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融合图像局部能量和梯度的水平集分割方法
被引量：
2
1
作者
包立君
刘宛予
浦昭邦
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第3期44-48,共5页
为了实现结构复杂的灰度不均匀图像的快速准确分割,提出一种融合局部能量和梯度敏感性的水平集方法,采用梯度敏感的能量函数改进局部能量最小化水平集方法,并利用灰度全局信息自动初始化水平集.局部能量函数由局部灰度拟合函数定义,是...
为了实现结构复杂的灰度不均匀图像的快速准确分割,提出一种融合局部能量和梯度敏感性的水平集方法,采用梯度敏感的能量函数改进局部能量最小化水平集方法,并利用灰度全局信息自动初始化水平集.局部能量函数由局部灰度拟合函数定义,是水平集的外部驱动能量,适用于分割灰度不均匀图像.梯度敏感项依据图像特性,自动判定对水平集的驱动方向,其外部能量函数能加速零水平集向目标边界的运动,内部能量函数则推动零水平集离开平坦区域.该方法提高了水平集演化的速度和稳定性;通过调节水平集对不同强度边缘的敏感度,能够提取出弱边缘;而且不需要交互式操作.实验结果表明,该方法在分割灰度不均匀图像时,具有快速、准确和鲁棒性好的特点.
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关键词
图像分割
水平集方法
局部拟合能量
梯度敏感性
自动初始化
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职称材料
对亮度不均匀性图像的活动轮廓线分割
被引量：
1
2
作者
王文辉
郝立巍
+1 位作者
周寿军
冯前进
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2011年第11期3755-3758,共4页
基于区域的活动轮廓模型的基本思想是允许轮廓线形变以获得最小化的区域能量函数,由于通常依赖于每个待分割区域的亮度均匀性,因而不能正确分割亮度不均匀性图像。同时活动轮廓模型传统的基于水平集的数值解法运算速度慢,对初始条件敏...
基于区域的活动轮廓模型的基本思想是允许轮廓线形变以获得最小化的区域能量函数,由于通常依赖于每个待分割区域的亮度均匀性,因而不能正确分割亮度不均匀性图像。同时活动轮廓模型传统的基于水平集的数值解法运算速度慢,对初始条件敏感。提出一种基于可伸缩局部区域拟合能量的活动轮廓线模型及其全局凸分割方法,以图像的局部区域内亮度不均匀性相对较弱为依据,以核函数获取图像的局部区域,通过定义局部区域内轮廓线的拟合能量函数和其轮廓线两边的局部灰度近似函数来分割亮度不均匀性图像,使轮廓线的进化不再依赖于图像的亮度均匀性,再使用SplitBregman优化方法来进行模型的数值运算。实验结果表明,该算法既能较好地分割亮度不均匀性图像,又具有比基于水平集的传统算法快速的轮廓线进化速度。
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关键词
活动轮廓线
SplitBregman方法
局部
区域
拟
合
能量
亮度不均匀
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职称材料
基于改进LGDF模型的超声图像自动分割方法
被引量：
5
3
作者
朱永杰
邱天爽
《大连理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第1期28-34,共7页
基于局部高斯分布拟合能量(LGDF)模型的图像分割方法,对初始轮廓选取及参数选择较敏感.如果初始轮廓手动选取不当会由于陷入局部极小值而导致分割失败,且分割速度较慢.针对以上不足,提出了一种改进的LGDF模型的超声图像自动分割方法.该...
基于局部高斯分布拟合能量(LGDF)模型的图像分割方法,对初始轮廓选取及参数选择较敏感.如果初始轮廓手动选取不当会由于陷入局部极小值而导致分割失败,且分割速度较慢.针对以上不足,提出了一种改进的LGDF模型的超声图像自动分割方法.该方法的正则化项由具有双极值点的势函数构成,在水平集函数进化过程中,可以避免由单极值点势函数造成的水平集函数震荡和扭曲,从而加快了收敛;另外,将局部熵阈值分割的结果作为LGDF模型的初始轮廓,接近真实轮廓,可以克服手动选取初始轮廓的影响.实验结果表明,该方法能自动获取合适的超声图像初始轮廓,并得到较好的分割结果,同时大大提高了分割速度.
