基于NSCT的自适应乘性水印局部最优非线性盲检测算法 被引量：1

1

作者 叶建兵 张文彬 《图学学报》 CSCD 北大核心 2016年第3期417-427,共11页

图像水印算法研究是多媒体技术领域中的重要议题。比较并结合当前两类主流的图像水印算法,提出了一种基于非下采样Contourlet变换的自适应乘性水印算法。借鉴Barni的"pixel-wise masking"模型和冗余小波域掩盖效应建模的做法... 图像水印算法研究是多媒体技术领域中的重要议题。比较并结合当前两类主流的图像水印算法,提出了一种基于非下采样Contourlet变换的自适应乘性水印算法。借鉴Barni的"pixel-wise masking"模型和冗余小波域掩盖效应建模的做法,建立非下采样Contourlet变换域掩盖效应计算模型。用广义高斯分布模型和Cauchy分布模型描述非下采样Contourlet变换系数的统计特性,将水印的检测问题表述为一个复合假设检验。通过理论推导分别建立了乘性水印的两种局部最优非线性盲检测器及检测门限的自适应确定方法。实验结果表明,非下采样Contourlet变换域掩盖效应计算模型使得水印嵌入算法具有良好的视觉不可见性,两种检测器在无原始图像和自适应嵌入强度系数参与检测的情况下均能准确地检测到水印信息的存在。实验结果同时显示,基于Cauchy分布的盲检测器在检测效果和检测时间方面优于基于广义高斯分布的盲检测器。 展开更多

关键词 非下采样CONTOURLET变换 广义高斯分布 对称α-稳定分布 柯西分布 自适应乘性水印 局部最优非线性检测器 盲检测器

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球不变随机过程杂波背景下局部最优检测器

2

作者 唐劲松 朱兆达 +1 位作者 蒋兴舟 李江南 《数据采集与处理》 CSCD 1999年第2期135-139,共5页

导出了球不变随机过程（ＳＩＲＰ）杂波背景下已知信号、初相未知相参脉冲串和非相参脉冲串信号的局部最优检测器。它们由白化器、相关器和可调门限三部分组成。文中对这三种局部最优检测器的性能进行了分析。

关键词 信号检测 杂波干扰 雷达 SIRP 局部最优检测器

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基于支撑矢量机的TD-SCDMA系统多用户检测器 被引量：5

3

作者 王永刚 焦李成 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第5期744-748,共5页

基于多用户检测的分类模型,提出了一种基于支撑矢量机的非线性多用户检测器,利用TD SCDMA系统的Midamble来训练支撑矢量机,逼近最优检测器.与已有的其他检测器相比,支撑矢量机多用户检测器是基于结构风险最小化原理构造的,其推广能力较... 基于多用户检测的分类模型,提出了一种基于支撑矢量机的非线性多用户检测器,利用TD SCDMA系统的Midamble来训练支撑矢量机,逼近最优检测器.与已有的其他检测器相比,支撑矢量机多用户检测器是基于结构风险最小化原理构造的,其推广能力较好且所需训练样本数较少;另外,支撑矢量机多用户检测器的非线性特性可以比线性检测器更好地逼近最优检测器.利用TD SCDMA系统多径环境下的仿真结果验证了该检测器的可行性和有效性. 展开更多

关键词 多用户检测器 TD-SCDMA系统 支撑矢量机 多径 仿真结果 结构风险最小化 非线性特性 推广能力 训练样本 最优

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一种分数低阶局部最优目标检测方法 被引量：2

4

作者 郑作虎 王首勇 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第9期2158-2163,共6页

针对传统局部最优检测器在显著非高斯杂波背景下导致检测性能下降的问题,该文提出一种分数低阶局部最优雷达目标检测方法。首先对局部最优检测器的模型进行简化,在此基础上,根据分数低阶统计量理论,利用分数低阶相关矩阵描述杂波的相关... 针对传统局部最优检测器在显著非高斯杂波背景下导致检测性能下降的问题,该文提出一种分数低阶局部最优雷达目标检测方法。首先对局部最优检测器的模型进行简化,在此基础上,根据分数低阶统计量理论,利用分数低阶相关矩阵描述杂波的相关特征,并以分数低阶二次型作为局部最优检测器的权值,改善了显著非高斯杂波背景下的雷达目标检测性能。利用仿真数据和IPIX雷达数据进行实验分析,结果表明,针对显著的非高斯杂波背景下的弱目标信号,相对于传统的局部最优检测方法,该文方法的检测性能显著提高。 展开更多

