局部寻优算子库在复合材料层合板强度优化设计中的应用

1

作者 王共冬 陈浩 王军 《航空制造技术》 2015年第16期98-101,共4页

应用改进后的遗传算法对复合材料层合板的强度进行优化设计,给出局部寻优算子库的结构和组成,以层合板的强度比为优化目标,建立基于局部寻优算子的遗传算法优化模型。研究了不同局部寻优算子对铺层优化算法的收敛速度及铺层优化结果的... 应用改进后的遗传算法对复合材料层合板的强度进行优化设计,给出局部寻优算子库的结构和组成,以层合板的强度比为优化目标,建立基于局部寻优算子的遗传算法优化模型。研究了不同局部寻优算子对铺层优化算法的收敛速度及铺层优化结果的影响。采用面向对象语言开发了改进后的复合材料层合板的强度优化系统,系统在已开发的材料库和零件数模库基础上,可自动获取材料和零件数模信息,最后通过算例求解最优强度时的铺层顺序。将优化结果和标准遗传算法的结果进行对比分析,证明了优化模型的有效性和改进后遗传算法的优越性。 展开更多

关键词 复合材料层合板 局部寻优 遗传算法 强度

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基于BM局部寻优算法的配电网联络图自动布局研究 被引量：3

2

作者 蔡振华 徐光年 +4 位作者 吉晏平 王大治 黄竹志 舒能文 王奇 《能源工程》 2014年第6期26-29,共4页

给出一种解决配电网联络图排布的方法,为自动化、运方和调度等部门提供简单的图形展现方式;通过信息快速集成化的可视平台,使调度人员对配电网设备运行有全局的概念,解决"盲调"问题。

关键词 BM 配电网 联络图 局部寻优

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基于局部寻优的噪声特征线谱智能识别算法研究 被引量：1

3

作者 杜德锋 何江贤 孟凡凯 《声学技术》 CSCD 北大核心 2023年第4期552-556,共5页

针对舰船噪声特征线谱的筛选问题,提出一种面向海量数据的线谱特征数据识别算法:噪声谱由连续谱和线谱组成,将连续谱作为该趋势项进行处理,基于最小二乘原理拟合功率谱得到功率谱趋势项,以趋势项为准零基线,将功率谱划分为上下两部分,... 针对舰船噪声特征线谱的筛选问题,提出一种面向海量数据的线谱特征数据识别算法:噪声谱由连续谱和线谱组成,将连续谱作为该趋势项进行处理,基于最小二乘原理拟合功率谱得到功率谱趋势项,以趋势项为准零基线,将功率谱划分为上下两部分,对零线上不连续的谱线分组并进行局部寻优获取初步特征线谱,根据谱线权重进行峰值排序得到舰船噪声特征线谱。算法实现了特征线谱的有效提取,并通过实测数据验证了算法的有效性,具有一定的工程应用价值。 展开更多

关键词 局部寻优 特征线谱 去趋势 智能识别

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和目标函数具有相同局部极小点的打洞函数

4

作者 屈德强 李军祥 +1 位作者 尚有林 潘龙博 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2024年第5期825-837,共13页

打洞函数方法作为求解全局优化问题的一种有效方法,其跳出局部极值的能力深受打洞函数性质的影响。随着实际优化问题的复杂化,其对应的打洞函数形式更加复杂。因此,构造形式简单且性质良好的打洞函数是打洞函数方法的主要研究目标之一... 打洞函数方法作为求解全局优化问题的一种有效方法,其跳出局部极值的能力深受打洞函数性质的影响。随着实际优化问题的复杂化,其对应的打洞函数形式更加复杂。因此,构造形式简单且性质良好的打洞函数是打洞函数方法的主要研究目标之一。为了提高打洞函数方法求解多峰函数的效率,提出了一个新型的打洞函数,其局部极小点不仅是比目标函数当前局部极小点更优的可行点,同时也是更优的局部极小点,即打洞函数和目标函数具有相同的局部极小点。于是,只需极小化打洞函数即可直接求得比目标函数更优的局部极小点。基于此特点,设计了一个新的打洞函数算法,该算法改进了传统打洞函数法的算法框架,克服了交替极小化目标函数和打洞函数的局面,有效地减少了局部寻优的次数,加快了全局寻优的速度。理论分析和数值实验验证了算法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 全局最优化 打洞函数 局部寻优 局部极小点

