基于Gabor相位和局部二值模式的AAM纹理表示 被引量：2

1

作者 苏亚 高新波 +1 位作者 王博 王宇 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2010年第5期1051-1054,1104,共5页

提出一种基于Gabor相位与局部二值模式(local binary patterns,LBP)算子的活动表观模型(activeappearance model,AAM)。与基于亮度的AAM相比,改进模型在三个方面提高了算法性能:提供多尺度多方向的Gabor纹理,提高了模型的匹配精度;增强... 提出一种基于Gabor相位与局部二值模式(local binary patterns,LBP)算子的活动表观模型(activeappearance model,AAM)。与基于亮度的AAM相比,改进模型在三个方面提高了算法性能:提供多尺度多方向的Gabor纹理,提高了模型的匹配精度;增强了对外部环境变化(如光照)的鲁棒性;基于LBP的纹理编码去除了大量冗余。实验结果表明该模型能够有效提高模型的匹配精度。 展开更多

关键词 活动表观模型 纹理建模 Gabor相位特征 局部二值模式

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基于半圆形局部二值模式结构相关性描述子的图像检索 被引量：1

2

作者 李莉 冯林 +1 位作者 吴俊 刘胜蓝 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第5期532-538,共7页

针对传统的结构基元方法缺少对不同量化颜色层中的中心像素点与其潜在邻居的相似性信息描述问题,提出了一种半圆形局部二值模式结构相关性描述子,并将其应用在图像检索中.首先,定义了一种新的半圆形局部二值模式结构基元;其次,检测不同... 针对传统的结构基元方法缺少对不同量化颜色层中的中心像素点与其潜在邻居的相似性信息描述问题,提出了一种半圆形局部二值模式结构相关性描述子,并将其应用在图像检索中.首先,定义了一种新的半圆形局部二值模式结构基元;其次,检测不同量化颜色层中的结构基元;最后,提取新结构基元的空间分布和对比度特征.相比传统的结构基元方法,提出的描述子检测的结构基元更加丰富,包含更多可能的结构区分性.在不同图像库上的实验结果表明了所提方法的有效性. 展开更多

关键词 局部二值模式 基元频率特征 颜色差分特征 图像检索

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河工模型表面流场的局部特征测量方法 被引量：1

3

作者 郑静 张伟 +3 位作者 李正浩 刘家玮 唐永亮 杨美玲 《重庆大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第11期100-106,共7页

为了解决当前河工模型表面流场的计算机视觉测量方法中摄像机安装过程繁琐、测量精度低、测量成本高等问题,提出了一种利用局部特征来实现表面流场测量的新方法。该方法以自由视角安装摄像机,无需垂直向下。在测量时,首先在流场表面布... 为了解决当前河工模型表面流场的计算机视觉测量方法中摄像机安装过程繁琐、测量精度低、测量成本高等问题,提出了一种利用局部特征来实现表面流场测量的新方法。该方法以自由视角安装摄像机,无需垂直向下。在测量时,首先在流场表面布撒碎纸屑示踪粒子,然后对获取到的视频进行校正和鸟瞰图重建,得到待测流场的俯视图,再利用局部特征的图像匹配方法来得到流场的稠密速度矢量,最后对表面流场进行优化输出。根据测试,该方法在模型流速0.01～0.5m/s时,流速误差低于10%;在模型流速0.5～1.5m/s时,流速误差低于5%。综上所述,提出的方法在测量精度、测量成本和易用性方面均优于现有的测量方案,目前已经在向家坝长河段等大型河工模型分析测量中得到应用。 展开更多

关键词 液体表面流速 粒子图像测速 图像匹配 二值化局部特征 河工模型

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基于局部形状组合模型的人脸对齐 被引量：5

4

作者 万俊 李晶 +2 位作者 常军 吴玉佳 肖雅夫 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第9期2162-2174,共13页

