问题,提出了一种适用于参数变化时非定常流场高效计算的参数化降阶模型,不仅可以应用于计算机翼等结构的总体气动力还可以得到每个时刻的结构表面的流场数据分布,并成功应用于典型机翼的跨声速颤振边界的计算,大大地提高了计算效率.结果显示,单流场条件时降阶模型的计算速度比直接使用时域分析方法提高了3倍;在计算多流场参数条件下,参数化降阶模型相比于使用单流场降阶模型计算速度提高了3.5倍,相较于时域分析方法提高了10倍.
关键词
非定常计算流体力学
参数化降阶
模型
局部
线性神经
模糊
模型
非线性气动弹性
Grassmann流形插值
Keywords
unsteady computational fluid dynamics
parameter adaptive reduced order model
local linear neurofuzzy model
nonlinear aeroelasticity
interpolation based on Grassmann manifold
分类号
V474.2 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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职称材料
题名
一种基于主元递归分析法的多模糊逻辑系统的组合形式
被引量：
3
2
作者
吴军
徐渝
欧海鹰
机构
西安交通大学管理学院
出处
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第12期1311-1314,共4页
文摘
根据多个模型相加可以提高整体预测精度和鲁棒性的思想,提出了一种具有递阶特点的模糊逻辑模型.该模型采用基于山峰函数的减法聚类算法,将样本数据集分成多组来进行局部模糊模型的建立和训练,大大提高了组合模糊逻辑模型的训练效率.各局部模糊系统的预测输出通过主元递归分析法(PCR)连接,解决了模型之间的严重相关性问题,增强了模型的预测能力,提高了模型的鲁棒性.仿真结果表明,组合多个模糊逻辑模型能够达到比局部模型更好的建模效果,并能有效地改善模型的预测能力和泛化能力.
关键词
组合形式
主元递归分析法
减法聚类算法
组合
模糊
系统
局部模糊模型
多
模糊
逻辑系统
Keywords
principal component regression analysis
subtraction clustering
modular fuzzy system
local fuzzy model
分类号
N941 [自然科学总论—系统科学]
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职称材料
题名
LLNFM与RBR融合的生料分解过程工况辨识模型
被引量：
3
3
作者
乔景慧
机构
沈阳工业大学机械工程学院
出处
《控制工程》
CSCD
北大核心
2016年第4期522-526,共5页
基金
国家自然科学基金(61573249)
中国博士后科学基金资助项目(2014M561249
+2 种基金
2015T80268)
辽宁省博士科研启动基金(201501082)
流程工业综合自动化国家重点实验室面上项目(资助)
文摘
针对水泥生料分解过程中易煅烧工况、难煅烧工况和异常工况不能及时准确判断的难题,将局部线性神经模糊模型和规则推理相结合,提出了基于局部线性神经模糊模型和规则推理的工况识别模型。局部线性神经模糊模型预测预热器C5出口温度,规则推理使用输入变量判断当前工况。该模型已经成功应用到某水泥厂水泥生料分解过程,降低了预热器C5下料管堵塞的概率。
关键词
生料分解过程
局部
线性神经
模糊
模型
规则推理
工况
Keywords
Raw meal calcination process
local linear neuro-fuzzy model(LLNFM)
rule-based reasoning(RBR)
condition
分类号
TQ172.1 [化学工程—水泥工业]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于参数化降阶模型的非线性气动弹性高效分析
陆召严
肖天航
常亮
邓双厚
付碧红
高海云
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
一种基于主元递归分析法的多模糊逻辑系统的组合形式
吴军
徐渝
欧海鹰
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
LLNFM与RBR融合的生料分解过程工况辨识模型
乔景慧
《控制工程》
CSCD
北大核心
2016
3
在线阅读
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职称材料
已选择
0
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