关键词 雷达 目标检测 非高斯相关杂波 局部最优检测器 分数低阶统计量

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非线性函数参数的线性化率定方法 被引量：15

5

作者 包为民 司伟 瞿思敏 《计算力学学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第2期236-241,共6页

非线性函数参数率定基本上都是以误差平方和目标函数为信息依据的,其过程通常包括误差平方和目标函数构建和一阶函数求导为零得其参数优值解这两步操作。本文通过研究发现以上两步操作给非线性函数参数增加了不相关的局部极优值,提出了... 非线性函数参数率定基本上都是以误差平方和目标函数为信息依据的,其过程通常包括误差平方和目标函数构建和一阶函数求导为零得其参数优值解这两步操作。本文通过研究发现以上两步操作给非线性函数参数增加了不相关的局部极优值,提出了非线性函数参数的线性化率定方法。该方法对非线性函数以参数为自变量求导,再通过导函数差分线性化,并对线性化的参数用误差平方和目标函数进行率定,然后逐步迫近非线性函数参数的最优值。本文在理论上证明了该方法的收敛性,检验了此方法的合理性、优点和效果,解决了非线性函数参数以误差平方和为目标函数增加不相关的局部极优值的理论性问题,而且该方法的实用性和效果都比较好。 展开更多

关键词 非线性函数参数 局部极优值 线性化率定 两步循环

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带有不等式约束的非线性规划问题的一个精确增广Lagrange函数 被引量：6

6

作者 杜学武 张连生 +1 位作者 尚有林 李铭明 《应用数学和力学》 CSCD 北大核心 2005年第12期1493-1499,共7页

对求解带有不等式约束的非线性非凸规划问题的一个精确增广Lagrange函数进行了研究.在适当的假设下,给出了原约束问题的局部极小点与增广Lagrange函数,在原问题变量空间上的无约束局部极小点之间的对应关系.进一步地,在对全局解的一定... 对求解带有不等式约束的非线性非凸规划问题的一个精确增广Lagrange函数进行了研究.在适当的假设下,给出了原约束问题的局部极小点与增广Lagrange函数,在原问题变量空间上的无约束局部极小点之间的对应关系.进一步地,在对全局解的一定假设下,还提供了原约束问题的全局最优解与增广Lagrange函数,在原问题变量空间的一个紧子集上的全局最优解之间的一些对应关系.因此,从理论上讲,采用该文给出的增广Lagrange函数作为辅助函数的乘子法,可以求得不等式约束非线性规划问题的最优解和对应的Lagrange乘子. 展开更多

关键词 局部最优 全局最优 非线性规划 精确罚函数 增广LAGRANGE函数

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模拟退火算法及其在非线性地学模型参数估计中的应用 被引量：10

7

作者 王新生 姜友华 +1 位作者 李仁东 韩志斌 《华中师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2001年第1期103-106,共4页

分析了目前地理学研究中进行非线性模型参数估计的一些方法的局限 ,介绍了模拟退火算法的原理及基于 Metropolis准则的算法 ,进行了实例的应用研究 .研究结果表明 ,模拟退火算法是估计非线性模型参数的一种有效算法 ;

