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一种自监督掩码图像建模的遮挡目标检测方法
被引量：
1
1
作者
冯欣
胡成杭
《重庆理工大学学报（自然科学）》
CAS
北大核心
2024年第6期186-193,共8页
为提升目标检测网络在更多遮挡场景下的适应性和检测效果,提出了一种自监督掩码图像建模方法,该方法将训练分为2个阶段:预训练阶段和微调阶段。在预训练阶段,采用局部掩码和重建的代理任务对无标签图像进行训练。在微调阶段,针对被遮挡...
为提升目标检测网络在更多遮挡场景下的适应性和检测效果,提出了一种自监督掩码图像建模方法,该方法将训练分为2个阶段:预训练阶段和微调阶段。在预训练阶段,采用局部掩码和重建的代理任务对无标签图像进行训练。在微调阶段,针对被遮挡目标尺度变化和不同大小目标的检测问题,提出了基于视觉Transformer(vision transformer,ViT)的金字塔结构。通过在CrowdHuman和CityPersons数据集上进行对比分析,自监督掩码图像建模方法在检测被遮挡目标方面优于其他方法。
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关键词
目标检测
自监督
局部掩码图像建模
视觉Transformer
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题名
一种自监督掩码图像建模的遮挡目标检测方法
被引量：
1
1
作者
冯欣
胡成杭
机构
重庆理工大学计算机科学与工程学院
出处
《重庆理工大学学报（自然科学）》
CAS
北大核心
2024年第6期186-193,共8页
基金
重庆市研究生科研创新项目(CYS23678)
重庆理工大学研究生教育高质量发展项目(gzlcx20233194)。
文摘
为提升目标检测网络在更多遮挡场景下的适应性和检测效果,提出了一种自监督掩码图像建模方法,该方法将训练分为2个阶段:预训练阶段和微调阶段。在预训练阶段,采用局部掩码和重建的代理任务对无标签图像进行训练。在微调阶段,针对被遮挡目标尺度变化和不同大小目标的检测问题,提出了基于视觉Transformer(vision transformer,ViT)的金字塔结构。通过在CrowdHuman和CityPersons数据集上进行对比分析,自监督掩码图像建模方法在检测被遮挡目标方面优于其他方法。
关键词
目标检测
自监督
局部掩码图像建模
视觉Transformer
Keywords
object detection
self-supervised
masked image modeling
vision Transformer
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种自监督掩码图像建模的遮挡目标检测方法
冯欣
胡成杭
《重庆理工大学学报（自然科学）》
CAS
北大核心
2024
1
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