近年来,在研究人脸对齐问题上提出了许多高效、精确的算法.其中,许多算法都采用平均脸作为初始化形状,然后采用不同的方法对人脸的最终形状进行预测,这些算法在人脸表情、头部姿势、光照差异较大的情况下没有很好的鲁棒性.文中提出基于... 近年来,在研究人脸对齐问题上提出了许多高效、精确的算法.其中,许多算法都采用平均脸作为初始化形状,然后采用不同的方法对人脸的最终形状进行预测,这些算法在人脸表情、头部姿势、光照差异较大的情况下没有很好的鲁棒性.文中提出基于平均脸使用局部形状组合模型来构建一个更准确的人脸(组合脸).局部形状组合模型首先根据人脸基准点的分布特点把人脸形状划分为脸部轮廓、眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴这5个部分,然后利用平均脸作为初始化形状,在每个局部形状包含的特征点的邻域内提取特征构建随机森林,对所有训练图片人脸的局部形状进行分类.叶子结点用来存放对应类的局部形状,其它结点存放分类的规则,局部形状组合模型针对5个局部形状总共构建了5个随机森林.对于每一个测试图片人脸,使用平均脸作为初始化形状,遍历随机森林去选择最像测试人脸的局部形状.平均脸和由轮廓决定的人脸其它局部形状的中心以及选择的局部形状将被用来构建组合脸.在大多数情况下,组合脸比平均脸具有更强的表示能力.因此文中提出一个基于组合二值特征的决策机制来选择组合脸和平均脸中更为合适的一个作为后续阶段的初始化形状.决策机制在训练阶段估计出预测结果和组合二值特征的关系,在测试阶段利用训练阶段估计的关系对选择结果进行预测.决策机制是一个二分类问题,可以利用支持向量机来解决.最后以级联回归的方式对该初始化形状进行优化以逼近标准形状.通过采用局部形状组合模型和基于组合二值特征的决策机制,可以防止:(1)最终预测的人脸由于初始化形状不理想而陷入局部最佳;(2)增强本算法对人脸表情、头部姿势、光照差异的鲁棒性.文中算法(LSBC算法)在300-W(68-pts)和Helen(194-pts)数据库下的误差(瞳孔间距归一化误差)分别为4.73%和4.68%,优于当前的LBF、ESR、SDM算法. 展开更多

关键词 级联回归 局部形状组合模型 组合脸 平均脸 决策机制 组合二值特征

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LDBP和LBP特征融合的行人检测 被引量：1

5

作者 欧阳瑞彬 王伟征 桂彦 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第12期147-152,共6页

提出一种基于局部差分二值模型(Local Difference Binary Pattern,LDBP)和局部二值模型(Local Binary Pattern,LBP)的特征融合方法,以解决行人检测中检测精确度和鲁棒性不足的问题。对输入图像进行二维离散Haar小波变换,得到不同频率的... 提出一种基于局部差分二值模型(Local Difference Binary Pattern,LDBP)和局部二值模型(Local Binary Pattern,LBP)的特征融合方法,以解决行人检测中检测精确度和鲁棒性不足的问题。对输入图像进行二维离散Haar小波变换,得到不同频率的四个子图像(LL,LH,HL和HH);对低频部分子图像提取LDBP特征,以及对其他三个高频部分子图像提取LBP特征;采用主成分分析法(PCA)分别对得到的LDBP特征和LBP特征进行降维;融合降维后的LDBP特征和LBP特征进行行人检测。在INRIA数据集上采用支持向量机(SVM)进行测试,实验结果表明,该方法能有效地提高检测精确度,且具有较好的鲁棒性。 展开更多

关键词 行人检测 局部差分二值模型(ldbp)特征 局部二值模型(LBP)特征 特征融合

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基于改进WLD的纹理特征提取方法 被引量：6

6

作者 郭仙草 石美红 李青 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第4期210-216,共7页