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关键词
局部
熵
超声图像
自动分割
局部
高斯分布
拟
合
能量
(LGDF)
正则化项
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职称材料
题名
融合图像局部能量和梯度的水平集分割方法
被引量：
2
1
作者
包立君
刘宛予
浦昭邦
机构
哈尔滨工业大学HIT-INSA中法生物医学图像联合研究中心
出处
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第3期44-48,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(60777004)
国家科技部重点国际合作项目(2007DFB30320)
文摘
为了实现结构复杂的灰度不均匀图像的快速准确分割,提出一种融合局部能量和梯度敏感性的水平集方法,采用梯度敏感的能量函数改进局部能量最小化水平集方法,并利用灰度全局信息自动初始化水平集.局部能量函数由局部灰度拟合函数定义,是水平集的外部驱动能量,适用于分割灰度不均匀图像.梯度敏感项依据图像特性,自动判定对水平集的驱动方向,其外部能量函数能加速零水平集向目标边界的运动,内部能量函数则推动零水平集离开平坦区域.该方法提高了水平集演化的速度和稳定性;通过调节水平集对不同强度边缘的敏感度,能够提取出弱边缘;而且不需要交互式操作.实验结果表明,该方法在分割灰度不均匀图像时,具有快速、准确和鲁棒性好的特点.
关键词
图像分割
水平集方法
局部拟合能量
梯度敏感性
自动初始化
Keywords
image segmentation
level set method
region fitting energy
gradient sensitivity
automatic initialization
分类号
TN911 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
对亮度不均匀性图像的活动轮廓线分割
被引量：
1
2
作者
王文辉
郝立巍
周寿军
冯前进
机构
中山大学附属第六医院信息网络中心
南方医科大学医学图像处理广东省重点实验室
解放军第四五八医院信息科
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2011年第11期3755-3758,共4页
基金
国家自然科学基金项目(30900380)
广东省自然科学基金项目(N9151051501000026)
文摘
基于区域的活动轮廓模型的基本思想是允许轮廓线形变以获得最小化的区域能量函数,由于通常依赖于每个待分割区域的亮度均匀性,因而不能正确分割亮度不均匀性图像。同时活动轮廓模型传统的基于水平集的数值解法运算速度慢,对初始条件敏感。提出一种基于可伸缩局部区域拟合能量的活动轮廓线模型及其全局凸分割方法,以图像的局部区域内亮度不均匀性相对较弱为依据,以核函数获取图像的局部区域,通过定义局部区域内轮廓线的拟合能量函数和其轮廓线两边的局部灰度近似函数来分割亮度不均匀性图像,使轮廓线的进化不再依赖于图像的亮度均匀性,再使用SplitBregman优化方法来进行模型的数值运算。实验结果表明,该算法既能较好地分割亮度不均匀性图像,又具有比基于水平集的传统算法快速的轮廓线进化速度。
关键词
活动轮廓线
SplitBregman方法
局部
区域
拟
合
能量
亮度不均匀
Keywords
active contour
Split Bregrnan method
local region fitting energy
intensity in-homogeneity
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于改进LGDF模型的超声图像自动分割方法
被引量：
5
3
作者
朱永杰
邱天爽
机构
大连理工大学电子信息与电气工程学部
出处
《大连理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第1期28-34,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(81241059
61172108)
"十二五"国家科技支撑计划资助项目(2012BAJ18B06-04)
文摘
基于局部高斯分布拟合能量(LGDF)模型的图像分割方法,对初始轮廓选取及参数选择较敏感.如果初始轮廓手动选取不当会由于陷入局部极小值而导致分割失败,且分割速度较慢.针对以上不足,提出了一种改进的LGDF模型的超声图像自动分割方法.该方法的正则化项由具有双极值点的势函数构成,在水平集函数进化过程中,可以避免由单极值点势函数造成的水平集函数震荡和扭曲,从而加快了收敛;另外,将局部熵阈值分割的结果作为LGDF模型的初始轮廓,接近真实轮廓,可以克服手动选取初始轮廓的影响.实验结果表明,该方法能自动获取合适的超声图像初始轮廓,并得到较好的分割结果,同时大大提高了分割速度.
关键词
局部
熵
超声图像
自动分割
局部
高斯分布
拟
合
能量
(LGDF)
正则化项
Keywords
local entropy
ultrasound image
automated segmentation
local Gaussian distribution fitting energy（LGDF）
regularized term
分类号
O235 [理学—运筹学与控制论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
融合图像局部能量和梯度的水平集分割方法
包立君
刘宛予
浦昭邦
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
对亮度不均匀性图像的活动轮廓线分割
王文辉
郝立巍
周寿军
冯前进
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2011
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于改进LGDF模型的超声图像自动分割方法
朱永杰
邱天爽
《大连理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
5
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