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微震定位算法的目标函数优化研究

5

作者 张敬宗 赵亚周 卢闯 《煤炭技术》 CAS 2024年第12期113-117,共5页

基于全局搜索与局部寻优微震定位算法,采用数值模拟和现场爆破定位2种方法,对微震定位中的传统目标函数,如有限约束的到时差(FCTD)、波速到时(STT)、波速到时差(STD),以及无需预先测速的目标函数,如到时(TT)、到时差(TD)、到时差商(TDQ... 基于全局搜索与局部寻优微震定位算法,采用数值模拟和现场爆破定位2种方法,对微震定位中的传统目标函数,如有限约束的到时差(FCTD)、波速到时(STT)、波速到时差(STD),以及无需预先测速的目标函数,如到时(TT)、到时差(TD)、到时差商(TDQ)的定位效果进行对比研究,在数值模拟时,将波速随机浮动±1%、±3%、±5%来模拟地层的各向异性。结果表明:(1)无论是在数值模拟还是现场数据中,FCTD、STD、TD的定位精度均较高,STT、TT和TDQ的定位精度均较低。(2)随着监测区域的各向异性增强,FCTD、STD的定位精度会有所下降,TD的定位精度受各向异性影响较小,定位结果较为稳定。(3)目标函数TD的定位精度略低于FCTD、STD,但其不易受波速模型的影响,有利于对未知波速模型的地区实施微震监测。 展开更多

关键词 微震定位 目标函数 无需测速 全局搜索 局部寻优

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改进的模拟退火算法及其在正交偶极子各向异性反演中的应用 被引量：12

6

作者 何峰江 陶果 《石油大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2005年第1期22-25,29,共5页

正交偶极子各向异性反演中一般采用快速模拟退火算法(VFSA)。为了提高VFSA算法的分辨率,提出了一种改进的VFSA算法,此算法需结合局部优化算法,即在VFSA算法的每一循环中随机产生3个点,然后运用单纯形算法进行局部寻优,所得最优解作为下... 正交偶极子各向异性反演中一般采用快速模拟退火算法(VFSA)。为了提高VFSA算法的分辨率,提出了一种改进的VFSA算法,此算法需结合局部优化算法,即在VFSA算法的每一循环中随机产生3个点,然后运用单纯形算法进行局部寻优,所得最优解作为下一循环的初始点继续下一循环。使用改进的VFSA算法处理了大庆某井的正交偶极子声波测井数据,并将该算法与传统的VFSA算法的处理结果进行了比较。结果表明,改进的VFSA算法比传统的VFSA算法具有更好的收敛特性。若合理地选择计算参数,则改进的VFSA算法的速度下降并不明显。 展开更多

关键词 模拟退火算法 局部寻优 正交 初始点 局部优化 偶极子 分辨率 最优解 单纯形算法 各向异性

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基于Lévy飞行的自适应差分进化算法 被引量：3

7

作者 呼忠权 王洪斌 《现代电子技术》 北大核心 2020年第4期167-172,共6页

针对目前差分进化算法存在全局搜索与局部寻优的矛盾、搜索停滞、收敛速度慢的问题,提出一种改进算法:基于Lévy飞行的自适应差分进化算法。该算法鉴于Lévy飞行步长符合重尾分布的特点,在变异过程中结合差分进化算法的基本变异... 针对目前差分进化算法存在全局搜索与局部寻优的矛盾、搜索停滞、收敛速度慢的问题,提出一种改进算法:基于Lévy飞行的自适应差分进化算法。该算法鉴于Lévy飞行步长符合重尾分布的特点,在变异过程中结合差分进化算法的基本变异和Lévy飞行变异两种模式,并通过引入自适应缩放因子和交叉概率算子,改善种群在交叉与变异过程中的不足。通过理论分析与Benchmark函数的数值验证,并与其他6种算法进行比较。结果表明,所提新算法能够在全局搜索与局部寻优之间进行较好的平衡,而且收敛速度更快,种群多样性得到了很好的保存,一定程度上避免了搜索停滞的出现。 展开更多

