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基于PCA和LCN单样本光照不变人脸识别研究
1
作者
刘佳
宋涛
宋玉
《计算机应用与软件》
CSCD
2015年第8期180-183,共4页
传统的基于PCA(Principal Component Analysis)和局部对比度正则化的单样本光照不变人脸识别,使用直方图均衡化和局部对比度正则化削弱不均匀光照的影响,使用马氏距离度量数据间的距离,使用均值滤波器计算图像各像素邻域的期望。在PIE(P...
传统的基于PCA(Principal Component Analysis)和局部对比度正则化的单样本光照不变人脸识别,使用直方图均衡化和局部对比度正则化削弱不均匀光照的影响,使用马氏距离度量数据间的距离,使用均值滤波器计算图像各像素邻域的期望。在PIE(Pose Illumination Expression)和Extended Yale B人脸数据库上,随机抽取单训练样本评估多种光照预处理方法、距离度量和两种计算像素邻域期望的方法。实验结果表明,使用局部和全局对比度正则化进行光照预处理,距离度量使用简化的马氏距离,使用二维高斯滤波器计算像素邻域的期望可以达到最好的识别效果。
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关键词
基于PCA的人脸识别
局部对比度正则化
光照不变
单训练样本
距离度量
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职称材料
题名
基于PCA和LCN单样本光照不变人脸识别研究
1
作者
刘佳
宋涛
宋玉
机构
郑州大学
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
2015年第8期180-183,共4页
文摘
传统的基于PCA(Principal Component Analysis)和局部对比度正则化的单样本光照不变人脸识别,使用直方图均衡化和局部对比度正则化削弱不均匀光照的影响,使用马氏距离度量数据间的距离,使用均值滤波器计算图像各像素邻域的期望。在PIE(Pose Illumination Expression)和Extended Yale B人脸数据库上,随机抽取单训练样本评估多种光照预处理方法、距离度量和两种计算像素邻域期望的方法。实验结果表明,使用局部和全局对比度正则化进行光照预处理,距离度量使用简化的马氏距离,使用二维高斯滤波器计算像素邻域的期望可以达到最好的识别效果。
关键词
基于PCA的人脸识别
局部对比度正则化
光照不变
单训练样本
距离度量
Keywords
PCA-based face recognition Local contrast normalisation Illumination invariant Single training sample Distance measure
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
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1
基于PCA和LCN单样本光照不变人脸识别研究
刘佳
宋涛
宋玉
《计算机应用与软件》
CSCD
2015
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