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基于局部定向模式的人脸年龄估计
被引量:
5
1
作者
余棉水
朱岸青
解晓萌
《科学技术与工程》
北大核心
2014年第3期76-80,共5页
人脸年龄自动估计在人机交互中有着非常广阔的应用前景,正吸引着人们的广泛关注。然而,人脸年龄估计仍是一个极具挑战性的问题,为此,提出了一种新的年龄估计方法。首先,采用局部定向模式(LDP)和Gabor小波变换分别提取人脸的全局和局部...
人脸年龄自动估计在人机交互中有着非常广阔的应用前景,正吸引着人们的广泛关注。然而,人脸年龄估计仍是一个极具挑战性的问题,为此,提出了一种新的年龄估计方法。首先,采用局部定向模式(LDP)和Gabor小波变换分别提取人脸的全局和局部特征。然后,基于信息融合理论对这两种特征进行融合,并用PCA方法对融合后的特征进行降维,从而获得低维的年龄特征向量。最后,利用支持向量回归(SVR)方法进行年龄估计。在公共的FG-NET年龄数据库上进行了实验,实验结果表明,所提出的方法是有效的。
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关键词
年龄估计
局部
定向
模式
信息融合
支持向量回归
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职称材料
局部定向模式在人脸识别中的应用
被引量:
3
2
作者
高现文
付炜
《计算机工程与应用》
CSCD
2012年第12期198-201,共4页
人脸识别是当今模式识别和人工智能领域的一个活跃研究方向。基于局部二值模式(LBP)算子提出局部定向模式(Local Directional Pattern,LDP)算子。对人脸图像进行分块,采用局部定向模式算子对每块图像进行特征提取并计算每块区域的特征...
人脸识别是当今模式识别和人工智能领域的一个活跃研究方向。基于局部二值模式(LBP)算子提出局部定向模式(Local Directional Pattern,LDP)算子。对人脸图像进行分块,采用局部定向模式算子对每块图像进行特征提取并计算每块区域的特征直方图,对特征直方图采用Chi距离测度进行比较识别。实验证明,该方法在Yale人脸数据库和YaleB人脸数据库相比局部二值模式有更好的识别率,说明该方法对光照有良好的鲁棒性。
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关键词
局部
二值
模式
(LBP)
局部
定向
模式
(
ldp
)
Chi距离测度
特征直方图
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职称材料
一种方向性的局部二值模式在人脸表情识别中的应用
被引量:
10
3
作者
童莹
《智能系统学报》
CSCD
北大核心
2015年第3期422-428,共7页
传统局部二值模式(LBP)算法应用在人脸表情识别中,不能准确描述眼睛、嘴巴、额头等表情特征区域在不同方向上的灰度变化趋势,识别效果不理想。本文改进传统局部二值模式的灰度比较关系,分别从水平、垂直以及对角3个方向对邻域像素的灰...
传统局部二值模式(LBP)算法应用在人脸表情识别中,不能准确描述眼睛、嘴巴、额头等表情特征区域在不同方向上的灰度变化趋势,识别效果不理想。本文改进传统局部二值模式的灰度比较关系,分别从水平、垂直以及对角3个方向对邻域像素的灰度变化进行二值编码,融合3个方向的特征,得到一种基于方向性的局部二值模式(DLBP)。在JAFFE数据库和Cohn-Kanade数据库上的实验结果均表明,DLBP算子相比LBP算子、Gabor算子能更准确描述人脸基本表情,识别率平均分别提高了5%和1%;相比LBP算子对椒盐噪声和高斯白噪声具有更强的鲁棒性;且与LDP算子相比,识别率基本不变,但特征提取时间缩减近50%。由此可见,DLBP算子是一种快速有效的人脸表情描述子。
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关键词
人脸表情识别
局部
二值
模式
中心最近邻分类
方向性
局部
二值
模式
Gabor:
ldp
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职称材料
结合改进的LBP和LDP的人脸表情识别
被引量:
5
4
作者
龚劬
叶剑英
华桃桃
《计算机工程与应用》
CSCD
2013年第22期197-200,共4页
提出了一种结合改进的LBP(局部二值模式)和LDP(局部定向模式)的人脸表情特征提取方法。改进的LBP维数明显降低,更多地考虑了空间结构信息且计算速度得到了提高。LDP方法具有很强的抗噪能力,更好地提取边缘信息。基于两种方法可以优势互...