关键词 自适应差分进化算法 Lévy飞行 全局搜索 局部寻优 理论分析 实验验证

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浮点遗传算法在非线性方程组求解中的应用 被引量：20

8

作者 曾毅 《华东交通大学学报》 2005年第1期152-155,共4页

将非线性方程组的求解问题转化为函数优化问题,利用浮点遗传算法适应值的分布和实数编码的特点,通过缩小、移动搜索空间的方法,将整体和局部寻优能力有机地结合起来,求得非线性方程组的高精度的解.数值模拟结果表明浮点遗传算法的有效性.

关键词 非线性方程组 求解 遗传算法 适应值 搜索空间 函数优化 实数编码 浮点 局部寻优 移动

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烟花算法在太阳电池双二极管模型参数辨识的应用 被引量：4

9

作者 简献忠 郝辽 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第4期20-25,共6页

为解决太阳电池双二极管模型中参数辨识准确度低的问题,基于烟花算法提出一种新型的参数辨识方法。该方法模拟烟花的爆炸过程,在条件范围内进行局部寻优,选取一定数量的最优火花进行下一轮迭代,火花将逐渐搜索整个解空间直到找到满足条... 为解决太阳电池双二极管模型中参数辨识准确度低的问题,基于烟花算法提出一种新型的参数辨识方法。该方法模拟烟花的爆炸过程,在条件范围内进行局部寻优,选取一定数量的最优火花进行下一轮迭代,火花将逐渐搜索整个解空间直到找到满足条件的最优解。测试双晶硅太阳电池KC200GT,采用烟花算法获取参数的平均绝对误差为0.0152,遗传算法和粒子群算法的平均绝对误差分别为0.3548、0.2374。实验结果表明:提出的基于烟花算法的太阳电池参数辨识精度明显优于遗传算法及粒子群算法,可为太阳电池的参数辨识提供一种新方法。 展开更多

关键词 太阳电池 参数辨识 局部寻优 双二极管模型 烟花算法

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一种融入模式搜索的改进人群搜索算法 被引量：4

10

作者 封京梅 《西华大学学报（自然科学版）》 CAS 2017年第1期7-11,共5页

针对人群搜索算法在后期搜索时收敛速度减慢、容易陷入次优解、计算效果变差等缺点,设计一种融入模式搜索的改进人群搜索算法。利用6个标准测试函数进行仿真实验,发现改进后的算法在收敛速度和精度上明显提高,尤其是在后期能够进行突跳... 针对人群搜索算法在后期搜索时收敛速度减慢、容易陷入次优解、计算效果变差等缺点,设计一种融入模式搜索的改进人群搜索算法。利用6个标准测试函数进行仿真实验,发现改进后的算法在收敛速度和精度上明显提高,尤其是在后期能够进行突跳进而摆脱局部次优解,鲁棒性好,全局寻优能力增强。 展开更多

关键词 人群搜索算法 模式搜索法 全局寻优 局部寻优

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基于双混沌机制粒子群算法的织物图像疵点检测研究 被引量：2

11

作者 孙云娟 《毛纺科技》 CAS 北大核心 2017年第9期80-85,共6页

为了提高织物图像疵点检测的效果,采用双混沌机制粒子群算法。首先通过把粒子群划分为2个不同的种群,且保持每个种群中的粒子个数和维度不变,一个种群用全局搜索方法,另外一个种群用局部寻优方法;在全局搜索方法中采用立方混沌模型映射... 为了提高织物图像疵点检测的效果,采用双混沌机制粒子群算法。首先通过把粒子群划分为2个不同的种群,且保持每个种群中的粒子个数和维度不变,一个种群用全局搜索方法,另外一个种群用局部寻优方法;在全局搜索方法中采用立方混沌模型映射搜索,局部寻优中采用Logistic map混沌模型映射寻优,增加判断系统混沌和稳定的规则;最后建立织物图像疵点检测模型和算法流程。实验仿真显示该算法对织物图像能准确地检测出疵点,疵点检出率、误检率和消耗时间指标较优。 展开更多

