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结合Faster-RCNN和局部最大值法的森林单木信息提取被引量：1: 1; 作者王臻王珠鹤《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2022年第4期12-16,共5页; 利用激光雷达技术准确提取森林单木信息,对森林管理以及研究具有重要意义。针对当前单木提取依赖人工设计规则识别树顶点或树冠轮廓,无法适应复杂森林环境,结合Faster-RCNN和局部最大值法的方法,提出一种基于冠层高度模型(CHM)。从CHM... 展开更多; 关键词激光探测与测量单木提取冠层高度模型目标探测算法局部最大值法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进的局部最大值法提取杉木单木位置: 2; 作者李苏春林露花 +2 位作者夏磊胡璐璐徐小军《林业资源管理》北大核心 2022年第5期60-68,共9页; 杉木是我国重要的用材树种之一,开展杉木单木位置和株数密度提取研究对调控其林分空间结构和功能、提高林分质量具有重要作用。基于无人机遥感影像,以浙江龙泉市杉木纯林为研究对象,采用改进的局部最大值法提取杉木单木位置和株数,并与... 展开更多; 关键词局部最大值法无人机单木株数; 在线阅读下载PDF 职称材料

融合地基和无人机激光数据提取单木胸径和树高: 3; 作者余之灏黎良财 +1 位作者邓利范文义《东北林业大学学报》北大核心 2025年第9期33-40,共8页; 树木的胸径和树高是评估森林的生长状况、资源储量和生态服务功能的重要指标。为了快速获取林分单木胸径和树高,本研究以塞罕坝机械林场的落叶松(Larix principis-rupprechtii)林为研究对象,设置30 m×30 m样地5块和30 m×60 m... 展开更多; 关键词胸径树高局部最大值法地基激光雷达无人机激光雷达; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于无人机数据的人工林森林参数估测被引量：14: 4; 作者汪霖李明阳 +3 位作者方子涵李超钱春花许振宇《林业资源管理》北大核心 2019年第5期61-67,共7页; 无人机凭借低成本、高精度的优势在森林资源调查中被广泛应用,基于无人机高分影像及点云数据的森林主要参数估测及评价方法研究,可以为无人机技术在人工林调查中的推广应用提供科学参考。选取南京林业大学树木园内东方杉(Taxodium mucro... 展开更多; 关键词人工林森林参数无人机数据东方杉局部最大值法; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名结合Faster-RCNN和局部最大值法的森林单木信息提取被引量：1: 1; 作者王臻王珠鹤; 机构中国地质大学(北京)土地科学技术学院; 出处《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2022年第4期12-16,共5页; 基金国家自然科学基金青年科学基金项目(41901414)。; 文摘利用激光雷达技术准确提取森林单木信息,对森林管理以及研究具有重要意义。针对当前单木提取依赖人工设计规则识别树顶点或树冠轮廓,无法适应复杂森林环境,结合Faster-RCNN和局部最大值法的方法,提出一种基于冠层高度模型(CHM)。从CHM中提取单木信息。Faster-RCNN能够自动提取树冠范围内的高程起伏特征,获得较好的提取结果。对不属于任意Faster-RCNN提取的单木像元,采用局部最大值法提取单木信息,解决Faster-RCNN提取结果存在部分有点云区域未识别单木。单木提取结果为Faster-RCNN和局部最大值法提取单木的总和。采用NEWFOR数据库对方法有效性进行验证,实验结果表明,该方法能够有效提取森林单木,精度优于当前主要单木提取方法。; 关键词激光探测与测量单木提取冠层高度模型目标探测算法局部最大值法; Keywords light detection and ranging(LiDAR) individual tree extraction canopy height model object cletection method local maximum method; 分类号 P237 [天文地球—摄影测量与遥感]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进的局部最大值法提取杉木单木位置: 2; 作者李苏春林露花夏磊胡璐璐徐小军; 机构浙江省龙泉市林业局浙江农林大学环境与资源学院; 出处《林业资源管理》北大核心 2022年第5期60-68,共9页; 基金地方与高校合作项目(H20220013) 国家自然科学基金项目(31870619)。; 文摘杉木是我国重要的用材树种之一,开展杉木单木位置和株数密度提取研究对调控其林分空间结构和功能、提高林分质量具有重要作用。基于无人机遥感影像,以浙江龙泉市杉木纯林为研究对象,采用改进的局部最大值法提取杉木单木位置和株数,并与参考株数进行对比分析。改进的局部最大值方法的采样间隔参数对单木位置和株数提取精度起到重要影响。在合适的采样间隔参数下:密和疏两种郁闭度样地单木位置提取总体精度分别为82.10%和80.17%、错分误差分别为24.12%和18.18%、漏分误差分别为17.90%和19.83%;密和疏两种郁闭度样地的监测株数和参考株数都十分相近,相对精度分别为93.77%和98.35%;林分株数密度与总体精度和错分误差呈负相关,与漏分误差呈正相关。