提出了一种结合改进的LBP(局部二值模式)和LDP(局部定向模式)的人脸表情特征提取方法。改进的LBP维数明显降低,更多地考虑了空间结构信息且计算速度得到了提高。LDP方法具有很强的抗噪能力,更好地提取边缘信息。基于两种方法可以优势互补,先对图像分块子区域用改进的LBP进行特征提取,再用LDP对脸部子区域进行特征提取,最后把改进的LBP提取的特征和LDP提取的特征按顺序串接起来作为总特征,用最近邻进行分类。在JAFFE表情库进行了实验,证明提出的方法能够有效地提高人脸表情的识别率。
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关键词
表情识别
局部
二值
模式
中心化二值
模式
KIRSCH算子
局部
定向
模式
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职称材料
基于特征融合与局部判别映射的苹果叶部病害识别方法
被引量:
6
5
作者
李超
彭进业
张善文
《广东农业科学》
CAS
2016年第10期134-139,F0003,共7页
针对利用植物病害叶片图像特征识别病害类别的复杂性,提出一种基于特征融合与局部判别映射的植物叶部病害识别方法。首先,在中心对称局部二值模式(CS-LBP)的基础上,设计了一种自适应中心对称局部二值模式(ACS-LBP),由此分割病害叶片的...
针对利用植物病害叶片图像特征识别病害类别的复杂性,提出一种基于特征融合与局部判别映射的植物叶部病害识别方法。首先,在中心对称局部二值模式(CS-LBP)的基础上,设计了一种自适应中心对称局部二值模式(ACS-LBP),由此分割病害叶片的病斑图像;然后提取并融合病斑图像的纹理、形状和颜色特征;再利用局部判别映射算法对融合特征进行维数约简;最后利用支持向量机进行病害类别分类。在3种常见苹果病害叶片图像数据库上进行病害识别验证试验,结果表明,该方法能够有效识别苹果叶部病害,平均识别率高达96%以上。
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关键词
植物病害识别
特征融合
自适应中心对称
局部
二值
模式
(ACS-LBP)
支持向量机(SVM)
改进
局部
判别映射(
ldp
)
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职称材料
基于LDP特征和贝叶斯模型的人脸识别
被引量:
4
6
作者
王燕
李鑫
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2017年第12期283-286,291,共5页
针对现有的局部方向模式LDP(Local Directional Pattern)方法仅利用了图像自身的LDP特征的问题,提出将LDP特征直方图与贝叶斯(Bayes)模型相结合的方法,从而有效使用人脸图像的先验信息,以提高人脸的识别率。第一步,在相互独立的训练集上...
针对现有的局部方向模式LDP(Local Directional Pattern)方法仅利用了图像自身的LDP特征的问题,提出将LDP特征直方图与贝叶斯(Bayes)模型相结合的方法,从而有效使用人脸图像的先验信息,以提高人脸的识别率。第一步,在相互独立的训练集上,学习同类样本图像和异类样本图像的LDP直方图特征相似度的先验信息,并估计类条件概率密度函数(同类样本与异类样本分别进行计算);第二步,利用人脸图像的LDP直方图来比较该图像是否为某一类型图像的概率数值大小;第三步,使用贝叶斯规则进行分类。仿真结果证明,在ORL库与Yale库上,与传统PCA,LBP和LDP算法相比,所提方法得到的人脸识别率均有显著提升。
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关键词
人脸识别
局部
方向
模式
ldp
贝叶斯模型
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职称材料
基于Gabor滤波器与LDP掌纹可撤销模板生成方法
7
作者
王玮婧
张雪锋
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2018年第9期89-95,120,共8页
针对掌纹身份认证中存在着识别率和安全性较差的问题,提出一种基于多方向的Gabor滤波和局部方向模式(Local Directional Pattern,LDP)的自适应阈值特征编码方法 mLGDP,在此基础上,进一步提出一种基于多方向Gabor滤波和LDP方法的自适应...