关键词 模拟退火算法 非线性地学模型 参数估计 METROPOLIS准则 目标函数 局部最优解 最小二乘估计

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一种解决复合形局部最优及加速计算的方法 被引量：4

8

作者 王盟 王建军 +1 位作者 贺士晶 孙中宁 《计算机应用与软件》 CSCD 2011年第2期277-278,289,共3页

对求解非线性约束优化问题的复合形法陷入局部最优的问题进行探讨,给出了一种改进的方法。改进后的方法不仅可以有效地寻找全局最优解,而且计算速度较传统复合形算法快。

关键词 约束非线性优化 复合形算法 局部最优

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关于孤立局部最优解的一阶充分条件

9

作者 翟宗珊 《工程数学学报》 EI CSCD 北大核心 1997年第4期111-114,共4页

证明了定理：设ＳＲｎ，ｘ０∈Ｓ，若对任意ｄ∈Ｔｓ（ｘ０），ｄ≠０，有ｆ（ｘ０）Ｔｄ＞０，且任意ｘ∈Ｓ，ｘ→ｘ０，有ｄｉｓｔ（ｘ０－ｘ，Ｔｓ（ｘ））＝ｏ（ｘ０－ｘ），则ｘ０为问题ｍｉｎｆ（ｘ），ｓ．ｔ．ｘ∈Ｓ的孤立... 证明了定理：设ＳＲｎ，ｘ０∈Ｓ，若对任意ｄ∈Ｔｓ（ｘ０），ｄ≠０，有ｆ（ｘ０）Ｔｄ＞０，且任意ｘ∈Ｓ，ｘ→ｘ０，有ｄｉｓｔ（ｘ０－ｘ，Ｔｓ（ｘ））＝ｏ（ｘ０－ｘ），则ｘ０为问题ｍｉｎｆ（ｘ），ｓ．ｔ．ｘ∈Ｓ的孤立局部最优解，它在本质上弱于文献［１］中的条件。 展开更多

关键词 孤立最优解 非线性规划 局部最优解 充分条件

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负荷分配问题的最陡增/减变量对寻优法 被引量：3

10

作者 初壮 于继来 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第8期23-29,共7页

机组的经济目标函数以多段或二次项系数小于零的单段二次函数表示时,负荷分配问题就呈现出非凸、非线性特性,给高效求取全局最优解或具有较高性能的局部最优解带来了较大困难。该文提出了一种最陡增/减变量对寻优法,此方法每次迭代过程... 机组的经济目标函数以多段或二次项系数小于零的单段二次函数表示时,负荷分配问题就呈现出非凸、非线性特性,给高效求取全局最优解或具有较高性能的局部最优解带来了较大困难。该文提出了一种最陡增/减变量对寻优法,此方法每次迭代过程只有两个变量(变量对)发生变化,其中一个增大,另一个进行同等量值的减小,增/减的步长按照一定的规则动态控制,并确保满足约束条件;同时,从原目标函数关于增/减变量对的偏导数和最小的变量对中动态地选择变量对,以确保每次迭代都能够按照使原目标函数最陡下降的变量对方向进行。此方法可快速求得凸二次规划问题的全局最优解和非凸二次规划问题的局部最优解。进一步地,该文结合问题的特点引入一种简捷的进化策略,使最陡增/减变量对寻优法在进化规划的框架下获得了能够求得非凸二次规划问题全局最优解的能力,并在很大程度上保留了原方法快速寻优的优点。算例表明,该文方法和策略为非凸二次规划负荷分配问题提供了一种高效实用的分析工具。 展开更多

关键词 分配问题 寻优法 变量 负荷 全局最优解 局部最优解 目标函数 规划问题 非凸二次规划 二次项系数 非线性特性 发生变化 迭代过程 动态控制 约束条件 进化策略 进化规划 分析工具 函数表 偏导数 高效 算例

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基于聚类的差分进化算法的两阶段最优潮流方法 被引量：5

11

作者 田玮 江晓东 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2021年第11期50-55,共6页

差分进化算法是一种广泛应用于求解非线性优化问题的全局最优解的元启发式方法,但存在容易找到次优解或近似局部最优解的问题。为此,提出了一种求解高质量局部最优解甚至全局最优解的基于聚类的差分进化算法的两阶段方法,并将该方法应... 差分进化算法是一种广泛应用于求解非线性优化问题的全局最优解的元启发式方法,但存在容易找到次优解或近似局部最优解的问题。为此,提出了一种求解高质量局部最优解甚至全局最优解的基于聚类的差分进化算法的两阶段方法,并将该方法应用于电力系统最优潮流问题。所提方法由基于聚类的差分进化算法和局部优化算法组成。第Ⅰ阶段是基于聚类的差分进化算法利用强大的全局搜索能力快速确定包含局部最优解的区域;第Ⅱ阶段是局部优化算法利用局部寻优能力为非线性优化问题高效寻找高质量的局部最优解甚至全局最优解。在一组基准函数上测试了该两阶段优化方法的求解性能,并通过对IEEE 118节点电力系统最优潮流的计算,验证了所提两阶段优化方法的有效性和实用性。 展开更多

关键词 非线性优化问题 差分进化算法 局部优化方法 最优潮流计算

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数值天气预报和气候预测可预报性研究的若干动力学方法 被引量：13

