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基于局部梯度算子的嘴部检测与定位
被引量：
6
1
作者
靳薇
张建奇
张翔
《光电工程》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第10期135-140,共6页
针对人脸识别中的特征提取问题,本文提出了一种由粗到精快速准确的嘴部自动检测和定位方法。该方法首先通过Adaboost算法检测出人脸图像大致的嘴部区域,缩小了后续定位的搜索范围;采用局部梯度算子提取嘴部轮廓,通过Ostu阈值法对提取的...
针对人脸识别中的特征提取问题,本文提出了一种由粗到精快速准确的嘴部自动检测和定位方法。该方法首先通过Adaboost算法检测出人脸图像大致的嘴部区域,缩小了后续定位的搜索范围;采用局部梯度算子提取嘴部轮廓,通过Ostu阈值法对提取的轮廓进行二值化处理,根据链码跟踪最终确定左右嘴角的精确位置。实验结果表明,该方法自动检测和定位嘴部快速准确,对表情和姿态的影响具有比较高的鲁棒性,有助于提高人脸识别算法的识别率。
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关键词
人脸识别
特征提取
嘴角定位
局部梯度算子
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职称材料
基于改进分形特征的图像型火灾探测
被引量：
2
2
作者
朱磊
《消防科学与技术》
CAS
北大核心
2013年第4期422-424,共3页
针对单一分形特征在图像火灾检测中效果不好的问题,利用图像的局部梯度信息将分形维数和几何度量空间变化率这两种分形特征结合起来,得出一种新分形特征F计算方法。给出了一种基于改进分形特征的图像型火灾检测算法,通过建立火焰颜色模...
针对单一分形特征在图像火灾检测中效果不好的问题,利用图像的局部梯度信息将分形维数和几何度量空间变化率这两种分形特征结合起来,得出一种新分形特征F计算方法。给出了一种基于改进分形特征的图像型火灾检测算法,通过建立火焰颜色模型和其闪烁特性进行疑似火焰提取,计算图像新的分形特征F,利用自适应阈值对F图进行火灾检测。实验结果表明,该算法在火灾检测中具有很好的鲁棒性和适应性,能够准确检测火灾的发生。
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关键词
火灾检测
分形特征
局部梯度算子
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职称材料
一种新的人脸归一化算法
3
作者
靳薇
张建奇
+1 位作者
梁建霞
王加强
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第2期61-65,111,共6页
提出了一种基于改进的局部梯度算子进行嘴角定位、同时结合双眼位置进行人脸归一化的新方法.该方法首先通过Adaboost算法检测出人脸图像、眼睛和嘴部区域大致位置,然后采用灰度积分投影法精确定位两眼位置,并根据改进的局部梯度算子提...
提出了一种基于改进的局部梯度算子进行嘴角定位、同时结合双眼位置进行人脸归一化的新方法.该方法首先通过Adaboost算法检测出人脸图像、眼睛和嘴部区域大致位置,然后采用灰度积分投影法精确定位两眼位置,并根据改进的局部梯度算子提取嘴部轮廓,最终依据两眼与嘴角的精确位置对人脸进行旋转和双向尺寸缩放处理.实验结果表明,该算法对特征点定位准确,能够更加精确地对人脸进行归一化处理.
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关键词
归一化
人脸识别
嘴角定位
局部梯度算子
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职称材料
题名
基于局部梯度算子的嘴部检测与定位
被引量：
6
1
作者
靳薇
张建奇
张翔
机构
西安电子科技大学技术物理学院
出处
《光电工程》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第10期135-140,共6页
基金
高等学校博士学科点专项科研基金(20070701020)
文摘
针对人脸识别中的特征提取问题,本文提出了一种由粗到精快速准确的嘴部自动检测和定位方法。该方法首先通过Adaboost算法检测出人脸图像大致的嘴部区域,缩小了后续定位的搜索范围;采用局部梯度算子提取嘴部轮廓,通过Ostu阈值法对提取的轮廓进行二值化处理,根据链码跟踪最终确定左右嘴角的精确位置。实验结果表明,该方法自动检测和定位嘴部快速准确,对表情和姿态的影响具有比较高的鲁棒性,有助于提高人脸识别算法的识别率。
关键词
人脸识别
特征提取
嘴角定位
局部梯度算子
Keywords
face recognition
feature extraction
mouth comer location
local gradient operator
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于改进分形特征的图像型火灾探测
被引量：
2
2
作者
朱磊
机构
郑州市消防支队
出处
《消防科学与技术》
CAS
北大核心
2013年第4期422-424,共3页
文摘
针对单一分形特征在图像火灾检测中效果不好的问题,利用图像的局部梯度信息将分形维数和几何度量空间变化率这两种分形特征结合起来,得出一种新分形特征F计算方法。给出了一种基于改进分形特征的图像型火灾检测算法,通过建立火焰颜色模型和其闪烁特性进行疑似火焰提取,计算图像新的分形特征F,利用自适应阈值对F图进行火灾检测。实验结果表明,该算法在火灾检测中具有很好的鲁棒性和适应性,能够准确检测火灾的发生。
关键词
火灾检测
分形特征
局部梯度算子
Keywords
fire detection
fractal feat ures
local gradient operator
分类号
X924.4 [环境科学与工程—安全科学]
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
一种新的人脸归一化算法
3
作者
靳薇
张建奇
梁建霞
王加强
机构
西安电子科技大学技术物理学院
北京市新技术应用研究所
出处
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第2期61-65,111,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(60777042)
北京市科学技术研究院萌芽计划资助项目
文摘
提出了一种基于改进的局部梯度算子进行嘴角定位、同时结合双眼位置进行人脸归一化的新方法.该方法首先通过Adaboost算法检测出人脸图像、眼睛和嘴部区域大致位置,然后采用灰度积分投影法精确定位两眼位置,并根据改进的局部梯度算子提取嘴部轮廓,最终依据两眼与嘴角的精确位置对人脸进行旋转和双向尺寸缩放处理.实验结果表明,该算法对特征点定位准确,能够更加精确地对人脸进行归一化处理.
关键词
归一化
人脸识别
嘴角定位
局部梯度算子
Keywords
face normalization
face recognition
mouth corners location
local gradient operator
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于局部梯度算子的嘴部检测与定位
靳薇
张建奇
张翔
《光电工程》
CAS
CSCD
北大核心
2009
6
在线阅读
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职称材料
2
基于改进分形特征的图像型火灾探测
朱磊
《消防科学与技术》
CAS
北大核心
2013
2
在线阅读
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职称材料
3
一种新的人脸归一化算法
靳薇
张建奇
梁建霞
王加强
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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