针对掌纹身份认证中存在着识别率和安全性较差的问题,提出一种基于多方向的Gabor滤波和局部方向模式(Local Directional Pattern,LDP)的自适应阈值特征编码方法 mLGDP,在此基础上,进一步提出一种基于多方向Gabor滤波和LDP方法的自适应阈值差值特征编码方法 mDLGDP,并将这两种方法的特征相融合,有效增强了原有掌纹模板间的多样性和识别率。通过对图像的特征编码进行分块处理,提取特征向量并二值化,再采用Bloom滤波器实现多对一映射和对掌纹图像的位置置乱,将得到置乱结果矩阵和用户密钥通过卷积运算进行不可逆变换,最终获得掌纹图像的可撤销模板。理论分析和实验表明,即使在密钥丢失时,分别使用两种改进方法依然可以保持较高的识别率,当使用两种特征相融合的方法时,识别率能够得到有效提高,且具有更好的安全性。
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关键词
GABOR滤波
局部
方向
模式
(
ldp
)
自适应阈值
特征融合
掌纹
可撤销模板
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职称材料
一种基于LBP和马尔科夫特征的细缝裁剪取证方法
被引量:
4
8
作者
郭继昌
王秋子
+1 位作者
赵洁
祁清
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第4期481-485,共5页
针对细缝裁剪图像篡改操作,提出了一种基于局部二值模式(Local Binary Pattern,LBP)和马尔科夫特征的数字图像篡改取证方法。首先利用LBP算子将图像从空域转换到LBP域,对其进行JPEG压缩后提取二维JPEG矩阵,计算该矩阵在水平、垂直、主...
针对细缝裁剪图像篡改操作,提出了一种基于局部二值模式(Local Binary Pattern,LBP)和马尔科夫特征的数字图像篡改取证方法。首先利用LBP算子将图像从空域转换到LBP域,对其进行JPEG压缩后提取二维JPEG矩阵,计算该矩阵在水平、垂直、主对角线、次对角线方向上的一阶差分矩阵,最后对各个方向上差分矩阵分别提取马尔科夫特征,通过支持向量机进行分类训练,从而对细缝裁剪篡改进行检测。实验结果表明,该算法优于传统马尔科夫特征算法以及其他细缝裁剪检测算法,特别是在细缝裁剪比例较小时的检测率较已有算法有明显提升。
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关键词
数字图像取证
图像重
定向
局部
二值
模式
马尔科夫特征
细缝裁剪
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职称材料
题名
基于局部定向模式的人脸年龄估计
被引量:
5
1
作者
余棉水
朱岸青
解晓萌
机构
广东工贸职业技术学院计算机系
华南理工大学计算机科学与工程学院
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2014年第3期76-80,共5页
基金
广东省产学研合作项目(2012B091100043)资助
文摘
人脸年龄自动估计在人机交互中有着非常广阔的应用前景,正吸引着人们的广泛关注。然而,人脸年龄估计仍是一个极具挑战性的问题,为此,提出了一种新的年龄估计方法。首先,采用局部定向模式(LDP)和Gabor小波变换分别提取人脸的全局和局部特征。然后,基于信息融合理论对这两种特征进行融合,并用PCA方法对融合后的特征进行降维,从而获得低维的年龄特征向量。最后,利用支持向量回归(SVR)方法进行年龄估计。在公共的FG-NET年龄数据库上进行了实验,实验结果表明,所提出的方法是有效的。
关键词
年龄估计
局部
定向
模式
信息融合
支持向量回归
Keywords
age estimation local alrectlon pattern lnlormatlon IUSlOn support vector regression
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
局部定向模式在人脸识别中的应用
被引量:
3
2
作者
高现文
付炜
机构
燕山大学信息科学与工程学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2012年第12期198-201,共4页
基金
河北省自然科学博士基金项目(No.B2004129)
文摘
人脸识别是当今模式识别和人工智能领域的一个活跃研究方向。基于局部二值模式(LBP)算子提出局部定向模式(Local Directional Pattern,LDP)算子。对人脸图像进行分块,采用局部定向模式算子对每块图像进行特征提取并计算每块区域的特征直方图,对特征直方图采用Chi距离测度进行比较识别。实验证明,该方法在Yale人脸数据库和YaleB人脸数据库相比局部二值模式有更好的识别率,说明该方法对光照有良好的鲁棒性。
关键词
局部
二值
模式
(LBP)
局部
定向
模式
(
ldp
)
Chi距离测度
特征直方图
Keywords
Local Binary Pattern(LBP)
Local Directional Pattern(
ldp
)
Chi distance measure
features histogram
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
一种方向性的局部二值模式在人脸表情识别中的应用
被引量:
10
3
作者
童莹
机构
南京工程学院通信工程学院
出处
《智能系统学报》
CSCD
北大核心
2015年第3期422-428,共7页
基金
江苏省自然科学基金资助项目(BK20131342)
文摘