12

作者 段晚锁 丁瑞强 周菲凡 《气候与环境研究》 CSCD 北大核心 2013年第4期524-538,共15页

简要回顾了数值天气预报和气候预测可预报性研究的若干动力学方法,包括用于研究第一类可预报性问题的线性奇异向量(LSV)和条件非线性最优初始扰动(CNOP-I)方法,以及Lyapunov指数和非线性局部Lyapunov指数方法。前两种方法用于研究预报... 简要回顾了数值天气预报和气候预测可预报性研究的若干动力学方法,包括用于研究第一类可预报性问题的线性奇异向量(LSV)和条件非线性最优初始扰动(CNOP-I)方法,以及Lyapunov指数和非线性局部Lyapunov指数方法。前两种方法用于研究预报或预测的预报误差问题,可以用于估计天气预报和气候预测的最大预报误差,而且根据导致最大预报误差的初始误差结构的信息,这两种方法可以用于确定预报或预测的初值敏感区。应该指出的是,LSV是基于线性化模式,对于描述非线性大气和海洋的运动具有局限性。因而,对于非线性模式,应该选择使用CNOP-I估计最大预报误差。Lyapunov指数和非线性局部Lyapunov指数可以用于研究第一类可预报性问题中的预报时限问题,前者是基于线性模式,不能解释非线性对预报时限的影响,而非线性局部Lyapunov指数方法则考虑了非线性的影响,能够较好地估计实际天气和气候的预报时限。第二类可预报性问题的研究方法相对较少,本文仅介绍了由我国科学家提出的关于模式参数扰动的条件非线性最优参数扰动(CNOP-P)方法,该方法可以用于寻找到对预报有最大影响的参数扰动,并可以进一步确定哪些参数最应该利用观测资料进行校准。另一方面,通过对比CNOP-I和CNOP-P对预报误差的影响,可以判断导致预报不确定性的主要误差因子,进而指导人们着力改进模式或者初始场。 展开更多

关键词 天气 气候 可预报性 最优扰动 非线性局部Lyapunov指数

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基于多相关HMT模型的DT CWT域数字水印算法 被引量：3

13

作者 王向阳 牛盼盼 +1 位作者 杨红颖 李丽 《自动化学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第12期2857-2869,共13页

本文以双树复数小波变换(Dual-tree complex wavelet transform,DT CWT)及隐马尔科夫树(Hidden Markov tree,HMT)理论为基础,提出了一种基于Weibull向量HMT模型的DT CWT域数字音频盲水印算法.原始数字音频首先进行DT CWT,然后利用局部... 本文以双树复数小波变换(Dual-tree complex wavelet transform,DT CWT)及隐马尔科夫树(Hidden Markov tree,HMT)理论为基础,提出了一种基于Weibull向量HMT模型的DT CWT域数字音频盲水印算法.原始数字音频首先进行DT CWT,然后利用局部信息熵刻画音频内容特征并据此确定出重要DT CWT系数段,进而将水印信息乘性嵌入到重要DT CWT高频系数幅值内.水印检测时,首先根据DT CWT系数幅值的边缘分布及系数间的多种相关性(包括子带内、尺度间、分解树间等相关性),构造出Weibull混合向量HMT统计模型,并估计出其统计模型参数;然后,利用局部最大势能(Locally most powerful,LMP)检验理论构造出局部最优检测器(Locally optimum decoder,LOD)以盲提取水印信息.仿真实验结果表明,本文算法可以较好地获得不可感知性、鲁棒性、水印容量之间的良好平衡,其总体性能优于现有同类音频水印算法. 展开更多

关键词 音频水印 向量隐马尔科夫树 Weibull混合模型 局部信息熵 双树复数小波变换 局部最优检测器

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超低频遥控系统的噪声建模与抑制 被引量：5

14

作者 付天晖 周穗华 王永斌 《电波科学学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第2期332-338,共7页

超低频遥控系统受大气噪声干扰严重,传统的匹配滤波器性能退化明显,为提高超低频遥控系统的可靠性,研究了系统中的噪声建模与抑制技术。通过对实测数据的分析验证了采用对称α稳定(SαS)分布拟合信道噪声的可行性,从分布模型出发,通过... 超低频遥控系统受大气噪声干扰严重,传统的匹配滤波器性能退化明显,为提高超低频遥控系统的可靠性,研究了系统中的噪声建模与抑制技术。通过对实测数据的分析验证了采用对称α稳定(SαS)分布拟合信道噪声的可行性,从分布模型出发,通过仿真研究了Myriad滤波器、局部最优检测器和削波器对超低频大气噪声的抑制效果。结果表明:SαS分布可以作为超低大气噪声的幅度概率分布模型;Myriad滤波器能够以较低的计算复杂度实现对超低频大气噪声的有效抑制。 展开更多

