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                题名基于分形维数的PMSM局部退磁故障诊断
                    被引量:9
            
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                            作者
                                李红梅
                                陈涛
                
            
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                    机构
                    
                            合肥工业大学电气与自动化工程学院
                    
                
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                出处
                
                
                    《电工技术学报》
                    
                            EI
                            CSCD
                            北大核心
                    
                2017年第7期1-10,共10页
            
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                        基金
                        
                                    国家自然科学基金(51377041)
                                    安徽省变频电机及控制系统工程技术研究中心(2010AKSY0273)资助项目
                        
                    
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                    文摘
                        为了实现永磁同步电机(PMSM)永磁体局部退磁故障诊断,首先建立计及永磁体局部退磁故障的PMSM数学模型,实现永磁体局部退磁故障电气特性的定性与定量描述。在此基础上,提出了集成自适应基波提取和经验模态分解(EMD)于一体,基于分形维数的永磁体局部退磁故障诊断方法。最后,通过PMSM驱动系统稳态和动态运行工况对所提出的永磁体局部退磁故障诊断方法进行仿真测试和实验验证,综合系统仿真和实验验证结果证实了该方法的可行性和有效性。
                        
                    
            
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                    关键词
                    
                            永磁同步电机
                            基波提取
                            经验模态分解
                            分形维数
                            局部退磁故障诊断
                    
                
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                    Keywords
                    
                            Permanent magnet synchronous motor(PMSM)
                             fundamental wave extraction
                             empirical mode decomposition(EMD)
                             fractal dimension
                             local demagnetization fault diagnosis
                    
                
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                    分类号
                    
                            
                                
                                    TM351
[电气工程—电机]                                
                            
                    
                
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            - 
                题名一种基于RBF神经网络的转台分系统故障诊断方法
                    被引量:3
            
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                            作者
                                付强
                
            
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                    机构
                    
                            哈尔滨工业大学控制科学与工程系
                    
                
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                出处
                
                
                    《传感器与微系统》
                    
                            CSCD
                            北大核心
                    
                2007年第6期26-28,32,共4页
            
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                    文摘
                        针对三轴精密测试转台各分系统故障诊断的需要,提出了一种基于径向基函数(RBF)神经网络的局部故障诊断方法。首先,给出了相应的RBF神经网络的结构,以及一种基于递归最小二乘法的改进学习算法;然后,将其应用到转台控制分系统的局部故障诊断中。根据控制分系统的常见故障及其特征信息,建立起基于RBF神经网络的故障诊断模型;最后,仿真实验结果验证了该方法的有效性。
                        
                    
            
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                    关键词
                    
                            局部故障诊断
                            径向基函数神经网络
                            递推最小二乘法
                            转台分系统
                    
                
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                    Keywords
                    
                            local fault diagnosis
                             radia base function (RBF) neural networks
                             recursive least square method (LSM) 
                             turntable subsystem
                    
                
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                    分类号
                    
                            
                                
                                    TP13
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]                                
                            
                    
                
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                题名星型网络的几种故障诊断度研究
                    被引量:5
            
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                            作者
                                谢春萍
                                梁家荣
                
            
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                    机构
                    
                            广西大学计算机与电子信息学院
                    
                
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                出处
                
                
                    《广西大学学报(自然科学版)》
                    
                            CAS
                            北大核心
                    
                2015年第3期699-704,共6页
            
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                        基金
                        
                                    国家自然科学基金资助项目(61363002)
                                    教育部"新世纪优秀人才支持计划"专项基金资助项目(NCET-06-0756)
                        
                    
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                    文摘
                        针对星型网络的故障诊断问题,利用集合论、图论等方法对星型网络的结构特性进行研究,给出了星型互连网络在PMC故障模式下的几种诊断度,包括:一步故障诊断度,t1/t1-诊断度,局部故障诊断度。对于一个n维星型网络(n≥3),其一步故障诊断度、t1/t1-诊断度策略和局部故障诊断度分别为n-1,2n-4和n-1,这些诊断度的提出,对星型互连网络的可靠性和容错性的研究具有重要的意义。
                        
                    
            
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                    关键词
                    
                            星型网络
                            一步故障诊断度
                            t1/t1-故障诊断度
                            局部故障诊断度
                            PMC故障模型
                    
                
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                    Keywords
                    
                            star networks
                            one step fault diagnosability
                            t1/t1 fault diagnosability
                            local fault diag-nosability
                            PMC fault model
                    
                
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                    分类号
                    
                            
                                
                                    TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]                                
                            
                    
                
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