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基于白Top-Hat变换的医学图像局部对比度增强算法 被引量：2
1
作者 宣杭 齐敏 +3 位作者 M Lehm pfuhl 魏丽芳 邓林 郝重阳 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2008年第6期683-686,共4页
提出了一种简单、高效的医学图像局部对比度增强算法。该算法的主要特点是在对医学图像进行多尺度形态学top-hat变换增强对比度时,仅采用白top-hat变换和用增加亮对比度区域的灰度值方法来代替黑top-hat变换,从而避免了常用形态学增强... 提出了一种简单、高效的医学图像局部对比度增强算法。该算法的主要特点是在对医学图像进行多尺度形态学top-hat变换增强对比度时,仅采用白top-hat变换和用增加亮对比度区域的灰度值方法来代替黑top-hat变换,从而避免了常用形态学增强方法中丢失原始医学图像灰度信息的弊端。通过使用CT,M R医学图像与已有的局部对比度增强典型算法进行实验比较,结果表明,本文算法在增强图像局部对比度和减少计算时间均具有优势。 展开更多
关键词 数学形态学 白top—hat变换准则 医学图像 局部对比度增强算法
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基于改进黑翅鸢算法的非均匀森林冠层图像增强
2
作者 赵晓寒 朱良宽 +1 位作者 王璟瑀 Alaa M.E.Mohamed 《西北林学院学报》 北大核心 2025年第4期85-96,共12页
针对传统图像增强方法在处理非均匀森林冠层图像时存在欠增强、过度增强和细节丢失的缺陷,提出一种基于改进黑翅鸢优化算法(improved black-winged kite algorithm, IBKA)的森林冠层图像增强方法。通过局部对比度增加图像明暗之间的差异... 针对传统图像增强方法在处理非均匀森林冠层图像时存在欠增强、过度增强和细节丢失的缺陷,提出一种基于改进黑翅鸢优化算法(improved black-winged kite algorithm, IBKA)的森林冠层图像增强方法。通过局部对比度增加图像明暗之间的差异性;全局自适应Gamma校正均衡明暗之间的亮度;高斯模糊处理丰富图像中的细节;倒置探索优化策略和迁移中的躲避行为提高了黑翅鸢算法的探索能力和跳出局部最优解的能力,IBKA用于寻找增强方法中的最优参数,实现图像的自适应增强。在森林冠层图像增强中,所提方法在熵值和FSIM上优于对比算法的同时也获得了适中的平均梯度和像素均值。表明所提方法全面提高了非均匀森林冠层图像的质量。 展开更多
关键词 森林冠层 图像增强 黑翅鸢算法 局部对比度增强 全局自适应Gamma校正
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局部特征与全局信息联合的自适应图像增强算法 被引量：1
3
作者 吴京辉 唐林波 赵保军 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第9期955-960,共6页
针对传统基于修正直方图的图像增强算法不能兼顾局部特征和全局信息的问题,提出一种局部特征与全局信息联合的自适应图像增强算法.该算法将增强分为局部增强和全局增强两部分,局部增强利用像素的邻域信息和局部与全局对比度的比例信息... 针对传统基于修正直方图的图像增强算法不能兼顾局部特征和全局信息的问题,提出一种局部特征与全局信息联合的自适应图像增强算法.该算法将增强分为局部增强和全局增强两部分,局部增强利用像素的邻域信息和局部与全局对比度的比例信息作为幂次变换的伽马值,对图像进行伽马校正,提高图像的亮度和局部对比度;全局增强利用区域相似直方图统计抑制噪声,避免过度增强.实验结果表明,本文算法在客观性能上优于其它传统图像增强算法,并且可以有效提高复杂光照下人脸图像的检测率. 展开更多
关键词 局部对比度增强 全局对比度增强 伽马校正 区域相似性直方图 人脸检测
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基于局部对比度测量的红外弱小目标恒虚警检测 被引量：1
4
作者 姚朝霞 谢涛 《红外技术》 CSCD 北大核心 2017年第10期940-945,共6页