关键词 全局搜索 局部寻优 双混沌 粒子群 疵点

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一种针对频率分配问题的改进ANTS算法 被引量：2

12

作者 徐奇 熊晖 +1 位作者 李钊 陈大勇 《无线电工程》 2010年第1期58-61,共4页

频率分配问题是近年来通信领域研究的热点。针对FAP问题提出了一种结合模拟退火算法的改进ANTS算法。运用模拟退火算法产生次优解,利用次优解分配初始信息素,并利用ANTS算法来寻求最佳方案。在ANTS算法的每个蚂蚁寻找局部最优过程中,为... 频率分配问题是近年来通信领域研究的热点。针对FAP问题提出了一种结合模拟退火算法的改进ANTS算法。运用模拟退火算法产生次优解,利用次优解分配初始信息素,并利用ANTS算法来寻求最佳方案。在ANTS算法的每个蚂蚁寻找局部最优过程中,为了加快运算速度,对局部寻优过程进行了改进。实验结果表明,在解质量相当的情况下,该算法能够大大地加快收敛速度,特别是针对一些较复杂的分配情况,效果明显。 展开更多

关键词 频率分配 ANTS 模拟退火算法 局部寻优

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改进的二进制人工蜂群动态图像聚类算法 被引量：1

13

作者 孙越泓 丁亚英 武婷婷 《南京邮电大学学报（自然科学版）》 北大核心 2017年第5期19-24,共6页

文中提出一种改进的二进制人工蜂群算法用于图像的动态聚类。该算法用了变化更多的候选解产生方式,以提高算法的全局搜索能力;增加了一个局部搜索阶段,以提高算法的局部寻优能力。在4个测试图像上的数值实验表明,与原始的二进制人工蜂... 文中提出一种改进的二进制人工蜂群算法用于图像的动态聚类。该算法用了变化更多的候选解产生方式,以提高算法的全局搜索能力;增加了一个局部搜索阶段,以提高算法的局部寻优能力。在4个测试图像上的数值实验表明,与原始的二进制人工蜂群算法相比,文中算法在聚类有效性指标值、动态聚类数目以及聚类结果上均有明显改进。 展开更多

关键词 二进制人工蜂群算法 动态聚类 局部寻优 全局搜索

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基于改进遗传算法的数据特征分类 被引量：4

14

作者 李静 《现代电子技术》 北大核心 2018年第14期166-169,共4页

针对传统遗传算法在数据特征分类过程中容易陷入局部最佳解,分类结果识别率以及准确率较低的问题,提出基于改进遗传算法的数据特征分类方法。采用模拟退火法对遗传算法实施改进,遗传算法经过设置参数、适应度函数的设计、选择策略、交... 针对传统遗传算法在数据特征分类过程中容易陷入局部最佳解,分类结果识别率以及准确率较低的问题,提出基于改进遗传算法的数据特征分类方法。采用模拟退火法对遗传算法实施改进,遗传算法经过设置参数、适应度函数的设计、选择策略、交叉策略以及终止条件等过程得到粗糙数据特征分类结果。采用模拟退火算法通过概率突跳特性在温度下降时随机获取目标函数的全局最优解,基于Meteopolis准则提高算法局部寻优效率,通过模拟退火算法对遗传算法的交叉概率与变异概率的选择过程实施改进,获取高精度的数据特征分类结果。实验结果表明,所提方法数据特征分类识别率以及准确率高,分类耗时低。 展开更多

关键词 改进遗传算法 数据特征分类 模拟退火 局部寻优 Meteopolis准则 概率突跳特性

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高速动车组车辆系统刚体模态频率转向研究 被引量：1

15

作者 刘广宇 宫岛 +6 位作者 周劲松 任利惠 王泽根 张展飞 邓新 孙维光 尤泰文 《铁道科学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第12期4473-4483,共11页

