基于特征尺寸及局部极值点的茶鲜叶方向识别 被引量：7

1

作者 何雪军 王进 +1 位作者 陆国栋 唐小林 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第12期233-238,共6页

对粗大茶鲜叶实行梗叶分离,有利于提高成品茶品质,降低能源消耗。梗叶分离的关键在于茶梗与叶柄的识别。通过倾斜滑槽限定茶鲜叶的方位,将其转换为两方向判别问题。首先将茶鲜叶划分为长梗和短梗,对长梗茶鲜叶,提出基于特征尺寸的识别方... 对粗大茶鲜叶实行梗叶分离,有利于提高成品茶品质,降低能源消耗。梗叶分离的关键在于茶梗与叶柄的识别。通过倾斜滑槽限定茶鲜叶的方位,将其转换为两方向判别问题。首先将茶鲜叶划分为长梗和短梗,对长梗茶鲜叶,提出基于特征尺寸的识别方法,特征尺寸大的一方判为叶尖;对短梗茶鲜叶,提出基于轮廓线局部极值点的识别方法,局部极值点多的一方判为叶尖。通过对168幅随机获取的图像及1幅背景图像的处理表明,茶鲜叶的方向识别率达93.3%。每根茶鲜叶的平均处理时间为17.8 ms,能满足实时处理的要求。 展开更多

关键词 茶鲜叶 特征尺寸 局部极值点 方向识别

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基于适应值曲面分析的全部局部极值搜索算法 被引量：1

2

作者 吴诗辉 李正欣 +2 位作者 张发 刘晓东 周宇 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2020年第2期346-355,共10页

为求得类似仿真函数的黑箱函数优化问题的全部局部极值点,提出了一种基于适应值曲面分析的新算法。首先,对适应值距离相关系数(fitness distance correlation,FDC)进行了改进,探讨了改进FDC指标与适应值曲面崎岖度的对应关系。在此基础... 为求得类似仿真函数的黑箱函数优化问题的全部局部极值点,提出了一种基于适应值曲面分析的新算法。首先,对适应值距离相关系数(fitness distance correlation,FDC)进行了改进,探讨了改进FDC指标与适应值曲面崎岖度的对应关系。在此基础上,设计了基于FDC的重复对分区域法(FDC based repeated split region,FRSR),对可行域依据崎岖度进行分解,得到满足崎岖度要求的若干子区间,并在这些子区间上依据FDC指标设置初始点,然后利用模式搜索算法进行寻优。通过对比FRSR法与传统的均匀分配初始点法以及其他现有方法,验证了FRSR法能够以较少的初始点得到全部局部极值,在速度上和解的质量上都优于传统方法。 展开更多

关键词 适应值曲面 适应值距离相关系数 局部极值点 黑箱函数

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基于自适应双阈值的局部放电基本参数提取 被引量：21

3

作者 王刘旺 朱永利 +1 位作者 李莉 贾亚飞 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第4期1268-1274,共7页

局部放电基本参数自动化提取是高压设备局部放电在线PRPD分析的一项关键技术。针对现有方法因缺乏有效的参数选取方案导致适用性差的问题,提出了一种基于自适应双阈值的局部放电基本参数提取新方法。该方法利用放电幅值阈值和放电间隔... 局部放电基本参数自动化提取是高压设备局部放电在线PRPD分析的一项关键技术。针对现有方法因缺乏有效的参数选取方案导致适用性差的问题,提出了一种基于自适应双阈值的局部放电基本参数提取新方法。该方法利用放电幅值阈值和放电间隔阈值对PD信号的所有局部极值点进行双重过滤得到有效放电脉冲及其参数。为了减少整个处理过程的人工干预,提出采用最大类间方差法自适应选取上述双阈值。实验室中所测信号分析结果表明,所提方法能有效地提取PD信号的基本参数,对总数643例放电进行检测仅漏检13例、误检0例,且对80 MHz高采样率的放电信号的检测时间仍低于0.3 s,在准确性与计算效率上均优于现有方法。 展开更多