关键词 超低频遥控 对称α稳定分布 Myriad滤波器 局部最优检测器

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基于小波神经网络的服务器预警系统 被引量：2

15

作者 陈波 于泠 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第3期343-346,共4页

提出了采用紧致型小波神经网络来构建服务器预警系统,将小波和神经网络直接融合,使网络训练过程从根本上避免了局部最优等非线性优化问题,小波神经元的低相关性,也使得小波神经网络有更快的收敛速度;将服务器中的日志数据数值化后进行... 提出了采用紧致型小波神经网络来构建服务器预警系统,将小波和神经网络直接融合,使网络训练过程从根本上避免了局部最优等非线性优化问题,小波神经元的低相关性,也使得小波神经网络有更快的收敛速度;将服务器中的日志数据数值化后进行网络训练,获得一个基于小波神经网络的入侵分类器。实验结果,表明小波神经网络系统自适应能力强、学习速度快、预警精度高、在入侵检测领域有良好的实用性。 展开更多

关键词 小波神经网络 预警系统 服务器 非线性优化问题 神经网络系统 自适应能力 局部最优 训练过程 收敛速度 网络训练 日志数据 学习速度 入侵检测 相关性 神经元 数值化 分类器 实用性

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NLP问题解的二阶条件和Lipschitz连续性

16

作者 余仲华 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 1990年第S3期18-26,共9页

假定所讨论的数学规划问题其函数连续可微且有Lipschitz连续的梯度函数运用Clarke广义Jacobi矩阵,给出了非线性规划(NLP)问题解的二阶最优性必要条件二阶最优性充分条件及非线性参数规划问题解的Lipschitz连续性质,推广了王金德Fiacco... 假定所讨论的数学规划问题其函数连续可微且有Lipschitz连续的梯度函数运用Clarke广义Jacobi矩阵,给出了非线性规划(NLP)问题解的二阶最优性必要条件二阶最优性充分条件及非线性参数规划问题解的Lipschitz连续性质,推广了王金德Fiacco的主要结果。 展开更多

关键词 非线性规划/LipschitZ连续函数 Clarke广义Jacobi矩阵 非线性参数规划 严格局部最优解 孤立局部最优解 二阶最优性条件

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基于改进自适应混沌控制的逆可靠度分析方法 被引量：6

17

作者 李彬 郝鹏 +1 位作者 孟增 李刚 《应用数学和力学》 CSCD 北大核心 2017年第9期979-987,共9页

自适应混沌控制方法是一种高效、稳健的逆可靠度分析方法,但在求解强非线性凹功能函数时,计算效率仍然有待提高,且可能会陷入局部最优.通过对混沌控制因子更新策略进行改进,提出了基于改进自适应混沌控制的逆可靠度分析方法.数值算例分... 自适应混沌控制方法是一种高效、稳健的逆可靠度分析方法,但在求解强非线性凹功能函数时,计算效率仍然有待提高,且可能会陷入局部最优.通过对混沌控制因子更新策略进行改进,提出了基于改进自适应混沌控制的逆可靠度分析方法.数值算例分析表明:该方法能够有效地改善混沌控制因子自适应选取时的合理性,具有更好的收敛性和更高的计算效率,为结构可靠度分析和可靠度优化问题提供了更加高效、稳健的求解途径. 展开更多

关键词 逆可靠度分析 混沌控制 强非线性 局部最优 高效稳健

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一种基于新的正交复数变换的鲁棒水印算法 被引量：3

18

作者 张悦 舒华忠 +1 位作者 伍家松 罗立民 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第8期1574-1579,共6页

本文提出了一种基于共轭对称列率复数哈达码变换(CS-SCHT)的鲁棒水印算法.在水印嵌入时,选择图像的CS-SCHT系数幅度作为水印载体,同时设计一种新的人眼视觉系统改善含水印图像的不可见性.检测时,运用Kolmogorov-Smirno方法估计系数幅度... 本文提出了一种基于共轭对称列率复数哈达码变换(CS-SCHT)的鲁棒水印算法.在水印嵌入时,选择图像的CS-SCHT系数幅度作为水印载体,同时设计一种新的人眼视觉系统改善含水印图像的不可见性.检测时,运用Kolmogorov-Smirno方法估计系数幅度的近似分布.然后根据该分布构造局部最优检测器.实验表明该变换适合于水印领域,新检测器具有良好的鲁棒性,且人眼视觉系统能够改善含水印图像的视觉质量. 展开更多

关键词 共轭对称列率复数哈达码变换 人眼视觉系统 检测 近似分布 局部最优检测器

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