在纹理分类应用背景下,原始韦伯局部描述符(WLD)对纹理模式区分能力有限。针对该问题,提出一种基于正负梯度改进的WLD(WLD-PNG)。利用局部窗内像素点间灰度变化的正负梯度构建纹理特征描述符,通过分离计算正负梯度的差分激励算子,保留... 在纹理分类应用背景下,原始韦伯局部描述符(WLD)对纹理模式区分能力有限。针对该问题,提出一种基于正负梯度改进的WLD(WLD-PNG)。利用局部窗内像素点间灰度变化的正负梯度构建纹理特征描述符,通过分离计算正负梯度的差分激励算子,保留灰度等级变化的正负性信息,以增强纹理模式的可区分性,运用均匀局部二值模式(u LBP)提取灰度等级变化的空间分布结构信息,并提高纹理模式的识别能力,使用均匀量化和编码技术将差分激励算子与u LBP结合,从而描述图像的纹理特征。在Brodatz和KTH-TIPS2-a纹理库上进行对比实验,结果表明,与原始WLD,u LBP,WLD+u LBP及已有改进的WLD等方法相比,WLD-PNG在提高纹理分类性能的同时,具有较好的稳健性和较低的计算复杂度。 展开更多

关键词 纹理分类 纹理特征 韦伯局部描述符 差分激励 正负梯度 局部二值模式

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一种姿态变化下的ASM人脸特征定位方法 被引量：5

7

作者 李伟生 张燕 周丽芳 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第12期4764-4766,4778,共4页

为了解决传统主动形状模型(ASM)在姿态变化情况下的人脸特征定位不准确的问题,提出一种姿态变化下的ASM人脸特征定位方法。首先在ASM初始化过程中添加一个旋转因子R来初始化人脸形状向量b,使得当人脸有姿态变化时,能自动调整人脸的偏转... 为了解决传统主动形状模型(ASM)在姿态变化情况下的人脸特征定位不准确的问题,提出一种姿态变化下的ASM人脸特征定位方法。首先在ASM初始化过程中添加一个旋转因子R来初始化人脸形状向量b,使得当人脸有姿态变化时,能自动调整人脸的偏转方向;然后融合局部二值模式算子建立局部纹理模型;最后在IMM人脸库上进行测试,平均定位误差为7.102 0个像素点,比传统的ASM提高35.85%。实验结果表明,与传统的ASM相比,该方法显著改善了姿态变化下的人脸特征定位不准确的问题,并提高了对各特征点的提取精度。 展开更多

关键词 人脸特征定位 主动形状模型 旋转因子 姿态变化 局部二值模式

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基于非线性扩散和多特征融合的提花针织物疵点检测 被引量：6

8

作者 史伟民 简强 +2 位作者 李建强 汝欣 彭来湖 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第7期86-94,共9页

为解决提花针织物的复杂纹理在疵点检测过程中易造成检测干扰和疵点误判的问题,提出一种基于非线性扩散和多特征融合的疵点检测方法。采用改进PM模型对提花针织物的花纹和强纹理边缘进行抑制,首先利用梯度差异将疵点图像分为纹理区域及... 为解决提花针织物的复杂纹理在疵点检测过程中易造成检测干扰和疵点误判的问题,提出一种基于非线性扩散和多特征融合的疵点检测方法。采用改进PM模型对提花针织物的花纹和强纹理边缘进行抑制,首先利用梯度差异将疵点图像分为纹理区域及疵点区域,然后结合各区域特点选择对应的扩散方程,依据梯度矩阵计算概率子集、相关准则来确定梯度阈值,实现分区域扩散。根据提花针织物的纹理分布特性,提取改进局部二值算法(LBP)、局部熵、局部相关性等表征参数,然后进行去邻域归一化和多特征融合进一步突出疵点区域,最后利用区域生长法定位分割出疵点形态。实验验证了本文预处理方法及疵点检测方法的有效性,通过与其它预处理算法和疵点检测算法进行对比,结果表明本文算法的检测效果最好,对正常织物图像的误检率为3.3%,对含疵点织物图像检测的准确率为98.6%。 展开更多