关键词 局部放电相位分布模式 基本参数提取 局部极值点 最大类间方差法 自适应阈值 数据处理

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二维局部均值分解算法 被引量：2

4

作者 刘海强 余建波 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第10期1859-1869,共11页

为了获取不同尺度下的特征信息用于滤噪、边缘提取等图像处理,在一维局部均值分解基础上提出一种二维局部均值分解算法.首先用快速8-邻域窗算法或者灰度形态学重构算法提取图像的局部极值点;然后通过Delaunay三角剖分将求得的极值点划... 为了获取不同尺度下的特征信息用于滤噪、边缘提取等图像处理,在一维局部均值分解基础上提出一种二维局部均值分解算法.首先用快速8-邻域窗算法或者灰度形态学重构算法提取图像的局部极值点;然后通过Delaunay三角剖分将求得的极值点划分成三角网格来确定每一个极值点的相邻极值点,进而得到相邻极值的局部均值函数和包络估计函数;最后采用一种综合考虑二维乘积函数极值点空间特征和包络估计函数极值大小的停止筛分条件,通过迭代寻优方法得到相应的二维乘积函数,将图像分解成不同尺度下的成分.在Tree,Cameraman等经典图像上的实验结果表明,该算法能快速有效地实施图像多尺度分解,性能好于二维局部均值分解算法及传统的二维经验模态分解算法. 展开更多

关键词 多尺度图像分析 局部均值分解 二维经验模态分解 局部极值点

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具有高斯扰动的局部引导粒子群优化算法 被引量：8

5

作者 吴润秀 孙辉 +1 位作者 朱德刚 赵嘉 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2016年第6期1183-1192,共10页

为解决粒子群优化算法PSO存在的早熟收敛问题,提出了一种具有高斯扰动的局部引导粒子群优化算法(LGPSO)。该算法在粒子的速度更新公式上采取两种措施改进PSO:一是移除社会认知部分,使粒子仅受局部引导;二是增加全局最优粒子控制的高斯... 为解决粒子群优化算法PSO存在的早熟收敛问题,提出了一种具有高斯扰动的局部引导粒子群优化算法(LGPSO)。该算法在粒子的速度更新公式上采取两种措施改进PSO:一是移除社会认知部分,使粒子仅受局部引导;二是增加全局最优粒子控制的高斯扰动项。两种改进措施相结合,可有效解决早熟收敛的问题,加快收敛的速度。本文算法通过与经典及新近改进PSO算法的多次对比实验测试,均展现出较好的寻优性能及稳定性。两种改进措施的效果分析实验测试数据和社会认知项与高斯扰动项的对比实验测试数据也进一步验证了本文算法的有效性。 展开更多

关键词 粒子群优化算法 高斯扰动 局部引导 局部极值点 社会认知

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大型凸极同步电机参数辨识的混合算法 被引量：1

6

作者 马文阁 梁引 李丽萍 《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2002年第2期197-199,共3页

提出了大型凸极同步电机参数辨识一种新方法:改进禁忌方法和有限元方法相结合的混合算法,为克服现有组合优化禁忌算法易于陷入局部极值点的不足,对禁忌算法进行了改进,某台300MW凸极同步电机参数辨识结果验证了本方法的正确性。

关键词 混合算法 凸极同步电机 禁忌算法 有限元方法 参数辨识 动态性能 局部极值点

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基于改进的CautiousBug算法的机器人局部路径规划 被引量：2

7

作者 徐望宝 张进 胡毓妍 《控制工程》 CSCD 北大核心 2014年第4期510-514,共5页

CautiousBug算法中机器人在沿障碍物边缘绕行时,基于螺线绕行规则不断地调整绕行方向以逃离局部极值点,但调整模式单一,缺乏灵活性。为使机器人更易快速逃离局部极值点,将目标点作为参考信息,在螺线绕行规则中添加了绕行方向调整条件,... CautiousBug算法中机器人在沿障碍物边缘绕行时,基于螺线绕行规则不断地调整绕行方向以逃离局部极值点,但调整模式单一,缺乏灵活性。为使机器人更易快速逃离局部极值点,将目标点作为参考信息,在螺线绕行规则中添加了绕行方向调整条件,提出了改进的CautiousBug算法。每当机器人到达螺线绕行规则中的绕行方向调整点时,都要根据绕行方向调整条件来判定是调整绕行方向还是继续朝原方向递进绕行,最终使机器人向更靠近目标点的方向绕行。根据CautiousBug算法中机器人成功逃离局部极值点的条件,添加的绕行方向调整条件可使机器人更易快速逃离局部极值点。仿真结果验证了该算法的有效性。 展开更多

