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题名基于局部峰值方差检测的改进DUET算法研究
被引量：3
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作者
付宁
曹离然
彭喜元
刘瀛
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机构
哈尔滨工业大学自动化测试与控制研究所
北京航天自动控制研究所
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出处
《电子测量与仪器学报》
CSCD
2010年第5期437-442,共6页
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文摘
DUET(degenerate unmixing estimation technique)算法是一种典型的盲源分离方法,而混合参数估计是DUET算法的重要组成部分,其估计精度直接影响到源信号的分离效果。针对混合参数估计,提出了一种基于局部峰值方差检测的改进DUET算法。首先利用DUET算法模型中混合参数创建直方图,根据直方图上信号占优的特点,把直方图划分成若干个子区域,计算每个子区域的方差,然后利用排序算法检测出最大的P个方差(P为源信号的个数),这P个方差所在子区域峰值的横纵坐标即是混合参数。此算法改进了原有DUET算法中混合参数估计的智能性和精度,通过语音分离的仿真实验和实录实验表明,此算法简单有效,并且估计源信号的精度有了提高。
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关键词
盲源分离
DUET算法
K-MEANS聚类
局部峰值方差检测
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Keywords
blind source separation：DUET algorithm：K-means clustering：subarea peak variance detecting
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分类号
TN911
[电子电信—通信与信息系统]
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