关键词 提花针织物 PM模型 扩散方程 梯度阈值 改进局部二值算法 去邻域归一化 多特征融合

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基于多特征级联的目标跟踪算法研究 被引量：4

9

作者 徐天阳 吴小俊 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第3期286-292,共7页

为了增强目标跟踪的有效性,提出了一种以粒子滤波作为跟踪框架,基于多特征级联的目标跟踪算法。以log-Gabor滤波器作为粒子判别级,滤除一定数量的无效粒子以提高粒子滤波的性能;再级联融合了log-Gabor特征、局部二值模式(LBP)特征和方... 为了增强目标跟踪的有效性,提出了一种以粒子滤波作为跟踪框架,基于多特征级联的目标跟踪算法。以log-Gabor滤波器作为粒子判别级,滤除一定数量的无效粒子以提高粒子滤波的性能;再级联融合了log-Gabor特征、局部二值模式(LBP)特征和方向梯度直方图(HOG)特征的粒子加权级,实现目标跟踪。应用log-Gabor滤波器良好的频率响应对粒子做出总体评估以决定其有效性,同时以log-Gabor滤波器输出张成的频域特征。配合LBP和HOG局部特征,处理目标总体信息和细节信息,利用混合高斯模型突出后验概率分布中的峰值状态。实验结果表明,该文算法能快速去除无效粒子,实现目标的鲁棒跟踪。 展开更多

关键词 多特征级联 目标跟踪算法 粒子滤波 LOG-GABOR滤波器 局部二值模式 方向梯度直方图 频率响应 混合高斯模型 后验概率分布

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基于机器视觉的人脸生物特征改进识别技术 被引量：1

10

作者 温宏愿 刘小军 刘增元 《现代电子技术》 北大核心 2018年第10期161-163,168,共4页

传统识别方法主要通过谱回归和矩阵完整性约束,从带噪声的原始数据中得到干净的输入数据,达到提高识别人脸生物特征的目的,但忽略了低秩投影矩阵对识别带来的干扰,导致识别精度低、效率差的问题,故提出基于机器视觉的人脸生物特征改进... 传统识别方法主要通过谱回归和矩阵完整性约束,从带噪声的原始数据中得到干净的输入数据,达到提高识别人脸生物特征的目的,但忽略了低秩投影矩阵对识别带来的干扰,导致识别精度低、效率差的问题,故提出基于机器视觉的人脸生物特征改进识别技术。通过摄像机代替机器视觉对人脸图像进行采集,构建人脸图像双色反射模型,对人脸图像进行预处理,并以机器视觉为基础,结合局部差分二值模型(LDBP),实现对人脸生物特征识别的改进。实验结果表明,相比于传统识别技术,采用改进识别技术在进行人脸生物特征识别方面的识别精度较高,实用性较强,具有一定的优势。 展开更多

关键词 机器视觉 人脸 生物特征识别 摄像机 双色反射 局部差分二值模型

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基于改进主动形状模型的前列腺超声图像分割算法 被引量：3

11

作者 毕卉 杨冠羽 +1 位作者 唐慧 舒华忠 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第5期879-883,共5页

为了提高前列腺超声图像的分割精度,提出了一种基于改进主动形状模型的前列腺超声图像分割算法.首先,提取前列腺超声图像的特征集合,该特征集合由Gabor纹理特征和局部二值模式(LBP)特征组成.然后,通过利用k均值算法对提取的特征集合进... 为了提高前列腺超声图像的分割精度,提出了一种基于改进主动形状模型的前列腺超声图像分割算法.首先,提取前列腺超声图像的特征集合,该特征集合由Gabor纹理特征和局部二值模式(LBP)特征组成.然后,通过利用k均值算法对提取的特征集合进行聚类分析,得到超声图像的聚类表示图.最后,在聚类表示图上应用ASM获取超声图像中前列腺的形状信息.结果表明,该算法可以准确地定位前列腺边界信息,与医生手动标记的前列腺轮廓相比,平均绝对距离仅为1.559 6 mm,戴斯相似度系数最高可达93.88%.利用超声图像的聚类表示图可以获得更加精确的前列腺轮廓信息,可用于海扶高聚焦超声(HIFU)手术中的精准导航. 展开更多

