基于局部投影算法的舰船信号降噪处理研究 被引量：4

1

作者 郑宏民 李亚安 陈澜 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第4期569-574,共6页

利用基于非线性动力学系统的局部投影降噪算法研究了舰船辐射噪声的非线性降噪问题。分析了局部投影降噪算法邻域半径参数与降噪效果的关系,研究了利用噪声强度估计邻域半径参数的方法。通过对含噪Lorenz模型和实际舰船信号进行降噪处理... 利用基于非线性动力学系统的局部投影降噪算法研究了舰船辐射噪声的非线性降噪问题。分析了局部投影降噪算法邻域半径参数与降噪效果的关系,研究了利用噪声强度估计邻域半径参数的方法。通过对含噪Lorenz模型和实际舰船信号进行降噪处理,得到了较为满意的结果。 展开更多

关键词 水声信号 局部投影降噪算法 Lorenz模型

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基于自适应局部投影算法的轴承故障信号降噪研究 被引量：1

2

作者 韩春福 郭栋 +2 位作者 祝菁 张冬梅 李龙龙 《煤矿机械》 2021年第11期170-174,共5页

滚动轴承发生故障时其振动信号具有非线性、非平稳性的特征。传统线性滤波去噪算法不能有效地抑制轴承振动信号中的非线性噪声。通过分析自适应邻域半径局部投影算法的降噪特性,将轴承振动信号通过相空间重构映射到高维空间,并利用自适... 滚动轴承发生故障时其振动信号具有非线性、非平稳性的特征。传统线性滤波去噪算法不能有效地抑制轴承振动信号中的非线性噪声。通过分析自适应邻域半径局部投影算法的降噪特性,将轴承振动信号通过相空间重构映射到高维空间,并利用自适应局部邻域半径算法进行局部投影处理,实现了故障特征信号和噪声的分离。最后,通过试验数据验证了该方法用于轴承故障信号预处理的有效性,为轴承故障数据预处理提供了新的思路。 展开更多

关键词 局部投影算法 相点距离 滚动轴承故障

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局部投影降噪算法参数的确定及其应用 被引量：1

3

作者 崔琳 李亚安 +1 位作者 刘若辰 李国辉 《电声技术》 2011年第3期64-68,共5页

针对水声信号的非线性特征,采用局部投影降噪算法研究了舰船辐射噪声的非线性降噪问题。在分析局部投影降噪算法有关参数的选择对降噪效果影响的基础上,研究了局部投影邻域半径参数的估计。提出一种适合水声信号降噪的邻域半径估计算法... 针对水声信号的非线性特征,采用局部投影降噪算法研究了舰船辐射噪声的非线性降噪问题。在分析局部投影降噪算法有关参数的选择对降噪效果影响的基础上,研究了局部投影邻域半径参数的估计。提出一种适合水声信号降噪的邻域半径估计算法,即通过估算信号的噪声强度确定局部投影的邻域半径。对Logistic模型和实际舰船信号进行降噪处理,结果表明采用噪声强度估计邻域半径的局部投影降噪算法不仅结构简单,具有较好的收敛性,而且对舰船辐射噪声具有很好的降噪效果。 展开更多

关键词 水声信号 局部投影算法 降噪 LOGISTIC模型

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基于凸轮权重距离局部保持投影算法的人脸识别 被引量：1

4

作者 甘航萍 王力 +1 位作者 何庆 徐同伟 《电子科技》 2017年第8期6-8,12,共4页

结合凸轮(Cam)权重距离和局部保持投影算法,提出了一种改进的凸轮权重距离局部保持投影法。该算法主要将局部保持投影算法在选取近邻点并构造加权图时采用的欧式距离用凸轮权重距离代替,克服了处理高维数据中数据分布不均匀的问题。运... 结合凸轮(Cam)权重距离和局部保持投影算法,提出了一种改进的凸轮权重距离局部保持投影法。该算法主要将局部保持投影算法在选取近邻点并构造加权图时采用的欧式距离用凸轮权重距离代替,克服了处理高维数据中数据分布不均匀的问题。运用该改进的算法对人脸图像进行特征提取,与局部保持投影算法和正交局部保持投影算法进行实验比较,结果证明,用改进的凸轮权重局部保持投影法进行人脸识别得到的识别率更高,算法的性能效果更好。 展开更多

关键词 凸轮权重距离 人脸识别 局部保持投影算法 特征提取

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级联自适应局部投影降噪方法 被引量：3

5

作者 徐礼胜 崔慧颖 +1 位作者 吴俊鼎 王仲怡 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第3期368-375,共8页