关键词 局部路径规划 局部极值点 螺线绕行规则 绕行方向调整条件

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改进人工势场法的机器人路径规划 被引量：22

8

作者 卢恩超 张邓斓 +2 位作者 宁雅男 冯晓海 李莹 《西北大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2012年第5期735-738,共4页

目的解决复杂环境中存在大型障碍物导致路径规划失败的问题。方法基于改进人工势场法的基础上结合边缘探测法,引入沿边走行为。结果移动机器人能够顺利到达目标点。结论改进后的人工势场法结合边缘探测法确保移动机器人快速走出局部极... 目的解决复杂环境中存在大型障碍物导致路径规划失败的问题。方法基于改进人工势场法的基础上结合边缘探测法,引入沿边走行为。结果移动机器人能够顺利到达目标点。结论改进后的人工势场法结合边缘探测法确保移动机器人快速走出局部极值点且能躲避大型障碍物。仿真结果验证了该方法的有效性。 展开更多

关键词 路径规划 人工势场法 局部极值点 边缘探测

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遗传算法收敛性的动力学分析及其应用 被引量：9

9

作者 郭东伟 刘大有 +1 位作者 周春光 张仲明 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2002年第2期225-230,共6页

遗传算法的收敛性 ,特别是交叉算子的作用 ,一直缺乏深入的理论分析 .当系统动力学的方法被应用于遗传算法的运行机理分析时 ,可以探讨在没有变异算子情况下遗传算法的收敛性问题 .从而 ,明确了局部极值点的含义 ,指出了局部极值点的存... 遗传算法的收敛性 ,特别是交叉算子的作用 ,一直缺乏深入的理论分析 .当系统动力学的方法被应用于遗传算法的运行机理分析时 ,可以探讨在没有变异算子情况下遗传算法的收敛性问题 .从而 ,明确了局部极值点的含义 ,指出了局部极值点的存在性和存在条件 ,证明了遗传算法在局部极值点附近的收敛性 .并针对遗传算法的各种改进给出了理论上的依据 。 展开更多

关键词 遗传算法 收敛性 局部极值点 系统动力学分析

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基于心冲击信号的心率提取算法 被引量：6

10

作者 王春武 王旭 +1 位作者 龙哲 张柯欣 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第8期1103-1106,共4页

为了提高基于心冲击(ballistocardiogram,BCG)信号心率提取的准确率,提出了一种新算法.首先通过趋势项消除和小波变换对原始BCG信号进行预处理操作;然后通过单极性信号的频谱分析得出先验心率,据此确定局部心动周期的分段间隔;最后通过... 为了提高基于心冲击(ballistocardiogram,BCG)信号心率提取的准确率,提出了一种新算法.首先通过趋势项消除和小波变换对原始BCG信号进行预处理操作;然后通过单极性信号的频谱分析得出先验心率,据此确定局部心动周期的分段间隔;最后通过阈值处理、分段处理、提取局部极值点等操作得出心率.实验中采集了30例BCG信号,由此得到心率值;与同步采集的单通道ECG信号得到的心率值进行对比分析,结果表明,二者的相对误差最大不超过1.78%,这进一步验证了该算法的可行性和准确性. 展开更多

关键词 心冲击 心电图 心率提取 频谱分析 局部极值点

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一种锥束CT散射场检测优化方法 被引量：8

11

作者 于清超 黄魁东 +1 位作者 张定华 李明君 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第4期781-786,共6页