关键词 超声图像分割 GABOR特征 局部二值模式 K均值算法 主动形状模型

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基于Haar型LBP纹理特征的人体姿态估计 被引量：3

12

作者 袁紫华 李峰 周书仁 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第4期199-204,共6页

基于人体部件的树形模型表达直观且计算高效,被广泛应用在人体姿态估计中。然而模型本身在部件特征表达上的不足限制了姿态估计结果的准确度,为此,提出一种基于图结构模型和新型纹理特征的人体姿态估计算法。采用改进后的外观模型,从训... 基于人体部件的树形模型表达直观且计算高效,被广泛应用在人体姿态估计中。然而模型本身在部件特征表达上的不足限制了姿态估计结果的准确度,为此,提出一种基于图结构模型和新型纹理特征的人体姿态估计算法。采用改进后的外观模型,从训练集中获得部件位置的先验知识,联系相邻部件之间的关系,并将其应用于测试图像的外观模型建模阶段。应用Haar型局部二值模式(HLBP)纹理特征,提取部件的纹理信息,对图像进行分块处理,并为每一块赋予不同的权重。实验结果表明,带权重的HLBP特征能更有效地提取部件的纹理特征,与HLBP特征、归一化HLBP特征和颜色特征相比能获得更高的准确度。 展开更多

关键词 计算机视觉 人体姿态估计 外观模型 特征提取 纹理特征 加权Haar型局部二值模式特征

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基于整体特征的鞋印匹配算法 被引量：3

13

作者 王红星 张燕 《科学技术与工程》 北大核心 2017年第15期268-272,共5页

根据鞋印图像自身的特点,提出了一种新的鞋印定位方法;在此基础上提出了将鞋印的外纹轮廓简化成四边形,然后用四边形原理的方法来提取鞋印的几何特征用于鞋印匹配;内部纹理特征的识别采用改进的局部二值模型(local binary patter,LBP),... 根据鞋印图像自身的特点,提出了一种新的鞋印定位方法;在此基础上提出了将鞋印的外纹轮廓简化成四边形,然后用四边形原理的方法来提取鞋印的几何特征用于鞋印匹配;内部纹理特征的识别采用改进的局部二值模型(local binary patter,LBP),为了充分的利用鞋印上的特征;将这内外特征相结合形成一个整体特征用于鞋印的匹配。实验结果表明,整体特征在保持算法鲁棒性情况下,匹配用时短、识别率高。 展开更多

关键词 鞋印匹配 二次定位 四边形原则 局部二值模型 整体特征

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ACM选择系统结合改进Chan-Vese模型的自适应图像分割方法 被引量：4

14

作者 何婷 郭艳光 辛春花 《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 北大核心 2020年第2期165-173,共9页

