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和目标函数具有相同局部极小点的打洞函数
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作者 屈德强 李军祥 +1 位作者 尚有林 潘龙博 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2024年第5期825-837,共13页
打洞函数方法作为求解全局优化问题的一种有效方法,其跳出局部极值的能力深受打洞函数性质的影响。随着实际优化问题的复杂化,其对应的打洞函数形式更加复杂。因此,构造形式简单且性质良好的打洞函数是打洞函数方法的主要研究目标之一... 打洞函数方法作为求解全局优化问题的一种有效方法,其跳出局部极值的能力深受打洞函数性质的影响。随着实际优化问题的复杂化,其对应的打洞函数形式更加复杂。因此,构造形式简单且性质良好的打洞函数是打洞函数方法的主要研究目标之一。为了提高打洞函数方法求解多峰函数的效率,提出了一个新型的打洞函数,其局部极小点不仅是比目标函数当前局部极小点更优的可行点,同时也是更优的局部极小点,即打洞函数和目标函数具有相同的局部极小点。于是,只需极小化打洞函数即可直接求得比目标函数更优的局部极小点。基于此特点,设计了一个新的打洞函数算法,该算法改进了传统打洞函数法的算法框架,克服了交替极小化目标函数和打洞函数的局面,有效地减少了局部寻优的次数,加快了全局寻优的速度。理论分析和数值实验验证了算法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 全局最优化 打洞函数 局部寻优 局部极小
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未知环境下势场法路径规划的局部极小问题研究 被引量:62
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作者 朱毅 张涛 宋靖雁 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第8期1122-1130,共9页
势场法路径规划的局部极小问题已经受到了多年关注,本文针对环境完全未知的情况为移动机器人设计了一种基于行为的解决方法.该方法通过合理设计各种行为间的转换条件以保证可靠性,并引入记忆信息以增强机器人对周边环境的认知能力,从而... 势场法路径规划的局部极小问题已经受到了多年关注,本文针对环境完全未知的情况为移动机器人设计了一种基于行为的解决方法.该方法通过合理设计各种行为间的转换条件以保证可靠性,并引入记忆信息以增强机器人对周边环境的认知能力,从而降低决策的盲目性,更准确地决定当前应采用的合适行为.本文方法对于凸形边界障碍物的有效性得到了证明.针对一些复杂的凹形边界障碍物,仿真结果表明,该方法相对于一些已有方法更加可靠.基于真实机器人的实验验证了该方法的可行性. 展开更多
关键词 移动机器人 路径规划 势场法 局部极小 未知环境
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一种克服遗传算法收敛于局部极小的方法 被引量:11
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作者 周春光 周国芹 +2 位作者 程彦峰 常迪 梁艳春 《小型微型计算机系统》 EI CSCD 北大核心 1997年第3期46-49,共4页
本文针对遗传算法可能收敛于局部极小而最终得不到全局最优解的问题,提出了一种改进方法。
关键词 遗传算法 收敛 局部极小 适应度
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同伦方法求解无约束非凸优化问题的局部极小 被引量:9
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作者 孙文娟 李忠范 +1 位作者 王彩玲 王明明 《东北师大学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2009年第3期17-20,共4页
利用同伦方法求解无约束非凸优化问题,证明了在同伦映射为正则映射的条件下,选取合适的同伦方程,当算法可以排除鞍点时,同伦方法一定收敛到局部极小解,而非极大解.
