期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于改进Vision Transformer网络的农作物病害识别方法
被引量：
7
1
作者
王杨
李迎春
+6 位作者
许佳炜
王傲
马唱
宋世佳
谢帆
赵传信
胡明
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2024年第4期887-893,共7页
基于DCNN模型的农作物病害识别方法在实验室环境下识别准确率高,但面对噪声时缺少鲁棒性.为了兼顾农作物病害识别的精度和鲁棒性,本文在标准ViT模型基础上加入增强分块序列化和掩码多头注意力,解决标准ViT模型缺乏局部归纳偏置和视觉特...
基于DCNN模型的农作物病害识别方法在实验室环境下识别准确率高,但面对噪声时缺少鲁棒性.为了兼顾农作物病害识别的精度和鲁棒性,本文在标准ViT模型基础上加入增强分块序列化和掩码多头注意力,解决标准ViT模型缺乏局部归纳偏置和视觉特征序列的自注意力过于关注自身的问题.实验结果表明,本文的EPEMMSA-ViT模型对比标准ViT模型可以更高效的从零学习;当添加预训练权重训练网络时,EPEMMSA-ViT模型在数据增强的PlantVillage番茄子集上能够得到99.63%的分类准确率;在添加椒盐噪声的测试数据集上,对比ResNet50、DenseNet121、MobileNet和ConvNeXt的分类准确率分别提升了6.08%、9.78%、29.78%和12.41%;在添加均值模糊的测试数据集上,对比ResNet50、DenseNet121、MobileNet和ConvNeXt的分类准确率分别提升了18.92%、31.11%、20.37%和19.58%.
展开更多
关键词
农作物病害识别
深度卷积神经网络
视觉Transformer
自注意力
局部归纳偏置
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于改进Vision Transformer网络的农作物病害识别方法
被引量：
7
1
作者
王杨
李迎春
许佳炜
王傲
马唱
宋世佳
谢帆
赵传信
胡明
机构
安徽师范大学计算机与信息学院
芜湖职业技术学院信息与人工智能学院
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2024年第4期887-893,共7页
基金
国家自然科学基金项目(61871412)资助
安徽省自然科学基金重点项目(KJ2019A0938,KJ2021A1314,KJ2019A0979)资助
+2 种基金
安徽省社科规划基金项目(AHSKY2017D42)资助
安徽高校自然科学重点项目研究项目(KJ2017A552,KJ2019A0979,KJ2019A0511)资助
芜湖市科技计划项目(2021cg17)资助.
文摘
基于DCNN模型的农作物病害识别方法在实验室环境下识别准确率高,但面对噪声时缺少鲁棒性.为了兼顾农作物病害识别的精度和鲁棒性,本文在标准ViT模型基础上加入增强分块序列化和掩码多头注意力,解决标准ViT模型缺乏局部归纳偏置和视觉特征序列的自注意力过于关注自身的问题.实验结果表明,本文的EPEMMSA-ViT模型对比标准ViT模型可以更高效的从零学习;当添加预训练权重训练网络时,EPEMMSA-ViT模型在数据增强的PlantVillage番茄子集上能够得到99.63%的分类准确率;在添加椒盐噪声的测试数据集上,对比ResNet50、DenseNet121、MobileNet和ConvNeXt的分类准确率分别提升了6.08%、9.78%、29.78%和12.41%;在添加均值模糊的测试数据集上,对比ResNet50、DenseNet121、MobileNet和ConvNeXt的分类准确率分别提升了18.92%、31.11%、20.37%和19.58%.
关键词
农作物病害识别
深度卷积神经网络
视觉Transformer
自注意力
局部归纳偏置
Keywords
crop disease recognition
deep convolutional neural networks
vision transformer
self-attention
locality inductive bias
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进Vision Transformer网络的农作物病害识别方法
王杨
李迎春
许佳炜
王傲
马唱
宋世佳
谢帆
赵传信
胡明
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2024
7
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