针对传统脑肿瘤人工分割方法稳定性与精确度不够高的问题,提出了一种ACM选择系统结合改进Chan-Vese模型的自适应图像分割方法。提出的框架适用于3种不同的局部区域主动轮廓模型(LRACM):LGDF、改进C-V以及LBF,根据要处理特定图像集,提出... 针对传统脑肿瘤人工分割方法稳定性与精确度不够高的问题,提出了一种ACM选择系统结合改进Chan-Vese模型的自适应图像分割方法。提出的框架适用于3种不同的局部区域主动轮廓模型(LRACM):LGDF、改进C-V以及LBF,根据要处理特定图像集,提出的方法可以自适应地选择其中最佳的一种模型来表示图像。首先,在学习阶段,其中一部分数据用于在最佳LRACM的选择任务中训练系统,并为此计算了平均值、调和平均值等10个图像特征;然后,在评估阶段,其余数据被测试以评估所提出的系统正确选择期望的主动轮廓模型的能力;最后,使用支持向量机分类器对3种模型所分割后的图像进行分类,将性能最好的模型作为所选模型,进一步进行准确分割。使用脑图像数据库Brain Perfusion Database的MRI数据和艾伦脑图像数据集进行实验。实验结果显示:相比仅单独使用其中1种模型的LRACM方法,提出的自适应选择方法实现了最佳分割效果。 展开更多

关键词 MRI图像分割 自适应选择 主动轮廓模型 支持向量机 CHAN-VESE模型 局部二值特征

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实时带钢表面质量检测算法研究与应用 被引量：5

15

作者 刘坤 陈宁纪 +1 位作者 张晓怿 孙鹤旭 《机械设计与制造》 北大核心 2015年第7期74-76,79,共4页

针对现有带钢表面质量检测技术在检测精度、数据实时吞吐量等方面存在的问题,提出了一种基于纹理特征编码的带钢表面缺陷检测方法。首先,利用高斯滤波器的差分响应模拟人类视觉的纹理感知模型,在原始图像空间内进行缺陷可疑点检测;然后... 针对现有带钢表面质量检测技术在检测精度、数据实时吞吐量等方面存在的问题,提出了一种基于纹理特征编码的带钢表面缺陷检测方法。首先,利用高斯滤波器的差分响应模拟人类视觉的纹理感知模型,在原始图像空间内进行缺陷可疑点检测;然后对疑似缺陷位置进行纹理特征的提取与编码,在纹理特征编码空间内完成缺陷的精密定位。实验结果表明,该方法可以对带钢表面常见的氧化、孔洞、边裂、麻点等十几种不同类型缺陷进行精确地检测,降低了系统的误检率,同时提高了缺陷检测的识别率和算法的计算效率。 展开更多

关键词 表面缺陷检测 差分响应 特征编码 局部二值模式

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基于EICS-LBP与统计边缘主色对的场景分类算法

16

作者 胡正平 戎怡 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2011年第4期919-924,共6页

针对场景分类问题,提出一种基于图像局部边缘区域的边缘改进中心对称二值模式(edge improvedcenter symmetric local binary pattern,EICS-LBP)与统计边缘主色对特征结合扩展潜在语义分析(probabilistic latent semantic analysis,PLSA... 针对场景分类问题,提出一种基于图像局部边缘区域的边缘改进中心对称二值模式(edge improvedcenter symmetric local binary pattern,EICS-LBP)与统计边缘主色对特征结合扩展潜在语义分析(probabilistic latent semantic analysis,PLSA)模型的场景分类算法。该方法首先提取图像局部边缘稠密采样区域的EICS-LBP与统计边缘主色对特征;然后对两类特征分别聚类形成视觉词汇表,进而用词袋模型描述图像;之后利用扩展PLSA模型对图像词袋模型进行潜在语义挖掘;最后利用K最近领域(K-nearest neighbors,KNN)分类器进行场景分类,得到测试图像集的混淆矩阵。多类场景图像的实验表明,该方法不需要对场景内容进行人工标注,具有较高的分类准确率,且对具有边缘轮廓的彩色图像分类精度较高。 展开更多

关键词 场景分类 局部二值模式 边缘特征 主色特征 视觉单词 扩展潜在语义分析模型

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融合DQ_CoALBP和LPQ算子的人脸活体检测 被引量：2

17

作者 封筠 董祉怡 +2 位作者 刘甜甜 韩超群 胡晶晶 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2022年第14期134-143,共10页

