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改进的带有局部搜索算子的量子粒子群算法 被引量:2
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作者 蔡继亮 叶微 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2010年第14期3264-3267,共4页
带有局部搜索算子的量子粒子群算法(MQPSO-LQPSO)是一种较成功的改进的QPSO算法,但是该算法在搜索震荡的不足,在一定程度上降低了搜索效率。针对该问题,提出了一种改进方法,将LQPSO搜索得到的最优粒子替换MQPSO的Gbest和当前群中适应度... 带有局部搜索算子的量子粒子群算法(MQPSO-LQPSO)是一种较成功的改进的QPSO算法,但是该算法在搜索震荡的不足,在一定程度上降低了搜索效率。针对该问题,提出了一种改进方法,将LQPSO搜索得到的最优粒子替换MQPSO的Gbest和当前群中适应度最佳的粒子和最差的粒子。在标准测试函数上的仿真实验结果表明,改进的算法在不改变原有算法框架和不引入新的参数条件下,提高了MQPSO-LQPSO的搜索能力和计算效率。 展开更多
关键词 量子粒子群算法 局部搜索算子 搜索震荡 MQPSO当前群中最佳粒子 搜索效率
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基于改进MLEA算法的多目标离散车间节能调度
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作者 顾文斌 郭镇洋 +2 位作者 刘斯麒 苑明海 裴凤雀 《计算机集成制造系统》 北大核心 2025年第7期2499-2514,共16页
针对多目标离散车间节能调度问题,以优化最大完工时间和加工总能耗为目标,提出一种多邻域局部增强搜索算法(MLEA)。根据问题特点,引入工序向量(OS)自指定规则对解空间降维,设计一种机器贪婪分配机制,以均衡机器负载,为优化初始解的质量... 针对多目标离散车间节能调度问题,以优化最大完工时间和加工总能耗为目标,提出一种多邻域局部增强搜索算法(MLEA)。根据问题特点,引入工序向量(OS)自指定规则对解空间降维,设计一种机器贪婪分配机制,以均衡机器负载,为优化初始解的质量,提出一种基于Pareto支配关系的双规则协调种群初始化方法。受生物激素反馈调节机制启发,提出自适应全局强化搜索算子和局部增强搜索算子,两种算子交替运行,以提高算法的全局搜索能力和局部搜索深度,增加记忆池矩阵,避免算法过早收敛。最后,通过对比实验,验证了所提算法在解决多目标离散车间节能调度问题上的优越性和稳定性。 展开更多
关键词 离散车间 节能调度 机器贪婪分配机制 全局强化搜索算子 局部增强搜索算子
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基于改进遗传算法的换纱筒机器人路径规划
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作者 段玉堂 屠佳佳 +1 位作者 韩思捷 史伟民 《针织工业》 北大核心 2024年第7期1-4,共4页
为了解决针织换筒机器人顺序换筒耗时长、功耗高问题,首先综合考虑换筒机器人移动距离和翻转等待时间,建立具有时空约束的换筒路径数学模型;其次基于自适应遗传算法,提出一种改进的近邻度初始种群算子和按位变异的局部搜索算子,得到改... 为了解决针织换筒机器人顺序换筒耗时长、功耗高问题,首先综合考虑换筒机器人移动距离和翻转等待时间,建立具有时空约束的换筒路径数学模型;其次基于自适应遗传算法,提出一种改进的近邻度初始种群算子和按位变异的局部搜索算子,得到改进的遗传算法。结果表明,改进遗传算法规划的换筒机器人路径所消耗的生产时间相对于人工排序缩减55.5%,改进算法收敛速度相对于传统遗传算法提升48.3%,改进算法最优解质量也优于其他几种传统启发式算法,提升了系统效率,证明改进遗传算法应用在换筒机器人路径规划优化问题中的可行性和有效性。 展开更多
关键词 针织换筒机器人 路径规划 自动换筒 局部搜索算子 改进遗传算法
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求解二次分配问题的离散粒子群优化算法 被引量:30
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作者 钟一文 蔡荣英 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第8期871-874,共4页
提出了一种求解二次分配问题的离散粒子群优化算法.根据二次分配问题及离散量的特点,重新定义了粒子的位置、速度等量及其运算规则,为抑制早熟停滞现象,为粒子和粒子群分别定义了个体多样性和平均多样性.算法中定义了排斥算子来保持粒... 提出了一种求解二次分配问题的离散粒子群优化算法.根据二次分配问题及离散量的特点,重新定义了粒子的位置、速度等量及其运算规则,为抑制早熟停滞现象,为粒子和粒子群分别定义了个体多样性和平均多样性.算法中定义了排斥算子来保持粒子群的多样性,使用局部搜索算子来提高算法的局部求精能力,使算法在空间勘探和局部求精间取得了较好的平衡.在QAPLIB的实例上的仿真结果表明,离散粒子群优化算法具有良好的性能. 展开更多
关键词 离散粒子群优化 二次分配问题 排斥算子 局部搜索算子
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基于改进蜘蛛群集算法的木薯收获机块根拔起速度优化 被引量:3
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作者 杨望 李杨 +4 位作者 郑贤 陈科余 杨坚 莫建霖 隋明君 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第4期29-36,共8页