针对具有非线性、非平稳性特征的信号,提出一种邻域半径自适应局部投影和小波阈值去噪级联的降噪方法.首先,利用经验模态分解得到信号中的高频分量并以此估计噪声水平;再根据噪声水平确定邻域半径;最后,利用该半径进行局部投影处理并结... 针对具有非线性、非平稳性特征的信号,提出一种邻域半径自适应局部投影和小波阈值去噪级联的降噪方法.首先,利用经验模态分解得到信号中的高频分量并以此估计噪声水平;再根据噪声水平确定邻域半径;最后,利用该半径进行局部投影处理并结合小波阈值方法进行细节平滑.Lorenz系统时间序列的降噪结果表明,本方法能够提高信噪比并降低均方误差,并在信号结构失真时恢复其原始吸引子形态,去噪和还原信号特征的能力皆优于小波阈值去噪方法.对桡、颈、肱动脉脉搏信号、心电信号的降噪结果展示了本方法在生理信号噪声抑制和特征保留方面的优越性能. 展开更多

关键词 自适应邻域选取 局部投影算法 小波阈值降噪 LORENZ系统 生理信号

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直接无监督正交局部保持特征提取算法 被引量：2

6

作者 林玉娥 李敬兆 +1 位作者 梁兴柱 林玉荣 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2012年第3期100-105,共6页

基于局部保持投影发展出的一系列特征提取算法,在应用于人脸识别等高维小样本问题时,均需先采用PCA算法对高维样本降维后才能应用,故此以无监督鉴别分析算法为理论基础,提出了一种直接无监督正交局部保持算法。该算法利用拉普拉斯矩阵... 基于局部保持投影发展出的一系列特征提取算法,在应用于人脸识别等高维小样本问题时,均需先采用PCA算法对高维样本降维后才能应用,故此以无监督鉴别分析算法为理论基础,提出了一种直接无监督正交局部保持算法。该算法利用拉普拉斯矩阵的性质进行相应的矩阵分解,可直接从高维样本的原始空间中提取投影矩阵,因而无需先采用PCA降维处理,且解决了无监督鉴别分析算法的小样本问题。为了进一步提高算法的识别性能,给出了基于QR分解的正交投影矩阵的求解方法。人脸库和掌纹库上的实验结果表明了所提算法的有效性。 展开更多

关键词 局部保持投影 无监督鉴别分析 直接无监督正交局部保持投影算法 拉普拉斯矩阵

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基于极小准则的完备正交判别局部保持算法 被引量：1

7

作者 林玉娥 李敬兆 +1 位作者 梁兴柱 林玉荣 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第3期145-150,共6页

以无监督判别投影算法为理论基础,提出了一种基于极小准则的完备正交判别局部保持投影算法。算法首先根据同类样本的空间信息重新定义了类内局部保持散度矩阵与类间局部保持散度矩阵,然后借鉴无监督判别投影算法的目标函数,推导出一个... 以无监督判别投影算法为理论基础,提出了一种基于极小准则的完备正交判别局部保持投影算法。算法首先根据同类样本的空间信息重新定义了类内局部保持散度矩阵与类间局部保持散度矩阵,然后借鉴无监督判别投影算法的目标函数,推导出一个基于极小准则的目标函数,该目标函数通过投影到总体散度矩阵的非零空间中有效地解决小样本问题,最后给出了该算法基于QR分解的正交投影矩阵的求解方法。人脸库上的实验结果表明了所提方法的有效性。 展开更多

关键词 完备正交判别局部保持投影算法 散度矩阵 无监督判别投影算法 目标函数 非零空间

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采用规范化局部保持投影的轴承故障诊断方法 被引量：2

8

作者 刘锐 邹俊荣 +1 位作者 任超 陶新民 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第6期54-61,共8页