关键词 无约束非凸优化 同伦方法 局部极小
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BP网络局部极小产生的原因分析及避免方法 被引量:21
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作者 王越 曹长修 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2002年第6期35-36,82,共3页
在详细地讨论了算法陷入局部极小原因的基础上,对BP算法避免陷入局部极小提出了3种基本的方法。第一种是预先给定权初值。第二种是合理地设置网络隐含单元数目。第三种是采用感知器分解预置初值的方法避免BP算法陷入局部极小。
关键词 神经元网络 BP算法 局部极小 感知器
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同伦方法求解一类非凸规划问题的局部极小 被引量:4
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作者 孙文娟 刘庆怀 王彩玲 《吉林大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2008年第3期469-471,共3页
利用组合同伦内点方法求解目标函数为凸的一类非凸规划问题,证明了在同伦映射为正则映射的条件下,同伦方法一定收敛到局部极小解,并得到了当目标函数非凸时,若非凸规划问题所有的K-K-T点均在可行域边界上,则此同伦方法在同伦映射为正则... 利用组合同伦内点方法求解目标函数为凸的一类非凸规划问题,证明了在同伦映射为正则映射的条件下,同伦方法一定收敛到局部极小解,并得到了当目标函数非凸时,若非凸规划问题所有的K-K-T点均在可行域边界上,则此同伦方法在同伦映射为正则映射的条件下,也收敛于局部极小解. 展开更多
关键词 非凸规划 内点同伦 局部极小
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一类求多变量函数所有局部极小点的算法 被引量:3
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作者 刘杰 王宇平 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第10期2267-2274,共8页
为求出具有箱式约束的非线性全局优化问题所有的局部极小点,提出了一种基于Multistart方法的新算法.结合目标函数在可行域内的总变差、下降率和凹凸性等信息,构造了一个刻划局部极小点分布的G-度量.将可行域剖分为若干个小区域,把... 为求出具有箱式约束的非线性全局优化问题所有的局部极小点,提出了一种基于Multistart方法的新算法.结合目标函数在可行域内的总变差、下降率和凹凸性等信息,构造了一个刻划局部极小点分布的G-度量.将可行域剖分为若干个小区域,把初始点按G.度量值的比例分配在每块区域上,使得局部极小点密集的区域能够被分配较多的初始点进行搜索;给出了有效初始点的判断条件为了进一步减少局部优化算法的运行次数.针对G-度量计算量较大的问题,设计了相应的近似计算方法,降低了计算量.选择了4个2维一10维具有大量局部极小点的测试函数进行求解,与Multisatart和Minfinder算法的实验结果进行对比,表明了该方法在收敛速度和搜索全部局部极小点上都有了较大的改进和提高. 展开更多
关键词 全局优化 G-度量 局部极小 总变差
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从局部极小到全局最优 被引量:2
8
作者 唐芳 王凌 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第6期56-58,共3页
所有控制决策问题本质上均可归结为优化问题,但大部分存在多极小,因此如何摆脱局部极小以实现全局最优一直是理论界和工程界关注的热点课题。文章总结了若干全局优化技术的机制和特点,包括模拟退火、进化计算、禁忌搜索、变邻域搜索、... 所有控制决策问题本质上均可归结为优化问题,但大部分存在多极小,因此如何摆脱局部极小以实现全局最优一直是理论界和工程界关注的热点课题。文章总结了若干全局优化技术的机制和特点,包括模拟退火、进化计算、禁忌搜索、变邻域搜索、噪声方法、巢分区、混沌搜索、隧道方法、平滑技术、混合算法等,力求为优化研究人员了解全局优化技术和开发高效算法提供指导。 展开更多
关键词 局部极小 全局最优 优化 控制决策问题
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关于局部极小值点为整体极小值点的函数的一点注记 被引量:1
9
作者 邱根胜 《运筹与管理》 CSCD 2001年第2期47-49,共3页
本文引进了一种广义严格拟凸函数的定义 ,给出了它的一个刻画 。
关键词 局部极小 整体极小 广义严格拟凸函数 最优化
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求解非线性整数规划的局部极小点的几种算法
10
作者 罗晓艳 龙强 《重庆理工大学学报(自然科学)》 CAS 2010年第6期106-111,共6页
给出了几个求解整数非线性规划问题局部极小点的算法,并根据具体的算例比较了它们的优劣性。
