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基于非圆信号的局部最大功效不变检验频谱感知方法
1
作者
贾琼
李兵兵
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2016年第6期1391-1397,共7页
频谱感知是认知无线电网络中关键的一个环节,为了保证主用户不受干扰,要求感知算法必须具有较高的检测效率和检测精度。该文主要研究MIMO场景下的频谱感知问题,利用非圆信号的特性,提出一种基于局部最大功效不变检验(LMPIT)的频谱感知...
频谱感知是认知无线电网络中关键的一个环节,为了保证主用户不受干扰,要求感知算法必须具有较高的检测效率和检测精度。该文主要研究MIMO场景下的频谱感知问题,利用非圆信号的特性,提出一种基于局部最大功效不变检验(LMPIT)的频谱感知方法。根据渐近分布理论,推导了所述方法的理论检测门限。最后,采用蒙特卡洛仿真方法,分别分析了不同信道环境下该方法的检测性能,并与相关的感知算法进行对比。结果表明:在相同的环境下,文中提出的方法相比其他方法检测性能更高,且所需的采样点数更小,能够实现快速且精确的检测。
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关键词
认知无线电
频谱感知
非圆信号
局部最大功效不变检验
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职称材料
用于高维数据的复合Hotelling's T^2检验（英文）
2
作者
李婷
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
2017年第4期349-368,共20页
本文研究高维数据下两样本均值的检验问题.基于Hotelling's T^2检验,我们提出了适用于高维数据均值检验的复合Hotelling's T^2检验统计量,证明了其渐近正态性并研究了其渐近功效.我们通过模拟和实例分析展示了该检验在有限样本...
本文研究高维数据下两样本均值的检验问题.基于Hotelling's T^2检验,我们提出了适用于高维数据均值检验的复合Hotelling's T^2检验统计量,证明了其渐近正态性并研究了其渐近功效.我们通过模拟和实例分析展示了该检验在有限样本下相比现有高维检验方法的优良性.
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关键词
高维均值
检验
Hotelling’s
T2
检验
渐近正态
局部
功效
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职称材料
题名
基于非圆信号的局部最大功效不变检验频谱感知方法
1
作者
贾琼
李兵兵
机构
西安电子科技大学综合业务网国家重点实验室
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2016年第6期1391-1397,共7页
基金
国家自然科学基金(61271299)
高等学校学科创新引智计划项目(B08038)~~
文摘
频谱感知是认知无线电网络中关键的一个环节,为了保证主用户不受干扰,要求感知算法必须具有较高的检测效率和检测精度。该文主要研究MIMO场景下的频谱感知问题,利用非圆信号的特性,提出一种基于局部最大功效不变检验(LMPIT)的频谱感知方法。根据渐近分布理论,推导了所述方法的理论检测门限。最后,采用蒙特卡洛仿真方法,分别分析了不同信道环境下该方法的检测性能,并与相关的感知算法进行对比。结果表明:在相同的环境下,文中提出的方法相比其他方法检测性能更高,且所需的采样点数更小,能够实现快速且精确的检测。
关键词
认知无线电
频谱感知
非圆信号
局部最大功效不变检验
Keywords
Cognitive radio
Spectrum sensing
Non-circular signal
Locally Most Powerful Invariant Test（LMPIT）
分类号
TN92 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
用于高维数据的复合Hotelling's T^2检验（英文）
2
作者
李婷
机构
复旦大学管理学院统计系
出处
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
2017年第4期349-368,共20页
基金
supported in part by the National Natural Science Foundation of China(Grant No.11371142)
文摘
本文研究高维数据下两样本均值的检验问题.基于Hotelling's T^2检验,我们提出了适用于高维数据均值检验的复合Hotelling's T^2检验统计量,证明了其渐近正态性并研究了其渐近功效.我们通过模拟和实例分析展示了该检验在有限样本下相比现有高维检验方法的优良性.
关键词
高维均值
检验
Hotelling’s
T2
检验
渐近正态
局部
功效
Keywords
high dimension
Hotelling’s T-square test
asymptotical normality
local power
分类号
O212.4 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于非圆信号的局部最大功效不变检验频谱感知方法
贾琼
李兵兵
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2016
0
在线阅读
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职称材料
2
用于高维数据的复合Hotelling's T^2检验（英文）
李婷
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
2017
0
在线阅读
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职称材料
已选择
0
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引用分析
参考文献
引证文献
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