针对轴承故障检测中特征融合导致的维度高、相关性强等问题,提出一种采用规范化局部保持投影算法(LPP)的轴承故障诊断(En-LPP)方法。首先,采用熵规范化的方法将相似度矩阵结合到传统LPP算法的优化函数中,与投影向量一并求解,得到一种规... 针对轴承故障检测中特征融合导致的维度高、相关性强等问题,提出一种采用规范化局部保持投影算法(LPP)的轴承故障诊断(En-LPP)方法。首先,采用熵规范化的方法将相似度矩阵结合到传统LPP算法的优化函数中,与投影向量一并求解,得到一种规范化LPP降维算法;然后对原始轴承振动信号进行小波变换和经验模式分解得到10条信号分量,每个分量通过计算平均值、均方根等,提取12维统计特征,经归一化后生成特征向量;然后将特征向量输入到规范化LPP降维算法中进行迭代共同求解,得到满足终止条件的相似度矩阵和投影向量;最后利用降维后的特征集训练极限学习机模型确定轴承最终工作状态以实现故障检测。实验结果表明:与传统LPP方法以及其他降维方法相比,所提出的En-LPP方法对于轴承故障诊断的性能更好;在小波变换72维特征集合以及经验模式分解48维特征集合下的分类精度平均提升了7%以上;在4种不同分类器组合下的分类精度平均提升了17%以上;较好的降维特征区分能力使得En-LPP方法的故障诊断性能在不同条件组合下均具有很好的鲁棒性。 展开更多

关键词 故障诊断 局部保持投影算法 降维 熵规范化

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用于动态化工过程故障检测的T-TELPP算法 被引量：1

9

作者 张忠祥 程辉 +2 位作者 叶贞成 梅华 张广辉 《华东理工大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2018年第4期496-503,共8页

工业过程具有高复杂性、动态性等特点。在特征提取时,引入时滞因子扩展时序矩阵可以解决现场变量带有的自相关与互相关特性问题。特征提取算法处理三阶张量形式的扩展数据时需要将三阶张量在某一方向向量化,这将破坏原始数据内在二维结... 工业过程具有高复杂性、动态性等特点。在特征提取时,引入时滞因子扩展时序矩阵可以解决现场变量带有的自相关与互相关特性问题。特征提取算法处理三阶张量形式的扩展数据时需要将三阶张量在某一方向向量化,这将破坏原始数据内在二维结构信息。对此,本文提出了基于张量空间的时序扩展局部结构保持算法(Tensor-Temporal Extension Locality Preserving Projection,T-TELPP)。首先,改进局部保持投影(LPP)算法得到时序扩展的LPP算法(TELPP),使其充分提取欧氏空间近邻与时序近邻信息;然后,将TELPP扩展到张量空间得到T-TELPP算法。T-TELPP直接将动态扩展数据投影到特征空间与残差空间,并分别建立T2和SPE统计量。对田纳西-伊斯曼(Tennessee Eastman,TE)过程进行监测,通过与PCA、DPCA和DLPP算法对比,验证了T-TELPP算法在动态过程监测上的有效性与优越性。 展开更多

关键词 故障检测 动态建模 时序扩展 张量空间 局部保持投影(LPP)算法

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一种改进的混沌序列去噪方法 被引量：3

10

作者 韩贵丞 李锋 《信息与电子工程》 2011年第5期586-590,共5页

针对混沌时间序列的噪声平滑,分析了其信噪比与关联维数的关系,并结合局部投影方法的邻域选取问题,提出了一种改进的去噪方法。该方法对于含有噪声的混沌信号选定一个邻域半径值,计算去噪后序列的关联维数,确定该选定的邻域半径值是否... 针对混沌时间序列的噪声平滑,分析了其信噪比与关联维数的关系,并结合局部投影方法的邻域选取问题,提出了一种改进的去噪方法。该方法对于含有噪声的混沌信号选定一个邻域半径值,计算去噪后序列的关联维数,确定该选定的邻域半径值是否准确并进行调整,最终找到合适值并进行多次局部投影去噪,从而得到去噪后的纯净序列。用改进后的方法对含噪声的Lorenz序列和对股市序列进行对比预测仿真,仿真结果表明该方法能够有效地选取邻域半径,进而改善局部投影方法的去噪效果,取得更好的预测效果。 展开更多

关键词 混沌时间序列 局部投影算法 关联维数

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基于Gabor小波和LPP的浮选过程泡沫纹理特征提取及应用 被引量：10

11

作者 赵洪伟 谢永芳 +1 位作者 曹斌芳 蒋朝辉 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第7期942-947,共6页

针对Gabor小波进行特征提取时易造成维数灾难和识别效率不高的问题,提出一种基于Gabor小波滤波和局部保持投影(LPP)降维算法相结合的泡沫纹理特征提取方法.首先,利用Gabor滤波器获得原始泡沫图像5个尺度和8个方向的高维特征描述向量;然... 针对Gabor小波进行特征提取时易造成维数灾难和识别效率不高的问题,提出一种基于Gabor小波滤波和局部保持投影(LPP)降维算法相结合的泡沫纹理特征提取方法.首先,利用Gabor滤波器获得原始泡沫图像5个尺度和8个方向的高维特征描述向量;然后,利用LPP算法得到降维特征向量;最后,利用此降维特征向量通过反向传播(BP)神经网络进行不同工况下泡沫类别的识别,进而指导实际矿物浮选生产.实验结果表明,相对于传统的GLCM方法和Gabor小波纹理特征提取方法,该方法可有效降低泡沫纹理特征向量维数并具有更高的识别效率. 展开更多