高速动车组车辆系统模态空间内模态参数演进规律是车辆系统物理空间中响应特性变化的基因。基于局部寻优算法,以车辆系统复模态振型的欧式贴近度为度量指标,提出车辆系统自适应模态连续追踪方法。建立高速动车组车辆系统23自由度动力学... 高速动车组车辆系统模态空间内模态参数演进规律是车辆系统物理空间中响应特性变化的基因。基于局部寻优算法,以车辆系统复模态振型的欧式贴近度为度量指标,提出车辆系统自适应模态连续追踪方法。建立高速动车组车辆系统23自由度动力学模型,对车辆系统模态参数随运行速度变化的演进规律开展研究,并通过虚拟激励法求解系统响应,进一步探讨模态空间中模态参数的演进与物理空间中的多模态耦合响应特性的映射关系。结果表明:所提出的模态追踪方法可依据复模态振型的欧式贴近度自适应速度步长,准确清晰地追踪车辆系统各阶模态;随着速度的提高,以转向架蛇行运动振型为主的模态频率提升至接近以车体下心滚摆和上心滚摆振型为主的模态频率时,模态频率曲线间并未出现交叉,而发生了先趋于集中而后转向分离的“频率转向”现象;车体横向振动的功率谱密度(Power Spectral Density,PSD)在低频处的幅值明显增大,所对应的频率分别接近于频率转向前车体的下、上心滚摆频率;在频率转向区中,发生“频率转向”的2阶模态振型均主要表现为2阶振型的耦合形态,且其中1阶模态的阻尼比降低,使得耦合模态对应的系统物理响应明显放大,即转向架蛇行和车体下(上)心滚摆耦合模态响应显著增大;平稳性分析结果表明,在频率转向区处高速动车组车辆系统运行平稳性出现明显劣化。研究成果可为轨道车辆模态参数设计和运营速度规划提供参考。 展开更多

关键词 高速动车组 欧式贴近度 局部寻优算法 模态追踪 频率转向 虚拟激励法 多模态耦合响应

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基于灰狼优化算法的天津中心城区旅游规划 被引量：1

16

作者 尹文文 金秋 《数字技术与应用》 2023年第6期134-136,172,共4页

灰狼算法是一种常见的群体智能优化算法,用于解决工程和工业领域中的优化问题。该算法在解决路线规划时也表现出良好效果,但当规模变大时求解就会出现算法收敛速度慢、早熟、局部寻优能力较弱等问题,为改进这一方面引入了遗传算法中的... 灰狼算法是一种常见的群体智能优化算法,用于解决工程和工业领域中的优化问题。该算法在解决路线规划时也表现出良好效果,但当规模变大时求解就会出现算法收敛速度慢、早熟、局部寻优能力较弱等问题,为改进这一方面引入了遗传算法中的交叉操作。选取天津市中心城区24个景区实例验证,利用Matlab平台进行实验仿真,通过与其他搜索算法对比,在路径规划一致的情况下,灰狼算法大幅度提高了收敛速度,同时证明了提出该算法是有效的,也为游客提供了一条最短的天津中心城区旅游路线。 展开更多

关键词 灰狼优化算法 路线规划 MATLAB平台 交叉操作 天津市中心城区 路径规划 遗传算法 局部寻优

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元胞遗传算法的多样性研究 被引量：1

17

作者 林志龙 鲁宇明 《电子科技》 2015年第4期9-12,共4页

探讨了元胞遗传算法中种群多样性对全局寻优/局部收敛平衡的意义,提出了基于邻域结构内元胞遗传算法的多样性度量方式,并提出了改变遗传算子的元胞遗传算法来维持进化过程种群的多样性,算法将元胞空间网格嵌入到种群空间中,模拟遗传操... 探讨了元胞遗传算法中种群多样性对全局寻优/局部收敛平衡的意义,提出了基于邻域结构内元胞遗传算法的多样性度量方式,并提出了改变遗传算子的元胞遗传算法来维持进化过程种群的多样性,算法将元胞空间网格嵌入到种群空间中,模拟遗传操作在相邻个体之间进行。该算法不仅提高了全局搜索能力,且在维持种群多样性方面有一定优势。 展开更多

关键词 全局寻优/局部收敛平衡 邻域结构 多样性度量方式 种群多样性

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