鲁棒有效的弱小目标检测算法是光电跟踪系统成功的关键。本文针对空中远距离红外弱小目标检测的实际问题,在人类视觉对比机制基础上提出了一种检测率高、误报率低、处理时间短的红外小目标检测方法。首先,利用基于恒虚警率的Top-hat滤... 鲁棒有效的弱小目标检测算法是光电跟踪系统成功的关键。本文针对空中远距离红外弱小目标检测的实际问题,在人类视觉对比机制基础上提出了一种检测率高、误报率低、处理时间短的红外小目标检测方法。首先,利用基于恒虚警率的Top-hat滤波和自适应阈值操作对原始图像进行预处理,得到疑似目标区域,该步骤可大大减少计算时间,同时保持恒定的虚警概率和可预测的检测概率;然后,定义了一种新颖有效的局部对比度测量算子,并引入图像局部的自相似性计算局部显著图,该过程不仅可以增强图像目标的视觉显著性,同时还可以抑制噪声,提高区域目标的信噪比;最后,在显著图基础上,利用简单的阈值操作就可以获得真实目标。定性定量实验结果表明,本文提出的方法与4种现有检测算法相比,具有更高的检测率、更低的虚警率和更少的检测时间,是复杂背景下红外弱小目标检测的有效方法。 展开更多
关键词 目标检测 弱小目标 恒虚警率 自适应阈值 局部对比度增强 视觉显著图
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基于Retinex里双分量改进的微光图像增强方法 被引量：4
5
作者 陈华腾 刘磊 +2 位作者 钱芸生 邓伟涛 石峰 《应用光学》 CAS 北大核心 2024年第4期819-827,共9页
近年来,微光图像增强技术备受关注,但仍存在一些问题。例如,有时暗区域没有完全改善,有时光源或光源附近的明亮区域曝光过度。针对以上问题,提出了一种基于Retinex模型里照度分量和反射分量双增强的图像增强方法。该方法首先将原始图像... 近年来,微光图像增强技术备受关注,但仍存在一些问题。例如,有时暗区域没有完全改善,有时光源或光源附近的明亮区域曝光过度。针对以上问题,提出了一种基于Retinex模型里照度分量和反射分量双增强的图像增强方法。该方法首先将原始图像由RGB空间转换到HSV空间,并提取其中的V分量进行后续处理;然后对V分量进行引导滤波获得图像照度分量,根据Retinex理论通过分解得到图像的反射分量;接着对照度分量进行全局自适应亮度增强,对反射分量进行多尺度细节加强;再将增强后的照度分量和反射分量按照Retinex模型重构得到V分量重构图,并经过非线性变换处理和局部对比度增强处理;最终转换回RGB空间获得最终增强图。实验结果表明,该方法的峰值信噪比(peak signal-to-noise ratio,PSNR)和结构相似指数(structural similarity index measure,SSIM)评价值分别为17.741和0.765,具有更好的图像质量,较其他方法表现出更好的增强效果。 展开更多
关键词 微光图像增强 Retinex模型 全局亮度增强 局部对比度增强 细节增强
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一种自适应红外图像增强新算法 被引量：6
6
作者 王利颖 蒋亚东 +2 位作者 罗凤武 涂霞 黄春华 《信号处理》 CSCD 北大核心 2009年第12期1836-1839,共4页
针对红外图像经直方图均衡后因部分灰度级被合并而导致细节丢失的问题,提出了一种新的红外图像增强算法——双阈值区分增强算法。该算法首先在原始图像直方图中剔除截断阈值以下的冗余灰度级,接着根据重建直方图的包络确定分界阈值用以... 针对红外图像经直方图均衡后因部分灰度级被合并而导致细节丢失的问题,提出了一种新的红外图像增强算法——双阈值区分增强算法。该算法首先在原始图像直方图中剔除截断阈值以下的冗余灰度级,接着根据重建直方图的包络确定分界阈值用以区分背景和目标,最后对背景进行直方图均衡处理,对目标进行局部对比度增强及线性灰度变换处理。算法定义了一个自适应参数来适当地抑制背景和噪声,并放大目标细节。相对于传统的直方图均衡算法,所提算法能在增强整体对比度的同时保留图像细节,并且计算量小、实时性好。 展开更多
关键词 红外图像增强 直方图均衡 局部对比度增强
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直方图重建图像细节增强算法 被引量：5
7
作者 依玉峰 田宏 刘彤宇 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第13期29-33,共5页
针对传统大动态范围图像数据压缩方法易受场景变化影响,量化后的8位显示图像整体模糊、图像细节和弱小目标丢失问题,提出了一种基于直方图重建图像细节增强算法。对图像直方图统计值进行重新赋值,保留图像中出现的细节部分,并缩小相邻... 针对传统大动态范围图像数据压缩方法易受场景变化影响,量化后的8位显示图像整体模糊、图像细节和弱小目标丢失问题,提出了一种基于直方图重建图像细节增强算法。对图像直方图统计值进行重新赋值,保留图像中出现的细节部分,并缩小相邻灰度级间间隔;采用二维Gabor滤波器来模拟视觉感知系统,将Gabor滤波器与图像进行卷积运算,得到滤波后的平滑图像;采用局部对比度增强方法来增强图像细节部分,并将增强后的中间结果线性映射为8位显示图像。实验结果表明,与其他大动态范围数据压缩方法相比,该算法量化后图像清晰度高,无图像细节和目标丢失现象。 展开更多
