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题名基于局部差分模式的不变性纹理分类
被引量：1
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作者
宋强
徐科
徐金梧
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机构
北京科技大学机械电子工程系
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2006年第3期22-23,27,共3页
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基金
国家863高技术研究发展计划课题(编号:2003AA331080
2001AA339030)
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文摘
提出了局部差分变换和局部差分模式。局部差分变换具有灰度线性不变性,可消除光照变化对纹理分析的影响。基于局部差分变换的局部差分模式具有光照、旋转不变性和良好的多尺度分析能力。局部差分模式直方图可作为光照、平移、旋转不变性特征用于不变性纹理分类。实验表明,该方法的不变性纹理分类效果优于目前国际公认的基于LBP的方法。
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关键词
纹理分类
不变性
多尺度
局部差分模式
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Keywords
texture classification, invafiance, multi-resolution
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于差分量化局部二值模式的人脸反欺诈算法研究
被引量：7
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作者
束鑫
唐慧
杨习贝
宋晓宁
吴小俊
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机构
江苏科技大学计算机学院
江南大学物联网工程学院
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出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2020年第7期1508-1521,共14页
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基金
国家自然科学基金面上项目(61572242,61672265,61876072,61772244)。
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文摘
随着人脸识别技术已经融入到人们日常生活中,人脸欺诈检测作为人脸识别前的一个关键步骤越来越受到重视.针对打印攻击和视频攻击,提出了一种通过量化局部像素之间的差值来细化传统局部二值模式(local binary pattern, LBP)特征的差分量化局部二值模式(difference quantization local binary pattern, DQ_LBP)算法.DQ_LBP能够在不增加LBP维度的基础上提取像素之间的差值信息,以便更精确地描述图像的局部纹理特征.此外,使用空间金字塔算法统计了不同彩色空间中的DQ_LBP特征并将其融合成统一的特征向量,从而更加充分地描述了人脸的局部彩色纹理信息及其空间结构信息,进一步提高了算法的检测性能.实验结果表明:该算法在CASIA FASD,Replay-Attack,Replay-Mobile三个具有挑战性的人脸反欺诈数据库中都取得了较为优异的结果,而且在实时性设备的应用上具有很大的潜能.
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关键词
人脸反欺诈
局部二值模式
差分量化局部二进制模式
空间金字塔
彩色空间
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Keywords
face anti-spoofing
local binary pattern(LBP)
difference quantization local binary pattern(DQ_LBP)
space pyramid
color space
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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