提出了一种基于等测地轮廓线的局部描述符来识别三维人脸。首先对三维人脸数据进行预处理,得到统一的人脸区域并进行姿态归一化;然后根据测地距离提取到鼻尖点相同距离的点组成等测地轮廓线,对轮廓线进行重采样,并对轮廓线上每个采样点...提出了一种基于等测地轮廓线的局部描述符来识别三维人脸。首先对三维人脸数据进行预处理,得到统一的人脸区域并进行姿态归一化;然后根据测地距离提取到鼻尖点相同距离的点组成等测地轮廓线,对轮廓线进行重采样,并对轮廓线上每个采样点的邻域提取局部描述符;最后在建立测试人脸和库集人脸的点对应关系后进行局部描述符的加权融合和比较,给出最终识别结果。算法在FRGC(face recognition grand challenge)v2.0数据库上进行测试,实验结果表明该方法具有较好的识别性能。展开更多
针对当前图像伪造检测准确率低、适应性弱等问题,提出支持向量机耦合多分辨率韦伯局部描述符(WLD-multiresolution Weber local descriptor)的图像伪造检测技术。将图像转换为YCrCb模型,以亮度和色度的形式保存图像,利用人眼对色度的敏...针对当前图像伪造检测准确率低、适应性弱等问题,提出支持向量机耦合多分辨率韦伯局部描述符(WLD-multiresolution Weber local descriptor)的图像伪造检测技术。将图像转换为YCrCb模型,以亮度和色度的形式保存图像,利用人眼对色度的敏感性弱于亮度的特点,根据色度分量提取图像特征;根据当前像素的差分激励和梯度方向,构造WLD计算模型,判断图像的灰度值变化和纹理变化信息;分析优化WLD参数,采用像素点的差分激励和梯度方向在不同分辨率下形成WLD直方图;引入支持向量机(SVM)分类算法对提取的伪造图像进行分类学习。在大量图像数据库进行伪造检测的实验结果表明,多分辨率WLD相对单分辨率WLD具有更好的检测效果,在拼接伪造图像和复制-移动伪造图像的检测中,多分辨率WLD都有较好的检测性能。展开更多
三维局部特征描述是三维计算机视觉中的重要任务.现实场景中包含噪声、遮挡和杂波等干扰,使得准确和鲁棒的三维局部特征描述具有很大的挑战性.为提高特征描述的性能,提出一种局部曲面变化统计直方图(local sur-face variation based sta...三维局部特征描述是三维计算机视觉中的重要任务.现实场景中包含噪声、遮挡和杂波等干扰,使得准确和鲁棒的三维局部特征描述具有很大的挑战性.为提高特征描述的性能,提出一种局部曲面变化统计直方图(local sur-face variation based statistics histogram,LSVSH)描述符.首先设计一种不依赖于局部参考轴(local reference axis,LRA)的新属性(称为曲率属性),增强描述符对LRA误差的稳健性;然后沿径向剖分局部空间,在每个子空间中统计3个角度属性和1个曲率属性生成LSVSH描述符,实现对局部曲面信息的全面稳健描述.在B3R,U3M,U3OR和QuLD这4个数据集上进行大量的实验,结果表明,LSVSH在4个数据集上的RPC下面积(the area under the recall-precision curve,AUCpr)值分别为0.95,0.70,0.54和0.10,优于现有的局部特征描述符的性能;在U3M数据集上的正确配准率和在U3OR数据集上的正确识别率分别达到70%和100%,验证了LSVSH应用于物体配准和识别任务上的有效性.展开更多
提出了一种新的局部图像描述符:特征联合和旋转不变空间分割联合描述符(Feature combination and rotation invariant space division combination descriptor,FCSCD).提出了一种新的局部特征:WLBP(Weber local binary pattern),该特征...提出了一种新的局部图像描述符:特征联合和旋转不变空间分割联合描述符(Feature combination and rotation invariant space division combination descriptor,FCSCD).提出了一种新的局部特征:WLBP(Weber local binary pattern),该特征由局部二进制模式和韦伯二进制差分激励联合得到.