关键词 量化 图像细节增强 GABOR滤波器 局部对比度增强 线性映射
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基于光照预处理与特征提取的纺织品瑕疵检测方法 被引量：5
8
作者 狄岚 赵树志 何锐波 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2019年第4期716-724,共9页
针对光照对纺织品图像特征提取的影响以及传统完整局部二值模式(complete local binary pattern)算法的局限性,本文提出了一种基于局部对比度增强(local contrast enhancement)算法的改进CLBP特征提取方法并将其应用到纺织品瑕疵检测中... 针对光照对纺织品图像特征提取的影响以及传统完整局部二值模式(complete local binary pattern)算法的局限性,本文提出了一种基于局部对比度增强(local contrast enhancement)算法的改进CLBP特征提取方法并将其应用到纺织品瑕疵检测中。该方法采用局部对比度增强算法对受光照影响的纺织品图像进行预处理,使用改进CLBP算法对分块后(格分割)图像进行特征提取,计算每一格子特征值与标准特征值的KLD散度并与训练得到的阈值进行比较,大于阈值格子标记为瑕疵。使用本文方法在标准星形(star)数据库与箱形(box)数据库中实验结果表明,该方法与其他预处理方法相比有更加出色的处理效果,大部分检测结果的查全率均可达到0.99左右。 展开更多
关键词 光照预处理 局部对比度增强 完整局部二值模式 格分割 KLD散度 特征提取 纺织品瑕疵检测
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基于Chan-Vese模型的海面油膜分割应用
9
作者 靳卫卫 于新生 +2 位作者 裴建新 栗宝鹃 邱照宇 《船海工程》 北大核心 2018年第2期77-80,共4页
考虑到采用高空间辨率的光学图像开展海面油膜的监测由于海面风、浪、流等环境因素的影响,采集到的视频图像普遍存在成像光照不均匀、低对比度、低信噪比等问题,采用自适应高斯滤波进行图像噪声去除,基于一种局部图像对比度增强算法进... 考虑到采用高空间辨率的光学图像开展海面油膜的监测由于海面风、浪、流等环境因素的影响,采集到的视频图像普遍存在成像光照不均匀、低对比度、低信噪比等问题,采用自适应高斯滤波进行图像噪声去除,基于一种局部图像对比度增强算法进行去雾和对比对增强处理,通过颜色空间转换配合Chan-Vese模型进行图像分割,使得海面油膜图像处理取得了良好效果。 展开更多
关键词 油膜分割 CHAN-VESE模型 高斯滤波 局部对比度增强
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基于改进EPF-Watershod耦合算法的高压电网压电陶瓷表面缺陷检测 被引量：1
10
作者 徐曙 陈潇 +2 位作者 张成巍 黄海鹏 方永振 《陶瓷学报》 CAS 北大核心 2022年第6期1113-1122,共10页
针对高压电网压电陶瓷表面缺陷存在检测困难、人为判断标准不一且检测准确度不高的问题,提出改进EPF-Wastershod耦合算法对高压电网压电陶瓷进行检测识别。通过添加局部自适应对比度增强模型,提高缺陷与周围像素点的区分度;采用均值迁... 针对高压电网压电陶瓷表面缺陷存在检测困难、人为判断标准不一且检测准确度不高的问题,提出改进EPF-Wastershod耦合算法对高压电网压电陶瓷进行检测识别。通过添加局部自适应对比度增强模型,提高缺陷与周围像素点的区分度;采用均值迁移滤波矩阵替换高斯滤波矩阵,增强边缘保留滤波的完整性;利用自适应阈值分割函数代替全局阈值分割函数,确保图像不同区域阈值分割的准确性。通过局部自适应对比度增强、均值迁移滤波与灰度变换,完成高压电网压电陶瓷表面缺陷图像预处理过程;基于自适应阈值分割、形态学变换与分水岭变换,实现压电陶瓷表面缺陷图像分割过程。实验结果表明:基于改进的EPF-Watershod耦合算法实现对高压电网压电陶瓷表面缺陷检测,其检测精度为96.25%,改进的EPF-Watershod耦合算法有效提升了压电陶瓷表面缺陷检测准确性,为高压电网压电陶瓷表面缺陷检测提供了可行的方法。 展开更多
关键词 压电陶瓷 表面缺陷 EPF-Watershod耦合算法 局部自适应对比度增强 灰度变换
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