改进的局部最大值方法能够较准确地提取不同郁闭度的杉木单木位置和株数,为智能、快速、准确地提取杉木单木位置和株数提供了一种可行的方法。; 关键词局部最大值法无人机单木株数; Keywords local maximum method UAV individual tree tree density; 分类号 P237 [天文地球—摄影测量与遥感] S791.27 [农业科学—林木遗传育种]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名融合地基和无人机激光数据提取单木胸径和树高: 3; 作者余之灏黎良财邓利范文义; 机构广西生态工程职业技术学院东北林业大学; 出处《东北林业大学学报》北大核心 2025年第9期33-40,共8页; 基金国家自然学科基金项目(319716) 广西壮族自治区教育厅科研课题(2021KY1216)。; 文摘树木的胸径和树高是评估森林的生长状况、资源储量和生态服务功能的重要指标。为了快速获取林分单木胸径和树高,本研究以塞罕坝机械林场的落叶松(Larix principis-rupprechtii)林为研究对象,设置30 m×30 m样地5块和30 m×60 m的样地1块。采用RIEGL VZ-400i和扫描鹰HS-600三维激光扫描仪,获取样地内346株落叶松的点云数据,对点云数据进行配准、去噪、地形矫正等处理,应用点云分割算法对样地内的树木进行单木分割,通过随机霍夫变换和局部最大值方法分别提取单木胸径和树高,并对胸径和树高的实测值与提取值进行精度分析。结果表明:单木点云分割的准确率平均值为84.52%;胸径的估测值与实测值的决定系数(R^(2))为0.880,均方根误差为1.001 cm,相对均方根误差为3.306%,胸径提取的平均精度为93.09%;树高的估测值与实测值的决定系数(R^(2))为0.887,均方根误差分别为0.468 m,提取树高的平均精度为93.93%。; 关键词胸径树高局部最大值法地基激光雷达无人机激光雷达; Keywords Diameter at breast height Tree height Local maximum method Terrestrial LiDAR UAV LiDAR; 分类号 S757.2 [农业科学—森林经理学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于无人机数据的人工林森林参数估测被引量：14: 4; 作者汪霖李明阳方子涵李超钱春花许振宇; 机构南京林业大学南方现代林业协同创新中心苏州农业职业技术学院; 出处《林业资源管理》北大核心 2019年第5期61-67,共7页; 基金国家自然科学基金“基于情景分析与多目标决策的南方集体林长期经营规划方法研究”(31770679); 文摘无人机凭借低成本、高精度的优势在森林资源调查中被广泛应用,基于无人机高分影像及点云数据的森林主要参数估测及评价方法研究,可以为无人机技术在人工林调查中的推广应用提供科学参考。选取南京林业大学树木园内东方杉(Taxodium mucronatum)人工实验林为研究对象,以2018年无人机高分影像、点云数据以及地面实测数据为主要信息源,通过局部最大值以及种子点分割的方法对株数、树高、冠幅、郁闭度等森林参数进行提取,并进行精度检验。研究结果表明:1)提取的株树探测率为0.92,株数准确率为0.97,F参数为0.95。2)单木树高估测的决定系数(R 2)为0.7957,均方根误差(RMSE)为0.5940;单木冠幅直径的决定系数(R 2)为0.8008,均方根误差(RMSE)为0.8978。3)提取的总冠幅的提取率达到0.95,准确率达到0.93,f参数达到0.94。4)提取的样地郁闭度相对误差只有0.32%。基于无人机高分数据及少量地面实测数据的人工林主要参数估测,可以在很大程度上替代全林实测,在人工林中具有较大的推广价值。; 关键词人工林森林参数无人机数据东方杉局部最大值法; Keywords plantation forest forest parameters UAV(Unmanned aerial vehicle) taxodium mucronatum local maximum method; 分类号 S757.2 [农业科学—森林经理学] S771 [农业科学—森林工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	结合Faster-RCNN和局部最大值法的森林单木信息提取	王臻王珠鹤	《实验室研究与探索》 CAS 北大核心	2022	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于改进的局部最大值法提取杉木单木位置	李苏春林露花夏磊胡璐璐徐小军	《林业资源管理》北大核心	2022	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	融合地基和无人机激光数据提取单木胸径和树高	余之灏黎良财邓利范文义	《东北林业大学学报》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于无人机数据的人工林森林参数估测	汪霖李明阳方子涵李超钱春花许振宇	《林业资源管理》北大核心	2019	14	在线阅读下载PDF 职称材料