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局部切空间排列多姿态人耳识别
被引量：
2
1
作者
董冀媛
曾慧
+1 位作者
穆志纯
付冬梅
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2015年第5期855-863,共9页
针对姿态偏转时人耳图像识别率显著降低的问题,将局部切空间排列算法用于二维人耳特征的提取,提出一种局部切空间排列多姿态人耳识别方法.通过分析人耳图像的特点提出局部最大线性片构建策略,并以远少于样本点个数的局部切空间拟合样本...
针对姿态偏转时人耳图像识别率显著降低的问题,将局部切空间排列算法用于二维人耳特征的提取,提出一种局部切空间排列多姿态人耳识别方法.通过分析人耳图像的特点提出局部最大线性片构建策略,并以远少于样本点个数的局部切空间拟合样本集,再全局排列得到人耳低维流形.实验结果表明,该方法明显提高了姿态偏转下的识别率,并且计算效率得到改善,是一种有效的多姿态图像识别方法.
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关键词
人耳识别
多姿态识别
局部
切空间排列
局部最大线性片构建策略
流形学习
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职称材料
题名
局部切空间排列多姿态人耳识别
被引量：
2
1
作者
董冀媛
曾慧
穆志纯
付冬梅
机构
北京科技大学自动化学院
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2015年第5期855-863,共9页
基金
国家自然科学基金(60973064
61005009
61272358)
文摘
针对姿态偏转时人耳图像识别率显著降低的问题,将局部切空间排列算法用于二维人耳特征的提取,提出一种局部切空间排列多姿态人耳识别方法.通过分析人耳图像的特点提出局部最大线性片构建策略,并以远少于样本点个数的局部切空间拟合样本集,再全局排列得到人耳低维流形.实验结果表明,该方法明显提高了姿态偏转下的识别率,并且计算效率得到改善,是一种有效的多姿态图像识别方法.
关键词
人耳识别
多姿态识别
局部
切空间排列
局部最大线性片构建策略
流形学习
Keywords
ear recognition
recognition under pose variation
local tangent space alignment
local maximum li-near patch construction strategy
manifold learning
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
局部切空间排列多姿态人耳识别
董冀媛
曾慧
穆志纯
付冬梅
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2015
2
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