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回归系数的局部根方有偏估计
被引量：
2
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作者
尤进红
顾娟
《工程数学学报》
EI
CSCD
北大核心
1998年第2期34-38,9,共6页
线性回归模型中回归系数β的估计常用最小二乘估计（ＬＳＥ）。当自变量间存在多重共线性关系时，最小二乘估计就失去了它的优良性。文提出了一种局部根方估计，证明了它的种种优良性。如容许性、相合性、Φ优良性、优效性及其对最小二...
线性回归模型中回归系数β的估计常用最小二乘估计（ＬＳＥ）。当自变量间存在多重共线性关系时，最小二乘估计就失去了它的优良性。文提出了一种局部根方估计，证明了它的种种优良性。如容许性、相合性、Φ优良性、优效性及其对最小二乘估计抗干扰性的改进。给出了在均方误差（ＭＳＥ）准则和Ｐｉｔｍａｎ靠近准则下该估计对通常根方估计和ＬＳＥ改进的范围。
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关键词
回归系数
局部根方有偏估计
最小二乘
估计
线性回归
回归模型
最小方差无偏
估计
优效性
LSE
抗干扰性
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职称材料
题名
回归系数的局部根方有偏估计
被引量：
2
1
作者
尤进红
顾娟
机构
华东师范大学统计系
出处
《工程数学学报》
EI
CSCD
北大核心
1998年第2期34-38,9,共6页
基金
国家自然科学基金
文摘
线性回归模型中回归系数β的估计常用最小二乘估计（ＬＳＥ）。当自变量间存在多重共线性关系时，最小二乘估计就失去了它的优良性。文提出了一种局部根方估计，证明了它的种种优良性。如容许性、相合性、Φ优良性、优效性及其对最小二乘估计抗干扰性的改进。给出了在均方误差（ＭＳＥ）准则和Ｐｉｔｍａｎ靠近准则下该估计对通常根方估计和ＬＳＥ改进的范围。
关键词
回归系数
局部根方有偏估计
最小二乘
估计
线性回归
回归模型
最小方差无偏
估计
优效性
LSE
抗干扰性
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
回归系数的局部根方有偏估计
尤进红
顾娟
《工程数学学报》
EI
CSCD
北大核心
1998
2
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