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面向肺癌CAD的CT图像疑似病灶检测算法
被引量：
9
1
作者
魏颖
于谦
+1 位作者
贾同
赵大哲
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第1期1-6,共6页
CT图像中疑似结节病灶区域的分割和提取是肺癌CAD系统的关键和难点。本文提出一种疑似结节病灶自动检测算法,首先对原始CT图像进行有效、准确的肺实质分割,根据肺结节、气管和血管具有不同的几何特征,构造了一组不同尺度的类圆形结构元...
CT图像中疑似结节病灶区域的分割和提取是肺癌CAD系统的关键和难点。本文提出一种疑似结节病灶自动检测算法,首先对原始CT图像进行有效、准确的肺实质分割,根据肺结节、气管和血管具有不同的几何特征,构造了一组不同尺度的类圆形结构元素,采用多尺度形态学滤波方法对ROI进行初始分割,再根据各ROI的大小构造相应尺度的二维高斯模板,对各ROI区域进行自适应局部高斯模板匹配,以进一步剔除假阳性。实验结果表明,该算法可以有效地提取出CT图像中类圆形的疑似结节病灶,具有较高的灵敏度和较低的漏诊率,可以为医生诊断早期肺癌病灶提供辅助信息。
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关键词
肺癌CAD
肺结节
疑似病灶
多尺度形态学滤波
局部模板匹配
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职称材料
题名
面向肺癌CAD的CT图像疑似病灶检测算法
被引量：
9
1
作者
魏颖
于谦
贾同
赵大哲
机构
东北大学信息科学与工程学院
出处
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第1期1-6,共6页
基金
国家自然科学基金(60671050)
辽宁省自然科学基金(20052021)资助项目
文摘
CT图像中疑似结节病灶区域的分割和提取是肺癌CAD系统的关键和难点。本文提出一种疑似结节病灶自动检测算法,首先对原始CT图像进行有效、准确的肺实质分割,根据肺结节、气管和血管具有不同的几何特征,构造了一组不同尺度的类圆形结构元素,采用多尺度形态学滤波方法对ROI进行初始分割,再根据各ROI的大小构造相应尺度的二维高斯模板,对各ROI区域进行自适应局部高斯模板匹配,以进一步剔除假阳性。实验结果表明,该算法可以有效地提取出CT图像中类圆形的疑似结节病灶,具有较高的灵敏度和较低的漏诊率,可以为医生诊断早期肺癌病灶提供辅助信息。
关键词
肺癌CAD
肺结节
疑似病灶
多尺度形态学滤波
局部模板匹配
Keywords
lung cancer CAD
lung nodule
suspected lesion
multi-scale morphology filtering
local template-matching
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
面向肺癌CAD的CT图像疑似病灶检测算法
魏颖
于谦
贾同
赵大哲
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009
9
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