关键词 整数非线性规划 局部极小 局部极小
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BP网络的SPDS算法的局部极小问题分析
11
作者 张少仲 李龙锁 +3 位作者 任世军 蒋波 白英 张维石 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第11期125-128,共4页
针对BP网络的训练算法SPDS算法,研究了局部极小问题.利用基于单参数动态搜索算法的SPDS算法的变量逐一搜索的特点,证明了每次迭代的等价误差函数均为拟凸函数,进而极小点存在并可求出.将迭代必将收敛的初值集合定义为全局极小区域,针对... 针对BP网络的训练算法SPDS算法,研究了局部极小问题.利用基于单参数动态搜索算法的SPDS算法的变量逐一搜索的特点,证明了每次迭代的等价误差函数均为拟凸函数,进而极小点存在并可求出.将迭代必将收敛的初值集合定义为全局极小区域,针对局部极小问题给出L-SPDS算法,并证明了SPDS算法的全局极小区域沿坐标轴方向扩张的区域既是L-SPDS算法的全局极小区域,从而SPDS算法收敛于全局极小点的可能性大大增加了,算法的仿真试验也证明了这一点. 展开更多
关键词 BP网络 SPDS算法 局部极小问题
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一种避免前向网络学习算法局部极小问题的方法
12
作者 王小同 杜方 杨庆雄 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1994年第2期326-329,共4页
现有前向网络学习算法不可避免地存在局部极小问题,本文提出了一种避免局部极小问题的方法.这一方法从寻找全局极小点的思路出发,将全局优化方法运用于前向网络学习算法,只需在原来学习算法中加入一个由全局优化方法形成的初值点选... 现有前向网络学习算法不可避免地存在局部极小问题,本文提出了一种避免局部极小问题的方法.这一方法从寻找全局极小点的思路出发,将全局优化方法运用于前向网络学习算法,只需在原来学习算法中加入一个由全局优化方法形成的初值点选择模块,以选择好的初始权使,从而自动地避免了局部极小问题的发生.文中用二种确定型方法和一种随机型方法对六位二进制码对称性判别问题进行了仿真实验,结果表明,确定型方法在权向量的维数低时效果优于随机型方法;但当权向量的维数较高时,随机型方法由于可采用并行算法以及该方法的自身特点,所以是有效的,而确定型方法却无效. 展开更多
关键词 前向网络 学习算法 全局优化 局部极小
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一个求DC.规划的局部极小化算法
13
作者 顾荣忠 《运筹学杂志》 CSCD 1989年第1期59-60,共2页
考虑问题这里f_i(i=1,2)是连续凸函数,m×n矩阵A列满秩。问题(P)称为DC。规划。本文借助于非光滑分析,对DC。规划构造了一个行之有效的可实现算法,此方法是对文献[1]在凸函数情形的推广,我们得到了和文献[1]相同的收敛结果。 x是问... 考虑问题这里f_i(i=1,2)是连续凸函数,m×n矩阵A列满秩。问题(P)称为DC。规划。本文借助于非光滑分析,对DC。规划构造了一个行之有效的可实现算法,此方法是对文献[1]在凸函数情形的推广,我们得到了和文献[1]相同的收敛结果。 x是问题(P)的稳定点,如果x满足Ax≤b和存在使下式成立:这里A_i是矩阵A的第i行向量,b_i是向量b的第i个分量。由稳定点的定义可知,只要x是问题(P)的局部极小点,则x是问题(P)的稳定点, 展开更多
关键词 DC规划 局部极小 算法 凸函数
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一种快速逃离局部极小点的BP算法 被引量:1
14
作者 文冬林 刘小军 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2008年第B06期25-27,共3页
针对反向传播(BP)算法容易陷入局部极小点的问题,提出了一种改进价值函数,使其快速收敛到全局最小点的方法。对扩展的异或问题正弦函数模拟进行了仿真实验,结果对比表明,改进的BP算法能快速逃离局部极小点,收敛到全局最小点,达到了期望... 针对反向传播(BP)算法容易陷入局部极小点的问题,提出了一种改进价值函数,使其快速收敛到全局最小点的方法。对扩展的异或问题正弦函数模拟进行了仿真实验,结果对比表明,改进的BP算法能快速逃离局部极小点,收敛到全局最小点,达到了期望的效果。 展开更多
关键词 逃离局部极小 价值函数 全局最优
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非光滑泛函的局部C1(Ω)-极小对W1,p(x)(Ω)-极小
15
作者 代国伟 《数学物理学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2013年第3期424-430,共7页
研究如下的非可微泛函其中p(x)∈C^(0,β)(Ω),β∈(0,1).1<p^-≤p^+<+∞,j_1:Ω×R→和j_2:Ω×R→R是局部Lipschitz函数.该文证明了J的局部C^1(Ω)-极小一定是J的局部W^(1,p(x))(Ω)-极小.