针对采用射束衰减网格的散射校正方法需额外增加较大扫描量的问题,提出了基于局部极值点扫描的检测优化方法,首先采集少量用于计算散射图像的辅助投影图像,然后采用三次样条插值由少量不同扫描角度的散射图像计算出完整的圆周扫描散射... 针对采用射束衰减网格的散射校正方法需额外增加较大扫描量的问题,提出了基于局部极值点扫描的检测优化方法,首先采集少量用于计算散射图像的辅助投影图像,然后采用三次样条插值由少量不同扫描角度的散射图像计算出完整的圆周扫描散射图像集,最后通过与原方法获取的散射图像及散射校正切片图像的对比分析,评估该方法的可行性与可靠性。实验结果表明,该方法仅需获取原方法1/20的散射图像即可完成锥束CT的散射校正,使扫描效率提高了47.6%,同时将散射校正切片误差控制在1%之内。 展开更多

关键词 锥束CT 散射 射束衰减网格 局部极值点 扫描角度插值

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具有高斯扰动的最优粒子引导粒子群优化算法 被引量：7

12

作者 吴润秀 孙辉 +1 位作者 朱德刚 赵嘉 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2016年第1期146-151,共6页

针对粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)收敛速度慢和早熟收敛的问题,提出一种具有高斯扰动的最优粒子引导粒子群优化算法(OGPSO).该算法通过在粒子的速度更新公式上移除自我认知部分,增加局部最优粒子控制的高斯扰动项来实... 针对粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)收敛速度慢和早熟收敛的问题,提出一种具有高斯扰动的最优粒子引导粒子群优化算法(OGPSO).该算法通过在粒子的速度更新公式上移除自我认知部分,增加局部最优粒子控制的高斯扰动项来实现改进PSO算法.通过移除自我认知部分,使种群中的粒子主要受当前全局最优粒子引导;通过增加高斯扰动项,又提供了一种防止粒子陷入局部最优点的机制.两种改进措施相结合,既加快了收敛速度,又避免了早熟收敛的问题.在典型测试函数集上的仿真实验结果和与其它经典及新近改进PSO算法的对比实验结果,均表明本文算法有较好的寻优性能及稳定性. 展开更多

关键词 粒子群优化算法 高斯扰动 最优粒子引导 局部极值点

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基于B样条函数的不良负荷数据改进辨识方法 被引量：4

13

作者 唐文左 段磊 +3 位作者 王鹏举 颜伟 赵霞 余娟 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2015年第8期37-42,共6页

高质量的负荷数据是电力系统规划和运行调度的重要根据。针对基于B样条函数的不良负荷数据辨识方法存在的主要问题,提出了一种改进方法,以降低B样条函数的节点向量数据规模和提高局部波动幅值较小的不良负荷数据辨识精度。该方法以负荷... 高质量的负荷数据是电力系统规划和运行调度的重要根据。针对基于B样条函数的不良负荷数据辨识方法存在的主要问题,提出了一种改进方法,以降低B样条函数的节点向量数据规模和提高局部波动幅值较小的不良负荷数据辨识精度。该方法以负荷曲线数据的局部特征值点作为B样条函数的节点向量,在原方法单平滑参数项的基础上引入可以同时反映原始负荷曲线曲率和弧长信息的多平滑参数项,并利用相似日负荷曲线的聚类分析方法进行不良数据校正。实际算例的仿真结果表明所提改进方法可以有效改善不良负荷数据B样条函数辨识及校正的精度和计算效率。 展开更多

关键词 样条函数 局部极值点 平滑参数 聚类校正

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基于随机变异的粒子群优化算法及其应用研究 被引量：3

14

作者 张为 王伟 孙海涛 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第24期6347-6349,共3页

提出了一种改进粒子群优化算法,对标准粒子群优化算法中影响粒子移动方向的4个因子进行了讨论及优化设定,并设计了一种基于随机变异思想的选择操作,在粒子陷入局部极值点时,重新部署粒子,有利于粒子跳出局部极值点,快速搜寻到最优解。... 提出了一种改进粒子群优化算法,对标准粒子群优化算法中影响粒子移动方向的4个因子进行了讨论及优化设定,并设计了一种基于随机变异思想的选择操作,在粒子陷入局部极值点时,重新部署粒子,有利于粒子跳出局部极值点,快速搜寻到最优解。该算法继承了标准粒子群优化算法计算简洁的特点,对经典的测试函数计算表明,该算法的收敛精度和鲁棒性均优于标准粒子群优化算法。将该算法应用于组播路由优化问题,仿真试验表明,该算法能快速、准确地构建满足时延要求,链路代价最小的组播树。 展开更多

