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基于改进加权增强局部对比度测量的红外小目标检测方法
被引量：
5
1
作者
鲁晓锋
柏晓飞
+2 位作者
李思训
王轩
黑新宏
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2022年第8期278-286,共9页
红外弱小目标检测技术是红外搜索与跟踪系统的重要组成部分(IRST)。一般来说,在复杂背景环境下,红外弱小目标检测往往会有高虚警率和低检测率的问题。为了解决这一问题,提出一个改进的加权增强局部对比度测量(IWELCM)检测框架,具有重要...
红外弱小目标检测技术是红外搜索与跟踪系统的重要组成部分(IRST)。一般来说,在复杂背景环境下,红外弱小目标检测往往会有高虚警率和低检测率的问题。为了解决这一问题,提出一个改进的加权增强局部对比度测量(IWELCM)检测框架,具有重要意义。首先,通过将局部对比度机制与信杂比(SCR)的计算相结合,提出一个增强的局部对比度测量方法,在增强图像中疑似红外弱小目标区域的同时也提高图像的SCR。其次,通过利用红外图像中弱小目标的特性,以及目标与周围背景的统计差异,提出一个改进的加权函数来进一步增强目标和抑制背景。最后,采用一个自适应阈值分割的方法去获取检测的目标。在不同场景的数据集上的对比实验表明,与七种现有流行的方法相比,提出方法在复杂背景下能够有效地从干扰对象中提取真实的红外弱小目标,具有更好的检测性能。
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关键词
红外搜索与跟踪系统
红外弱小目标
增强的
局部对比度测量
改进的加权函数
在线阅读
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职称材料
基于HVS的空中红外小目标快速检测算法
被引量：
2
2
作者
吴强
刘华凯
稂时楠
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第5期210-215,221,共7页
针对传统目标检测算法实时性较差且在面对复杂云层干扰时虚警率高的问题,提出一种基于人类视觉系统的小目标快速检测算法。利用局部对比度测量方法计算候选目标,根据拉普拉斯高斯尺度空间理论,计算候选目标处的多尺度滤波响应,进而通过...
针对传统目标检测算法实时性较差且在面对复杂云层干扰时虚警率高的问题,提出一种基于人类视觉系统的小目标快速检测算法。利用局部对比度测量方法计算候选目标,根据拉普拉斯高斯尺度空间理论,计算候选目标处的多尺度滤波响应,进而通过自适应阈值分割获取真实目标。实验结果表明,该算法的检测率高达97%,虚警率低于3%,且能够在5 ms内完成目标位置计算。
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关键词
人类视觉系统
局部对比度测量
尺度空间
多尺度响应
自适应阈值
红外小目标
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职称材料
题名
基于改进加权增强局部对比度测量的红外小目标检测方法
被引量：
5
1
作者
鲁晓锋
柏晓飞
李思训
王轩
黑新宏
机构
西安理工大学计算机科学与工程学院
出处
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2022年第8期278-286,共9页
基金
国家自然科学基金(62076201,U1934222)。
文摘
红外弱小目标检测技术是红外搜索与跟踪系统的重要组成部分(IRST)。一般来说,在复杂背景环境下,红外弱小目标检测往往会有高虚警率和低检测率的问题。为了解决这一问题,提出一个改进的加权增强局部对比度测量(IWELCM)检测框架,具有重要意义。首先,通过将局部对比度机制与信杂比(SCR)的计算相结合,提出一个增强的局部对比度测量方法,在增强图像中疑似红外弱小目标区域的同时也提高图像的SCR。其次,通过利用红外图像中弱小目标的特性,以及目标与周围背景的统计差异,提出一个改进的加权函数来进一步增强目标和抑制背景。最后,采用一个自适应阈值分割的方法去获取检测的目标。在不同场景的数据集上的对比实验表明,与七种现有流行的方法相比,提出方法在复杂背景下能够有效地从干扰对象中提取真实的红外弱小目标,具有更好的检测性能。
关键词
红外搜索与跟踪系统
红外弱小目标
增强的
局部对比度测量
改进的加权函数
Keywords
infrared search and tracking system
infrared small target
enhanced local contrast measurement
improved weighting function
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于HVS的空中红外小目标快速检测算法
被引量：
2
2
作者
吴强
刘华凯
稂时楠
机构
北京工业大学信息学部
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第5期210-215,221,共7页
基金
国家自然科学基金(41606219)
文摘
针对传统目标检测算法实时性较差且在面对复杂云层干扰时虚警率高的问题,提出一种基于人类视觉系统的小目标快速检测算法。利用局部对比度测量方法计算候选目标,根据拉普拉斯高斯尺度空间理论,计算候选目标处的多尺度滤波响应,进而通过自适应阈值分割获取真实目标。实验结果表明,该算法的检测率高达97%,虚警率低于3%,且能够在5 ms内完成目标位置计算。
关键词
人类视觉系统
局部对比度测量
尺度空间
多尺度响应
自适应阈值
红外小目标
Keywords
Human Visual System(HVS)
Local Contrast Measure(LCM)
scale space
multi-scale response
adaptive threshold
infrared small target
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
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1
基于改进加权增强局部对比度测量的红外小目标检测方法
鲁晓锋
柏晓飞
李思训
王轩
黑新宏
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2022
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于HVS的空中红外小目标快速检测算法
吴强
刘华凯
稂时楠
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2019
2
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职称材料
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