提出了一种新的用于特征汇聚的旋转不变空间分割方法,该方法由强度序空间分割和圆环空间分割联合得到.WLBP在局部旋转不变坐标系计算得到,强度序和圆环空间分割本身也具有旋转不变性,所以FCSCD描述符在不需要计算图像块主方向下保持了旋转不变性.与现有的局部描述符相比,本文的联合方法编码了多种类型的信息在描述符直方图中,所以FCSCD辨别能力更强,鲁棒性更强.图像匹配实验结果表明了本文方法的有效性和优越性,所提出的描述符具有很高的匹配性能,优于其他的主流局部描述符(SIFT、CS-LBP、OSID、LIOP、EOD和MRRID).展开更多
文摘提出了一种基于等测地轮廓线的局部描述符来识别三维人脸。首先对三维人脸数据进行预处理,得到统一的人脸区域并进行姿态归一化;然后根据测地距离提取到鼻尖点相同距离的点组成等测地轮廓线,对轮廓线进行重采样,并对轮廓线上每个采样点的邻域提取局部描述符;最后在建立测试人脸和库集人脸的点对应关系后进行局部描述符的加权融合和比较,给出最终识别结果。算法在FRGC(face recognition grand challenge)v2.0数据库上进行测试,实验结果表明该方法具有较好的识别性能。
文摘针对当前图像伪造检测准确率低、适应性弱等问题,提出支持向量机耦合多分辨率韦伯局部描述符(WLD-multiresolution Weber local descriptor)的图像伪造检测技术。将图像转换为YCrCb模型,以亮度和色度的形式保存图像,利用人眼对色度的敏感性弱于亮度的特点,根据色度分量提取图像特征;根据当前像素的差分激励和梯度方向,构造WLD计算模型,判断图像的灰度值变化和纹理变化信息;分析优化WLD参数,采用像素点的差分激励和梯度方向在不同分辨率下形成WLD直方图;引入支持向量机(SVM)分类算法对提取的伪造图像进行分类学习。在大量图像数据库进行伪造检测的实验结果表明,多分辨率WLD相对单分辨率WLD具有更好的检测效果,在拼接伪造图像和复制-移动伪造图像的检测中,多分辨率WLD都有较好的检测性能。
文摘三维局部特征描述是三维计算机视觉中的重要任务.现实场景中包含噪声、遮挡和杂波等干扰,使得准确和鲁棒的三维局部特征描述具有很大的挑战性.为提高特征描述的性能,提出一种局部曲面变化统计直方图(local sur-face variation based statistics histogram,LSVSH)描述符.首先设计一种不依赖于局部参考轴(local reference axis,LRA)的新属性(称为曲率属性),增强描述符对LRA误差的稳健性;然后沿径向剖分局部空间,在每个子空间中统计3个角度属性和1个曲率属性生成LSVSH描述符,实现对局部曲面信息的全面稳健描述.在B3R,U3M,U3OR和QuLD这4个数据集上进行大量的实验,结果表明,LSVSH在4个数据集上的RPC下面积(the area under the recall-precision curve,AUCpr)值分别为0.95,0.70,0.54和0.10,优于现有的局部特征描述符的性能;在U3M数据集上的正确配准率和在U3OR数据集上的正确识别率分别达到70%和100%,验证了LSVSH应用于物体配准和识别任务上的有效性.
文摘提出了一种新的局部图像描述符:特征联合和旋转不变空间分割联合描述符(Feature combination and rotation invariant space division combination descriptor,FCSCD).提出了一种新的局部特征:WLBP(Weber local binary pattern),该特征由局部二进制模式和韦伯二进制差分激励联合得到.提出了一种新的用于特征汇聚的旋转不变空间分割方法,该方法由强度序空间分割和圆环空间分割联合得到.WLBP在局部旋转不变坐标系计算得到,强度序和圆环空间分割本身也具有旋转不变性,所以FCSCD描述符在不需要计算图像块主方向下保持了旋转不变性.与现有的局部描述符相比,本文的联合方法编码了多种类型的信息在描述符直方图中,所以FCSCD辨别能力更强,鲁棒性更强.图像匹配实验结果表明了本文方法的有效性和优越性,所提出的描述符具有很高的匹配性能,优于其他的主流局部描述符(SIFT、CS-LBP、OSID、LIOP、EOD和MRRID).