传统局部二值模式(LBP)算法应用在人脸表情识别中,不能准确描述眼睛、嘴巴、额头等表情特征区域在不同方向上的灰度变化趋势,识别效果不理想。本文改进传统局部二值模式的灰度比较关系,分别从水平、垂直以及对角3个方向对邻域像素的灰度变化进行二值编码,融合3个方向的特征,得到一种基于方向性的局部二值模式(DLBP)。在JAFFE数据库和Cohn-Kanade数据库上的实验结果均表明,DLBP算子相比LBP算子、Gabor算子能更准确描述人脸基本表情,识别率平均分别提高了5%和1%;相比LBP算子对椒盐噪声和高斯白噪声具有更强的鲁棒性;且与LDP算子相比,识别率基本不变,但特征提取时间缩减近50%。由此可见,DLBP算子是一种快速有效的人脸表情描述子。
关键词
人脸表情识别
局部
二值
模式
中心最近邻分类
方向性
局部
二值
模式
Gabor:
ldp
Keywords
facial expression recognition
local binary pattern(LBP)
central nearest neighbor classification
directional local binary pattern(DLBP)
Gabor
local directional pattern(
ldp
)
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
结合改进的LBP和LDP的人脸表情识别
被引量:
5
4
作者
龚劬
叶剑英
华桃桃
机构
重庆大学数学与统计学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2013年第22期197-200,共4页
基金
重庆大学"211工程"三期创新人才培养计划建设项目(No.S-09110)
文摘
提出了一种结合改进的LBP(局部二值模式)和LDP(局部定向模式)的人脸表情特征提取方法。改进的LBP维数明显降低,更多地考虑了空间结构信息且计算速度得到了提高。LDP方法具有很强的抗噪能力,更好地提取边缘信息。基于两种方法可以优势互补,先对图像分块子区域用改进的LBP进行特征提取,再用LDP对脸部子区域进行特征提取,最后把改进的LBP提取的特征和LDP提取的特征按顺序串接起来作为总特征,用最近邻进行分类。在JAFFE表情库进行了实验,证明提出的方法能够有效地提高人脸表情的识别率。
关键词
表情识别
局部
二值
模式
中心化二值
模式
KIRSCH算子
局部
定向
模式
Keywords
facial expression recognition
Local Binary Mode (LBP)
Central Binary Mode (CBP)
Kirsch operator
Local Di-rectional Pattern(
ldp
)
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于特征融合与局部判别映射的苹果叶部病害识别方法
被引量:
6
5
作者
李超
彭进业
张善文
机构
西北大学信息科学与技术学院
西京学院信息工程学院
出处
《广东农业科学》
CAS
2016年第10期134-139,F0003,共7页
基金
国家自然科学基金(61473237)
陕西省教育厅自然科学研究项目(2013JK887)
文摘
针对利用植物病害叶片图像特征识别病害类别的复杂性,提出一种基于特征融合与局部判别映射的植物叶部病害识别方法。首先,在中心对称局部二值模式(CS-LBP)的基础上,设计了一种自适应中心对称局部二值模式(ACS-LBP),由此分割病害叶片的病斑图像;然后提取并融合病斑图像的纹理、形状和颜色特征;再利用局部判别映射算法对融合特征进行维数约简;最后利用支持向量机进行病害类别分类。在3种常见苹果病害叶片图像数据库上进行病害识别验证试验,结果表明,该方法能够有效识别苹果叶部病害,平均识别率高达96%以上。
关键词
植物病害识别
特征融合
自适应中心对称
局部
二值
模式
(ACS-LBP)
支持向量机(SVM)
改进
局部
判别映射(
ldp
)
Keywords
plant disease recognition
feature fusion
adaptive center symmetric local binary pattern (ACS LBP)
support vector machines (SVM)
local discriminant projection (
ldp
)
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于LDP特征和贝叶斯模型的人脸识别
被引量:
4
6
作者
王燕
李鑫
机构
兰州理工大学计算机与通信学院
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2017年第12期283-286,291,共5页
基金
国家自然科学基金:多民族欠发达地区传染病传播动力学特征分析与建模(61263019)资助
文摘
针对现有的局部方向模式LDP(Local Directional Pattern)方法仅利用了图像自身的LDP特征的问题,提出将LDP特征直方图与贝叶斯(Bayes)模型相结合的方法,从而有效使用人脸图像的先验信息,以提高人脸的识别率。第一步,在相互独立的训练集上,学习同类样本图像和异类样本图像的LDP直方图特征相似度的先验信息,并估计类条件概率密度函数(同类样本与异类样本分别进行计算);第二步,利用人脸图像的LDP直方图来比较该图像是否为某一类型图像的概率数值大小;第三步,使用贝叶斯规则进行分类。仿真结果证明,在ORL库与Yale库上,与传统PCA,LBP和LDP算法相比,所提方法得到的人脸识别率均有显著提升。
关键词
人脸识别
局部
方向
模式
ldp
贝叶斯模型