关键词 非光滑泛函 局部极小 变指数
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基于互信息量图像配准中目标函数局部极值的成因分析与克服 被引量:11
16
作者 刘哲星 江贵平 +2 位作者 张煜 谢小棉 李树祥 《中国生物医学工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第6期503-507,共5页
图像的配准在医学临床科研、诊断等方面具有重要的应用。基于互信息量的全局图像配准方法具有自动化程度高、配准精度高等优点。但是 ,当平移距离为象素的整数倍时 ,插值算法会引入伪影 ,使目标函数产生局部极值 ,使得最优化搜索有时会... 图像的配准在医学临床科研、诊断等方面具有重要的应用。基于互信息量的全局图像配准方法具有自动化程度高、配准精度高等优点。但是 ,当平移距离为象素的整数倍时 ,插值算法会引入伪影 ,使目标函数产生局部极值 ,使得最优化搜索有时会终止于局部极值 ,得到错误的配准参数。本研究分析了这种插值伪影产生的原因 ,并提出了克服方法 ,经实验检验 ,该方法使目标函数进一步光滑 ,有效克服了插值伪影 ,保证了最优化搜索的准确性 ,提高了互信息量方法配准的成功率。 展开更多
关键词 图像配准 互信息量 插值伪影 局部 目标函数 医学诊断
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基于互信息图像配准中的局部极值问题研究 被引量:11
17
作者 叶波 陆雪松 +1 位作者 张素 陈亚珠 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第6期58-61,共4页
基于互信息的图像配准方法具有自动化程度高、配准精度高等优点,近年来在医学图像配准中得到广泛应用。但是当变换后像素坐标位于非采样网格点时,插值算法有时会使目标函数产生局部极值,使得最优化搜索终止于局部极值,得到错误的配准结... 基于互信息的图像配准方法具有自动化程度高、配准精度高等优点,近年来在医学图像配准中得到广泛应用。但是当变换后像素坐标位于非采样网格点时,插值算法有时会使目标函数产生局部极值,使得最优化搜索终止于局部极值,得到错误的配准结果。分析了两种常见的插值算法和产生局部极值的原因,在此基础上提出一种新的插值算法。实验结果表明,该算法有效地抑制了基于互信息的目标函数的局部极值问题,使目标函数更加平滑。 展开更多
关键词 图像配准 互信息 局部 插值
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基于特征尺寸及局部极值点的茶鲜叶方向识别 被引量:7
18
作者 何雪军 王进 +1 位作者 陆国栋 唐小林 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第12期233-238,共6页
对粗大茶鲜叶实行梗叶分离,有利于提高成品茶品质,降低能源消耗。梗叶分离的关键在于茶梗与叶柄的识别。通过倾斜滑槽限定茶鲜叶的方位,将其转换为两方向判别问题。首先将茶鲜叶划分为长梗和短梗,对长梗茶鲜叶,提出基于特征尺寸的识别方... 对粗大茶鲜叶实行梗叶分离,有利于提高成品茶品质,降低能源消耗。梗叶分离的关键在于茶梗与叶柄的识别。通过倾斜滑槽限定茶鲜叶的方位,将其转换为两方向判别问题。首先将茶鲜叶划分为长梗和短梗,对长梗茶鲜叶,提出基于特征尺寸的识别方法,特征尺寸大的一方判为叶尖;对短梗茶鲜叶,提出基于轮廓线局部极值点的识别方法,局部极值点多的一方判为叶尖。通过对168幅随机获取的图像及1幅背景图像的处理表明,茶鲜叶的方向识别率达93.3%。每根茶鲜叶的平均处理时间为17.8 ms,能满足实时处理的要求。 展开更多
关键词 茶鲜叶 特征尺寸 局部值点 方向识别
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基于多尺度局部极值和边缘检测的目标性算法 被引量:4
19
作者 方智文 曹治国 肖阳 《信号处理》 CSCD 北大核心 2016年第8期911-921,共11页
目标性作为目标检测的预处理算法,用于高效提取少量可靠的目标潜在区域,可替代针对复杂特征的多尺度滑动窗的分析方式,达到提升目标检测效率的目的。该文提出了一种基于多尺度局部极值和边缘检测的目标性算法。首先,基于原始图像的多尺... 目标性作为目标检测的预处理算法,用于高效提取少量可靠的目标潜在区域,可替代针对复杂特征的多尺度滑动窗的分析方式,达到提升目标检测效率的目的。该文提出了一种基于多尺度局部极值和边缘检测的目标性算法。首先,基于原始图像的多尺度梯度特征,在不同尺度下利用均值滤波得到梯度强度的局部极值,并在原始图像上还原出初始目标潜在区域;然后,通过提取图像的边缘特征,计算初始目标潜在区域的目标性得分值;最后,对得分值进行尺度加权,并结合非极大值剔除冗余区域,最终输出少量可靠的目标潜在区域。通过PASCAL VOC和ILSVRC2014数据库的实验对比,该算法给定1000个候选区时在PASCAL VOC和ILSVRC2014分别达到97%和98%以上的召回率,同时有效地提升了首框召回率。 展开更多
关键词 目标检测 多尺度 局部 边缘检测 目标性
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基于局部极值点的音频盲水印算法 被引量:7
20
作者 陈荔聪 姚志强 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第19期41-43,共3页
该文提出了一种新的音频水印算法。它充分利用了离散小波变换的多分辨率特性,在小波变换的细节部分搜索局部极值点,通过修改局部极值及其相邻点的幅度值,实现水印信息的嵌入。水印检测不需要参考原始音频。实验结果证明了该算法的鲁棒... 该文提出了一种新的音频水印算法。它充分利用了离散小波变换的多分辨率特性,在小波变换的细节部分搜索局部极值点,通过修改局部极值及其相邻点的幅度值,实现水印信息的嵌入。水印检测不需要参考原始音频。实验结果证明了该算法的鲁棒性和不可感知性。 展开更多
关键词 音频水印 离散小波变换 局部 鲁棒性
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