关键词 粒子群优化 影响因子 随机变异 局部极值点 组播路由 链路优化

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拉伸技术克隆选择算法多模态函数优化研究

15

作者 洪露 龚成龙 +1 位作者 王经卓 纪志成 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2014年第5期1151-1154,共4页

为了提高克隆选择算法对复杂多模态函数优化问题的全局最优解搜索能力,基于"Stretching"拉伸技术提出了一种拉伸克隆选择算法(SCSA),该技术能在算法的搜索过程中,不断缩小目标函数局部极值点的搜索范围,从而提高算法的优化效... 为了提高克隆选择算法对复杂多模态函数优化问题的全局最优解搜索能力,基于"Stretching"拉伸技术提出了一种拉伸克隆选择算法(SCSA),该技术能在算法的搜索过程中,不断缩小目标函数局部极值点的搜索范围,从而提高算法的优化效率.为增加算法种群的多样性及提高算法的全局收敛性,算法中引入了混沌变异机制和基于抗体的浓度及亲和度差的选择机制.多模态函数优化实验结果表明,基于该技术的SCSA算法相比传统的人工免疫算法能有效地抑制早熟收敛,具有更好的收敛速度和精度,是一种有效的多模态函数优化算法. 展开更多

关键词 多模态函数优化 克隆选择算法 拉伸技术 函数优化问题 人工免疫算法 全局最优解 局部极值点 全局收敛性

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带惩罚的逆梯度进化算法应用于换热网络 被引量：4

16

作者 邓炜栋 崔国民 +1 位作者 陈家星 朱玉双 《化工进展》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第7期2500-2509,共10页

针对局部邻域搜索方法搜索结果对初始解位置依赖大,难以摆脱局部最优解影响的问题,本文提出了一种带惩罚的逆梯度进化算法。该算法通过给当前位置适应度施加一个仅与在该点处停留时间正相关的惩罚以迫使该个体沿逆梯度方向移动,进而逃... 针对局部邻域搜索方法搜索结果对初始解位置依赖大,难以摆脱局部最优解影响的问题,本文提出了一种带惩罚的逆梯度进化算法。该算法通过给当前位置适应度施加一个仅与在该点处停留时间正相关的惩罚以迫使该个体沿逆梯度方向移动,进而逃离当前局部极值点。同时为了防止出现"回跳"现象,引入禁忌邻域,禁止当前个体重回原先位置。相对于一般启发式算法跳出局部极值点的随机性,该算法通过惩罚实时构造填充函数以逃离当前局部极值点的机制具有一定的确定性因素,提高了算法的搜索效率。将该算法应用于换热网络优化问题上,分别对10SP1和10SP2两个经典算例进行验证,获得了优于已有文献的优化结果,表明该算法具有较强的跳出局部最优解能力。 展开更多

关键词 局部邻域搜索 逆梯度 局部极值点 禁忌邻域 换热网络

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信息光学 其他

17

《中国光学》 CAS 2005年第3期44-44,共1页

TP242.62//TP391 2005031930 基于改进差分进化算法的相机标定研究=Camera calibra- tion based on improved differential evolution algorithm[刊, 中]／张吴明(清华大学机械工程系.北京(100084)),钟约 先∥光学技术.-2004,30(6).-720... TP242.62//TP391 2005031930 基于改进差分进化算法的相机标定研究=Camera calibra- tion based on improved differential evolution algorithm[刊, 中]／张吴明(清华大学机械工程系.北京(100084)),钟约 先∥光学技术.-2004,30(6).-720-723 目前相机标定多采用Tsai和Weng的基于非线性成 像模型的分步标定法。在研究标定算法的过程中发现,待 优化的目标函数具有多个局部极值点。 展开更多

关键词 信息光学 相机标定 进化算法 光学技术 局部极值点 标定方法 标定精度 差分进化 改进 分步法

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