关键词 浮选控制过程 纹理特征 GABOR小波 局部保持投影算法 反向传播神经网络识别

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基于光谱梯度角的高光谱影像流形学习降维法 被引量：5

12

作者 向英杰 杨桄 +1 位作者 张俭峰 王琪 《激光技术》 CAS CSCD 北大核心 2017年第6期921-926,共6页

为了挖掘高光谱数据的光谱局部特征,从高光谱遥感数据内在的非线性结构出发,提出了一种基于光谱梯度角的高光谱影像流形学习降维方法。采用局部化流形学习算法局部保持投影(LPP)对高光谱遥感数据进行非线性降维,对距离度量进行改进,将... 为了挖掘高光谱数据的光谱局部特征,从高光谱遥感数据内在的非线性结构出发,提出了一种基于光谱梯度角的高光谱影像流形学习降维方法。采用局部化流形学习算法局部保持投影(LPP)对高光谱遥感数据进行非线性降维,对距离度量进行改进,将能够更好刻画高光谱影像光谱局部特征的光谱梯度角相似性度量应用于LPP方法,并用真实高光谱图像进行降维实验,取得了优于LPP方法和采用光谱角的LPP方法的结果。结果表明,在光谱规范化特征值方面,所提方法优于LPP方法和采用光谱角的LPP方法;在信息量的保持方面,具有更好的局部细节信息保持量。采用光谱梯度角的流形学习方法用于高光谱影像降维能取得较好的降维效果。 展开更多

关键词 光谱学 流形学习 降维 局部保持投影算法 光谱梯度角

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基于人脸识别技术的图书馆门禁系统的研究 被引量：39

13

作者 张静端 《现代电子技术》 北大核心 2016年第18期99-103,共5页

通过对人脸识别技术与其他身份识别技术的对比,分析不同技术之间的优缺点,进而提出基于人脸识别的图书馆门禁系统优于传统图书馆门禁系统,同时对系统的组成结构、工作原理、算法代码编写流程以及系统测试等进行了研究。传统图书馆门禁... 通过对人脸识别技术与其他身份识别技术的对比,分析不同技术之间的优缺点,进而提出基于人脸识别的图书馆门禁系统优于传统图书馆门禁系统,同时对系统的组成结构、工作原理、算法代码编写流程以及系统测试等进行了研究。传统图书馆门禁系统存在三个关键问题:存在不安全隐患、存在5%左右的误识率和识别速度慢。针对上述三个关键问题分别提出了解决方案。由于人脸识别技术有着"人脸无法替代"、非侵犯性的特性,因此将人脸识别技术应用于图书馆门禁系统,排除了传统图书馆门禁系统存在安全隐患的现象;从系统设备选型、网络设计、软件设计方面提升了人脸识别终端机对人脸的识别率;由于人脸的识别时间小于1 s,从根本上解决了图书馆门禁系统识别速度慢的问题。 展开更多

关键词 人脸识别 人脸特征提取 图书馆门禁系统 局部保持投影算法 误识率 识别速度

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基于LPP的某型柴油机润滑油光谱数据分析

14

作者 李婧 田洪祥 +1 位作者 孙云岭 张帅 《海军工程大学学报》 CAS 北大核心 2018年第4期59-61,70,共4页

为解决通过光谱数据进行工况识别困难的问题,提出了一种基于局部保留投影算法(LPP)对柴油机原子发射光谱数据降维的新方法,并对降维后的数据进行了聚类分析。结合某型柴油机实验台架,通过改变汽缸套和活塞间隙,制定了7种磨合工况,获得6... 为解决通过光谱数据进行工况识别困难的问题,提出了一种基于局部保留投影算法(LPP)对柴油机原子发射光谱数据降维的新方法,并对降维后的数据进行了聚类分析。结合某型柴油机实验台架,通过改变汽缸套和活塞间隙,制定了7种磨合工况,获得69个润滑油样本的原子发射光谱仪数据。利用上述方法,能较为有效地将不同工况下的油样聚类。实验结果证明了该方法在润滑油光谱分析中的有效性。 展开更多

关键词 柴油机 局部保留投影算法 聚类 光谱分析 润滑油

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