针对挖拔式木薯收获机由于较难获得块根拔起速度控制系统最优化控制参数,造成块根拔起速度控制精度较低,木薯块根收获拔断损失率较大的问题,开展拔起机构块根拔起速度控制系统控制参数优化的算法研究。该文以模糊PI作为块根拔起速度控... 针对挖拔式木薯收获机由于较难获得块根拔起速度控制系统最优化控制参数,造成块根拔起速度控制精度较低,木薯块根收获拔断损失率较大的问题,开展拔起机构块根拔起速度控制系统控制参数优化的算法研究。该文以模糊PI作为块根拔起速度控制算法,采用多领域的动力学仿真技术,构建木薯收获机块根拔起机构控制系统的联合仿真模型,以较优块根拔起速度模型为控制目标,块根拔起阻力为条件,开展结合局部搜索算子的蜘蛛群集算法的模糊PI控制参数的优化研究,且进行了田间木薯块根拔起试验。结果表明,结合局部搜索的蜘蛛群集算法比蜘蛛群集算法具有较快的收敛速度和较高的搜索精度,模糊PI控制参数的优化结果,控制参数K_p为0.841,K_i为0.203 9,在优化的控制参数条件下,块根拔起速度能较好跟随较优块根拔起速度,木薯块根的垂直拔起速度与块根拔起较优速度的平均相对误差为4.5%,滑块位移与理论值的平均相对误差为3.7%。 展开更多
关键词 机械化 控制 算法 木薯收获机 拔起机构 联合仿真 局部搜索算子
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遗传算法在电力系统经济负荷分配中的应用 被引量:3
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作者 何大阔 王福利 +1 位作者 贾明兴 桑海峰 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第11期1181-1184,共4页
针对电力系统经济负荷分配问题的特点,应用极大熵理论将经济负荷分配问题转化为可微问题·在分析了遗传算法与传统数学优化方法的不同优势与特性的基础上,将遗传算法与传统数学优化方法相结合引入局部搜索算子实现快速搜索,提出了... 针对电力系统经济负荷分配问题的特点,应用极大熵理论将经济负荷分配问题转化为可微问题·在分析了遗传算法与传统数学优化方法的不同优势与特性的基础上,将遗传算法与传统数学优化方法相结合引入局部搜索算子实现快速搜索,提出了一种求解电力系统经济负荷分配问题的改进遗传算法·同时,应用多点均匀交叉算子提高遗传算法的全局收敛性能,将种群逐步向最优点进行引导·实例研究结果验证了方法的有效性· 展开更多
关键词 电力系统 经济负荷分配 极大熵 遗传算法 局部搜索算子 多点均匀交叉算子
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基于改进粒子群优化RBF神经网络的算法 被引量:2
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作者 李辉 蔡敏 谈亮 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2012年第2期144-146,150,共4页
针对粒子群算法易陷入局部极小的缺陷,提出了一种改进的粒子群优化算法,并将改进后的算法应用到RBF神经网络核函数参数的选取中。依照文中提出的编码方式、迭代公式和适应度函数,在全局空间中搜索具有最优适应值的参数向量。实例仿真表... 针对粒子群算法易陷入局部极小的缺陷,提出了一种改进的粒子群优化算法,并将改进后的算法应用到RBF神经网络核函数参数的选取中。依照文中提出的编码方式、迭代公式和适应度函数,在全局空间中搜索具有最优适应值的参数向量。实例仿真表明,基于改进粒子群算法优化的RBF神经网络不仅收敛速度快,且误差精度高。 展开更多
关键词 粒子群算法 RBF神经网络 局部搜索算子 仿真
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LSO改进CGA解决多目标作业车间调度问题 被引量:5
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作者 任晓莉 《计算机应用与软件》 CSCD 2015年第3期60-64,共5页
针对传统方法在处理作业车间调度问题时很难将库存容量考虑在内的问题,提出了基于局部搜索算子(LSO)改进交叉遗传算法(CGA)的多目标作业车间调度模型。为了提高所提模型的效率,首先设计一种基于关键路径的交叉遗传算子;然后,设计一种新... 针对传统方法在处理作业车间调度问题时很难将库存容量考虑在内的问题,提出了基于局部搜索算子(LSO)改进交叉遗传算法(CGA)的多目标作业车间调度模型。为了提高所提模型的效率,首先设计一种基于关键路径的交叉遗传算子;然后,设计一种新的局部搜索算子来提高遗传算法的局部搜索能力;最后,基于这两种算子,设计混合遗传算法框架,在考虑调度总完成时间的同时将库存容量作为目标进行优化。所提算法的有效性在FT10、LA01、LA06、LA11、LA21和LA36等基准问题测试中得到验证。仿真结果表明,与较为先进的非劣分层遗传算法(NSGA-II)相比,使用所提算法获得了更好的非支配解,从而更好地解决了多目标作业车间调度问题。 展开更多
关键词 多目标作业车间 调度问题 库存容量 混合遗传算法 交叉遗传算子 局部搜索算子
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多射频无线Mesh网络中基于DLS改进GSA的信道分配 被引量:1
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作者 张淑萍 赵桂钦 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2015年第10期3119-3123,共5页
为了减少多射频无线电网格网络的干扰协信道数并改进网络吞吐量,提出了一种基于离散局部搜索算子改进引力搜索算法。首先,随机初始化GSA中每个代理的位置;然后,利用中断算子促进GSA的探测性和搜索性;最后,利用提出的离散局部搜索算子增... 为了减少多射频无线电网格网络的干扰协信道数并改进网络吞吐量,提出了一种基于离散局部搜索算子改进引力搜索算法。首先,随机初始化GSA中每个代理的位置;然后,利用中断算子促进GSA的探测性和搜索性;最后,利用提出的离散局部搜索算子增强良好解周围优化解的探测性能,并利用迭代得到最优解。实验结果表明,该算法在确保网络连通性的基础上最小化了整体干扰并增加了网络吞吐量,相比其他算法具有更好的性能。 展开更多
关键词 无线网格网络 改进引力搜索算法 信道分配 网络吞吐量 离散局部搜索算子
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