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非封闭内腔CT图像局部多尺度凸包分割方法
1
作者
秦倩
邹永宁
+2 位作者
黄业凌
韦会鸿
王俊瑶
《仪器仪表学报》
CSCD
北大核心
2024年第11期233-242,共10页
从工业CT图像上分割精密零件内腔区域对于零件的尺寸测量具有重要意义。零部件内腔通常是不封闭的,其CT灰度与背景灰度相近,利用现有图像分割算法无法准确分割出内腔。提出一种结合凸包思想和数学形态学的局部多尺度凸包算法,在初始分...
从工业CT图像上分割精密零件内腔区域对于零件的尺寸测量具有重要意义。零部件内腔通常是不封闭的,其CT灰度与背景灰度相近,利用现有图像分割算法无法准确分割出内腔。提出一种结合凸包思想和数学形态学的局部多尺度凸包算法,在初始分割基础上对图像进行内腔填充,再通过闭运算和布尔操作实现完整内腔的分割。经过多种分割方法对比,实验结果表明局部多尺度凸包算法在汽车零部件CT图像上的F1分数达到了0.9735。所提算法正确性较高,能够快速、准确地分割出不同类型工业CT图像中的非封闭内腔区域。
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关键词
CT图像
非封闭内腔
图像分割
局部多尺度凸包算法
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题名
非封闭内腔CT图像局部多尺度凸包分割方法
1
作者
秦倩
邹永宁
黄业凌
韦会鸿
王俊瑶
机构
重庆大学光电工程学院
重庆大学工业CT无损检测教育部工程研究中心
出处
《仪器仪表学报》
CSCD
北大核心
2024年第11期233-242,共10页
基金
国家重点研发计划(2022YFF0706400)项目资助。
文摘
从工业CT图像上分割精密零件内腔区域对于零件的尺寸测量具有重要意义。零部件内腔通常是不封闭的,其CT灰度与背景灰度相近,利用现有图像分割算法无法准确分割出内腔。提出一种结合凸包思想和数学形态学的局部多尺度凸包算法,在初始分割基础上对图像进行内腔填充,再通过闭运算和布尔操作实现完整内腔的分割。经过多种分割方法对比,实验结果表明局部多尺度凸包算法在汽车零部件CT图像上的F1分数达到了0.9735。所提算法正确性较高,能够快速、准确地分割出不同类型工业CT图像中的非封闭内腔区域。
关键词
CT图像
非封闭内腔
图像分割
局部多尺度凸包算法
Keywords
CT images
non-closed inner cavity
image segmentation
local multi-scale convex hull algorithm
分类号
TH741 [机械工程—光学工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
非封闭内腔CT图像局部多尺度凸包分割方法
秦倩
邹永宁
黄业凌
韦会鸿
王俊瑶
《仪器仪表学报》
CSCD
北大核心
2024
0
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