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融合梯度信息的LEP快速人脸识别方法
1
作者
李伟生
郝红岩
周丽芳
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第S1期205-207,210,共4页
在人脸识别和纹理分析过程中,局部二元模式(LBP)算子未考虑像素之间的对比度,不能体现部分重要的纹理特征。为此,提出一种局部指数模式(LEP)的快速人脸识别方法。计算局部区域邻居像素点和中心像素点之间的对比度,并将其引入LBP算子,从...
在人脸识别和纹理分析过程中,局部二元模式(LBP)算子未考虑像素之间的对比度,不能体现部分重要的纹理特征。为此,提出一种局部指数模式(LEP)的快速人脸识别方法。计算局部区域邻居像素点和中心像素点之间的对比度,并将其引入LBP算子,从而增强对重要纹理信息的描述。实验结果表明,该方法比LBP方法具有更高的识别率和更低的时间开销。
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关键词
人脸识别
梯度信息
局部
二元
模式
局部指数模式
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职称材料
题名
融合梯度信息的LEP快速人脸识别方法
1
作者
李伟生
郝红岩
周丽芳
机构
重庆邮电大学计算机科学与技术研究所
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第S1期205-207,210,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目"光照影响下的人脸鉴别信息提取方法研究"(61100114)
重庆市教委科学技术研究基金资助项目"基于自然光照变化下的人脸识别技术研究"(KJ100519)
重庆邮电大学自然科学基金资助项目"不可控光照下的人脸识别关键技术研究"(A2009-34)
文摘
在人脸识别和纹理分析过程中,局部二元模式(LBP)算子未考虑像素之间的对比度,不能体现部分重要的纹理特征。为此,提出一种局部指数模式(LEP)的快速人脸识别方法。计算局部区域邻居像素点和中心像素点之间的对比度,并将其引入LBP算子,从而增强对重要纹理信息的描述。实验结果表明,该方法比LBP方法具有更高的识别率和更低的时间开销。
关键词
人脸识别
梯度信息
局部
二元
模式
局部指数模式
Keywords
face recognition
gradient information
Local Binary Pattern(LBP)
Local Exponent Pattern(LEP)
分类号
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
融合梯度信息的LEP快速人脸识别方法
李伟生
郝红岩
周丽芳
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011
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