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基于一种新分解框架结合局部拉普拉斯滤波的医学图像融合被引量：2: 1; 作者孟令玉聂仁灿 +2 位作者周冬明贺康建何敏《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第A02期306-309,共4页; 针对局部拉普拉斯多尺度分解复杂性,提出基于一种新分解框架结合局部拉布拉斯滤波的医学图像融合算法。首先,对待融合的源图像用新的分解框架分解为高频部分和低频部分;然后,高频部分用感兴趣信息进行融合,低频部分再次用局部拉普拉斯... 展开更多; 关键词多尺度分解分解框架局部拉普拉斯滤波图像融合局部能量; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于两种不同高频融合规则的医学图像融合被引量：3: 2; 作者孟令玉聂仁灿 +1 位作者何敏周冬明《计算机工程与设计》北大核心 2019年第2期478-482,共5页; 针对多尺度分解医学图像融合时信息损失、分解复杂的问题,提出一种医学图像融合方法。源图像经过图像分解框架分解为高频部分和用于局部拉普拉斯滤波分解的低频部分:第一次高频部分采用感兴趣信息,第二次高频部分采用最大值融合规则,低... 展开更多; 关键词医学图像融合局部能量感兴趣信息图像分解框架局部拉普拉斯滤波; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于LLF和RBD检测的红外和可见光图像融合被引量：2: 3; 作者王贝贝王正勇 +1 位作者何小海吴小强《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第17期197-201,270,共6页; 提出一种基于LLF和RBD检测的红外和可见光图像融合方法。运用局部拉普拉斯滤波对红外图像平滑处理和对可见光增强处理,以充分利用红外图像的目标信息和可见光图像的细节信息。在此基础上,采用增强背景检测的RBD显著性检测算法处理红外图... 展开更多; 关键词图像融合非下采样Shearlet变换(NSST) 增强背景检测的显著性优化(RBD) 局部拉普拉斯滤波(LLF) S曲线变换; 在线阅读下载PDF 职称材料

利用图像结构成分的优先块匹配图像修复方法被引量：12: 4; 作者强振平何丽波 +1 位作者陈旭徐丹《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第5期821-830,共10页; 针对基于样本块图像修复方法中样本块优先级计算易受纹理信息影响,引起修复顺序偏差,进而造成最终修复结果中结构特征不连续的问题,将图像结构成分引入修复过程,提出一种基于图像结构成分计算样本块优先级的图像修复方法.首先通过自适... 展开更多; 关键词图像修复图像分解结构成分自适应局部拉普拉斯滤波器; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于一种新分解框架结合局部拉普拉斯滤波的医学图像融合被引量：2: 1; 作者孟令玉聂仁灿周冬明贺康建何敏; 机构云南大学信息学院; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第A02期306-309,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(61463049 61463052 61365001); 文摘针对局部拉普拉斯多尺度分解复杂性,提出基于一种新分解框架结合局部拉布拉斯滤波的医学图像融合算法。首先,对待融合的源图像用新的分解框架分解为高频部分和低频部分;然后,高频部分用感兴趣信息进行融合,低频部分再次用局部拉普拉斯滤波进行分解,分解得到的高低频部分分别采用感兴趣信息和局部能量最大值进行融合;其次,用逆局部拉普拉斯得到重构图像;最后,将重构图像和高频融合部分采用一定的加法运算得到最终图像。实验结果表明,与离散余弦谐波小波变换(DCHWT)等算法相比,该算法空间频率提升14. 46%,边缘信息提升12. 93%,对于提高临床诊断的准确率具有一定的价值。; 关键词多尺度分解分解框架局部拉普拉斯滤波图像融合局部能量; Keywords multiscale decomposition decomposition framework Local Laplacian Filter(LLF) image fusion local energy; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于两种不同高频融合规则的医学图像融合被引量：3: 2; 作者孟令玉聂仁灿何敏周冬明; 机构云南大学信息学院; 出处《计算机工程与设计》北大核心 2019年第2期478-482,共5页; 基金国家自然科学基金项目(61463049 61463052 61365001); 文摘针对多尺度分解医学图像融合时信息损失、分解复杂的问题,提出一种医学图像融合方法。源图像经过图像分解框架分解为高频部分和用于局部拉普拉斯滤波分解的低频部分:第一次高频部分采用感兴趣信息,第二次高频部分采用最大值融合规则,低频部分采用局部能量融合规则,逆局部拉普拉斯滤波重构得到的重构图像和高频融合部分采用加法运算融合得到最终融合结果。