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基于二维自动主动形状模型的椎间盘核磁共振图像分割算法
被引量：
1
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作者
符晓娟
黄东军
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2013年第9期2686-2689,共4页
针对椎间盘手动建模主观耗时以及现有分割方法不够准确的问题,提出了一种二维自动主动形状模型(2D-AASM)方法,由基于最小描述长度的椎间盘自动统计形状建模、二维局部梯度建模和分割三部分组成。将25组脊柱核磁共振图像(MRI)的椎间盘专...
针对椎间盘手动建模主观耗时以及现有分割方法不够准确的问题,提出了一种二维自动主动形状模型(2D-AASM)方法,由基于最小描述长度的椎间盘自动统计形状建模、二维局部梯度建模和分割三部分组成。将25组脊柱核磁共振图像(MRI)的椎间盘专家分割结果作为训练集,采用基于最小描述长度的方法确定点对应关系,建立椎间盘T4-5的统计形状模型和二维局部梯度模型,生成形状模型的方差和目标函数值均小于手工和弧长参数方法。模型建立后,通过3组脊柱MRI数据测试提出的分割方法,与传统主动形状模型(ASM)和加入一维局部梯度模型的ASM方法相比,其分割结果具有更高的戴斯系数值,更低的过分割率和欠分割率。实验结果表明,所提方法建立的模型更准确,分割结果更精确。
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关键词
椎间盘分割
最小描述长度
主动形状
模型
多尺度
局部梯度模型
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职称材料
题名
基于二维自动主动形状模型的椎间盘核磁共振图像分割算法
被引量：
1
1
作者
符晓娟
黄东军
机构
中南大学信息科学与工程学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2013年第9期2686-2689,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(60873188)
文摘
针对椎间盘手动建模主观耗时以及现有分割方法不够准确的问题,提出了一种二维自动主动形状模型(2D-AASM)方法,由基于最小描述长度的椎间盘自动统计形状建模、二维局部梯度建模和分割三部分组成。将25组脊柱核磁共振图像(MRI)的椎间盘专家分割结果作为训练集,采用基于最小描述长度的方法确定点对应关系,建立椎间盘T4-5的统计形状模型和二维局部梯度模型,生成形状模型的方差和目标函数值均小于手工和弧长参数方法。模型建立后,通过3组脊柱MRI数据测试提出的分割方法,与传统主动形状模型(ASM)和加入一维局部梯度模型的ASM方法相比,其分割结果具有更高的戴斯系数值,更低的过分割率和欠分割率。实验结果表明,所提方法建立的模型更准确,分割结果更精确。
关键词
椎间盘分割
最小描述长度
主动形状
模型
多尺度
局部梯度模型
Keywords
intervertebral disk segmentation
minimum description length
Active Shape Model （ASM）
muhi- resolution
local gradient model
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于二维自动主动形状模型的椎间盘核磁共振图像分割算法
符晓娟
黄东军
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2013
1
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