面向图片与视频攻击下的人脸活体检测任务,提出了一种差分量化相邻局部二值模式(DQ_CoALBP)算子,综合不同方向上的图像局部中心点与周围点之间的差值,同时为了更加充分地描述人脸的彩色纹理信息,在颜色空间通道上将该算子与局部相位量化... 面向图片与视频攻击下的人脸活体检测任务,提出了一种差分量化相邻局部二值模式(DQ_CoALBP)算子,综合不同方向上的图像局部中心点与周围点之间的差值,同时为了更加充分地描述人脸的彩色纹理信息,在颜色空间通道上将该算子与局部相位量化(LPQ)直方图特征相融合,并利用支持向量机(SVM)分类器实现人脸反欺诈判别。在公开CASIA-FASD与Replay-Attack数据集上的实验结果表明,DQ_CoALBP算子的表现均优于LBP、LPQ、CoALBP与DQ_LBP四种算子。采用YCbCr颜色空间在融合DQ_CoALBP与LPQ算子时,CASIA-FASD数据集上的等错误率(EER)和半错误率(HTER)分别降至2.5%和3.7%,Replay-Attack数据集上实现了无差错检测,优于一些深度卷积神经网络模型。 展开更多

关键词 人脸活体检测 局部二值模式 差分量化 特征融合 纹理特征 YCBCR

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利用成像匹配与成分分离的航空图像云检测

18

作者 王瑜 李佳田 +3 位作者 张文靖 王聪聪 吴华静 李键 《高技术通讯》 EI CAS 北大核心 2018年第9期820-827,共8页

研究了遥感图像云检测,提出了基于几何成像匹配与成分分离的航空图像云检测算法。由于传统的云检测算法未考虑云具有半透明性的特点,直接提取的云纹理包含有多余的下垫面纹理。该算法依据线性光谱混合模型,将一幅遥感图像看作是由下垫... 研究了遥感图像云检测,提出了基于几何成像匹配与成分分离的航空图像云检测算法。由于传统的云检测算法未考虑云具有半透明性的特点,直接提取的云纹理包含有多余的下垫面纹理。该算法依据线性光谱混合模型,将一幅遥感图像看作是由下垫面与云的光谱线性地构成的,考虑像素间的局部平滑,进行云成分分离,采用局部二值模型(LBP)特征描述云的纹理,进而通过构建支持向量机(SVM)分类器进行云检测。对比实验结果表明,本文方法对于航空图像云检测具有一定的效果,对于薄云区域以及边缘区域也能有效检测。 展开更多

关键词 几何成像匹配 成分分离 局部二值模型(LBP)特征 支持向量机(SVM)分类器 云检测

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结合改进LBP和SRC的高光谱图像分类研究 被引量：1

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作者 龚渝 赵圣璞 +1 位作者 徐俊洁 赵慧敏 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2023年第2期253-260,共8页

针对传统局部二值模型(local binary pattern,LBP)提取高光谱图像纹理特征信息量庞大的难题,提出一种基于对称旋转不变等价局部二值模型(symmetrical rotation invariant uniform LBP,SRIULBP)的高光谱图像特征提取方法,以缩减特征维度... 针对传统局部二值模型(local binary pattern,LBP)提取高光谱图像纹理特征信息量庞大的难题,提出一种基于对称旋转不变等价局部二值模型(symmetrical rotation invariant uniform LBP,SRIULBP)的高光谱图像特征提取方法,以缩减特征维度;针对稀疏表示分类(sparse representation classification,SRC)模型中稀疏字典冗余的缺陷,采用近邻思想,提出最近邻稀疏表示(nearest neighbor SRC,NNSRC)分类方法,实现高光谱图像的高效、高准确度分类。数据实验结合表明,SRIULBP能快速提取图像特征,提出的分类方法不仅在分类精度上优于其他稀疏表示分类算法,并且具有更强的时效性与泛化能力。 展开更多

关键词 高光谱图像分类 改进局部二值模型 特征提取 最近邻稀疏表示

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