实验结果表明,对比几种经典算法,所提方法在客观和主观评价方面显示出其优越性。; 关键词医学图像融合局部能量感兴趣信息图像分解框架局部拉普拉斯滤波; Keywords medical image fusion local energy information of interest image decomposition framework local Laplacian filter; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于LLF和RBD检测的红外和可见光图像融合被引量：2: 3; 作者王贝贝王正勇何小海吴小强; 机构四川大学电子信息学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第17期197-201,270,共6页; 基金成都市科技惠民项目(No.2015-HM01-00293-SF) 四川大学研究生课程建设项目(No.2016KCJS5113); 文摘提出一种基于LLF和RBD检测的红外和可见光图像融合方法。运用局部拉普拉斯滤波对红外图像平滑处理和对可见光增强处理,以充分利用红外图像的目标信息和可见光图像的细节信息。在此基础上,采用增强背景检测的RBD显著性检测算法处理红外图像,以很好地检测出目标。此外,为了增强目标信息,减弱背景干扰,对RBD检测的结果进行S曲线变换。然后,对红外和可见光图像应用NSST分解得到高频分量与低频分量。最后,使用S曲线变换后获得的显著图对低频分量进行加权融合,采用绝对值取大的规则对高频分量进行融合。实验结果表明,该方法能够得到红外目标突出,细节增强的融合图像。; 关键词图像融合非下采样Shearlet变换(NSST) 增强背景检测的显著性优化(RBD) 局部拉普拉斯滤波(LLF) S曲线变换; Keywords image fusion Nonsubsampled Shearlet Transformation(NSST) saliency optimization from Robust Background Detection(RBD) Local Laplacian Filters(LLF) transformation of S curves; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名利用图像结构成分的优先块匹配图像修复方法被引量：12: 4; 作者强振平何丽波陈旭徐丹; 机构西南林业大学大数据与智能工程学院云南大学信息学院云南警官学院信息网络安全学院; 出处《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第5期821-830,共10页; 基金国家自然科学基金(11603016 61540062) 西南林业大学重点科研基金(111827); 文摘针对基于样本块图像修复方法中样本块优先级计算易受纹理信息影响,引起修复顺序偏差,进而造成最终修复结果中结构特征不连续的问题,将图像结构成分引入修复过程,提出一种基于图像结构成分计算样本块优先级的图像修复方法.首先通过自适应局部拉普拉斯滤波器对待修复图像进行保边细节平滑处理,得到图像结构成分;然后利用结构成分和原图像共同计算样本块数据项,并以此确定样本块修复优先级,实现图像修复.通过增加结构成分引导方法,在基于等照度线和基于结构张量的图像修复算法上对常用修复测试图像进行实验,结果表明,增加结构成分引导的方法相对于原方法可改进修复效果.; 关键词图像修复图像分解结构成分自适应局部拉普拉斯滤波器; Keywords image inpainting image decomposition structural component adaptive local Laplacian filters; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于一种新分解框架结合局部拉普拉斯滤波的医学图像融合	孟令玉聂仁灿周冬明贺康建何敏	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2018	2	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于两种不同高频融合规则的医学图像融合	孟令玉聂仁灿何敏周冬明	《计算机工程与设计》北大核心	2019	3	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于LLF和RBD检测的红外和可见光图像融合	王贝贝王正勇何小海吴小强	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2017	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	利用图像结构成分的优先块匹配图像修复方法	强振平何丽波陈旭徐丹	《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心	2019	12	在线阅读下载PDF 职称材料