Keywords
Face recognition
Local directional pattern
ldp
Bayesian model
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于Gabor滤波器与LDP掌纹可撤销模板生成方法
7
作者
王玮婧
张雪锋
机构
西安邮电大学通信与信息工程学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2018年第9期89-95,120,共8页
基金
陕西省自然科学基金(No.2015JQ6262)
文摘
针对掌纹身份认证中存在着识别率和安全性较差的问题,提出一种基于多方向的Gabor滤波和局部方向模式(Local Directional Pattern,LDP)的自适应阈值特征编码方法 mLGDP,在此基础上,进一步提出一种基于多方向Gabor滤波和LDP方法的自适应阈值差值特征编码方法 mDLGDP,并将这两种方法的特征相融合,有效增强了原有掌纹模板间的多样性和识别率。通过对图像的特征编码进行分块处理,提取特征向量并二值化,再采用Bloom滤波器实现多对一映射和对掌纹图像的位置置乱,将得到置乱结果矩阵和用户密钥通过卷积运算进行不可逆变换,最终获得掌纹图像的可撤销模板。理论分析和实验表明,即使在密钥丢失时,分别使用两种改进方法依然可以保持较高的识别率,当使用两种特征相融合的方法时,识别率能够得到有效提高,且具有更好的安全性。
关键词
GABOR滤波
局部
方向
模式
(
ldp
)
自适应阈值
特征融合
掌纹
可撤销模板
Keywords
Gabor
Local Directional Pattern(
ldp
)
adaptive threshold
feature integration
palmprint
cancelable template
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
一种基于LBP和马尔科夫特征的细缝裁剪取证方法
被引量:
4
8
作者
郭继昌
王秋子
赵洁
祁清
机构
天津大学电气自动化与信息工程学院
天津城建大学计算机与信息工程学院
出处
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第4期481-485,共5页
基金
天津市自然科学基金(15JCYBJC15500)
教育部春晖项目(Z2016105)
文摘
针对细缝裁剪图像篡改操作,提出了一种基于局部二值模式(Local Binary Pattern,LBP)和马尔科夫特征的数字图像篡改取证方法。首先利用LBP算子将图像从空域转换到LBP域,对其进行JPEG压缩后提取二维JPEG矩阵,计算该矩阵在水平、垂直、主对角线、次对角线方向上的一阶差分矩阵,最后对各个方向上差分矩阵分别提取马尔科夫特征,通过支持向量机进行分类训练,从而对细缝裁剪篡改进行检测。实验结果表明,该算法优于传统马尔科夫特征算法以及其他细缝裁剪检测算法,特别是在细缝裁剪比例较小时的检测率较已有算法有明显提升。
关键词
数字图像取证
图像重
定向
局部
二值
模式
马尔科夫特征
细缝裁剪
Keywords
digital image forensics
image resizing
LBP
Markov features
seam carving
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于局部定向模式的人脸年龄估计
余棉水
朱岸青
解晓萌
《科学技术与工程》
北大核心
2014
5
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职称材料
2
局部定向模式在人脸识别中的应用
高现文
付炜
《计算机工程与应用》
CSCD
2012
3
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职称材料
3
一种方向性的局部二值模式在人脸表情识别中的应用
童莹
《智能系统学报》
CSCD
北大核心
2015
10
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职称材料
4
结合改进的LBP和LDP的人脸表情识别
龚劬
叶剑英
华桃桃
《计算机工程与应用》
CSCD
2013
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
5
基于特征融合与局部判别映射的苹果叶部病害识别方法
李超
彭进业
张善文
《广东农业科学》
CAS
2016
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
6
基于LDP特征和贝叶斯模型的人脸识别
王燕
李鑫
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2017
4
在线阅读
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职称材料
7
基于Gabor滤波器与LDP掌纹可撤销模板生成方法
王玮婧
张雪锋
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2018
0
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职称材料
8
一种基于LBP和马尔科夫特征的细缝裁剪取证方法
郭继昌
王秋子
赵洁
祁清
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018
4
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