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非定常对流扩散方程的局部和并行有限元算法 被引量:2
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作者 刘庆芳 侯延仁 《应用数学和力学》 CSCD 北大核心 2009年第6期733-740,共8页
对基于两重网格的非定常对流扩散方程的局部和并行有限元算法进行了研究.算法的理论依据是两重网格的思想,解的低频分量可以用一个整体的粗网格空间来逼近,高频分量可以用局部和并行的细网格空间来逼近.因此,这种局部和并行算法仅仅涉... 对基于两重网格的非定常对流扩散方程的局部和并行有限元算法进行了研究.算法的理论依据是两重网格的思想,解的低频分量可以用一个整体的粗网格空间来逼近,高频分量可以用局部和并行的细网格空间来逼近.因此,这种局部和并行算法仅仅涉及一个粗网格上的整体逼近和细网格上的局部校正.得到了算法的误差估计,一些数值例子验证了算法的有效性. 展开更多
关键词 局部并行算法 有限元法 对流扩散方程
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一种能耗优化的RAID小写预读方法 被引量:1
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作者 孙志卓 黄洪 +3 位作者 张全新 谭毓安 李元章 张小松 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第9期1987-1993,共7页
视频监控、备份、归档等应用产生海量存储数据,导致存储能耗急剧增加.S-RAID采用局部并行数据布局,可显著降低该类应用的存储能耗.为使更多磁盘待机节能,S-RAID通常执行“小写”操作,写操作时会额外引入等量的读操作,会显著降低性能.现... 视频监控、备份、归档等应用产生海量存储数据,导致存储能耗急剧增加.S-RAID采用局部并行数据布局,可显著降低该类应用的存储能耗.为使更多磁盘待机节能,S-RAID通常执行“小写”操作,写操作时会额外引入等量的读操作,会显著降低性能.现有预读机制主要发生在文件级,无法感知RAID级小写引发的读旧数据、旧校验数据等读操作,因此不会也无法预读该类数据.为此,提出一种面向S-RAID的RAID级小写预读算法,由小写操作触发并在RAID级执行预读,根据S-RAID的数据布局方式,大粒度异步预读小写需要的旧数据、旧校验数据,有效减少I/O数和寻道数,提高磁盘的利用率.该方法可显著提高S-RAID的写性能,并且不依赖于任何额外硬件,具有更高的可用性. 展开更多
关键词 海量存储 节能 局部并行 盘阵 数据布局
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引入适应值曲面结构的小生境遗传算法初探 被引量:1
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作者 周北岳 郭观七 《岳阳师范学院学报(自然科学版)》 2002年第1期59-62,共4页
遗传算法是一种有效的全局优化算法 ,但存在收敛速度慢和早熟收敛的缺陷。本文提出了具有适应值曲面结构自学习能力的多区域并行局部搜索算子PLS和受控交叉算子GC ,定性地分析了它们的作用机制。引入适应性PLS和GC的改进遗传算法在不增... 遗传算法是一种有效的全局优化算法 ,但存在收敛速度慢和早熟收敛的缺陷。本文提出了具有适应值曲面结构自学习能力的多区域并行局部搜索算子PLS和受控交叉算子GC ,定性地分析了它们的作用机制。引入适应性PLS和GC的改进遗传算法在不增加计算开销的前提下 ,其全局收敛速度和可靠性显著地优于标准遗传算法 。 展开更多
关键词 遗传算法 适应值曲面 小生境 自学习能力 多区域并行局部搜索算子 受控交叉算子 收敛速度
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