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非封闭内腔CT图像局部多尺度凸包分割方法
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作者 秦倩 邹永宁 +2 位作者 黄业凌 韦会鸿 王俊瑶 《仪器仪表学报》 CSCD 北大核心 2024年第11期233-242,共10页
从工业CT图像上分割精密零件内腔区域对于零件的尺寸测量具有重要意义。零部件内腔通常是不封闭的,其CT灰度与背景灰度相近,利用现有图像分割算法无法准确分割出内腔。提出一种结合凸包思想和数学形态学的局部多尺度凸包算法,在初始分... 从工业CT图像上分割精密零件内腔区域对于零件的尺寸测量具有重要意义。零部件内腔通常是不封闭的,其CT灰度与背景灰度相近,利用现有图像分割算法无法准确分割出内腔。提出一种结合凸包思想和数学形态学的局部多尺度凸包算法,在初始分割基础上对图像进行内腔填充,再通过闭运算和布尔操作实现完整内腔的分割。经过多种分割方法对比,实验结果表明局部多尺度凸包算法在汽车零部件CT图像上的F1分数达到了0.9735。所提算法正确性较高,能够快速、准确地分割出不同类型工业CT图像中的非封闭内腔区域。 展开更多
关键词 CT图像 非封闭内腔 图像分割 局部多尺度凸包算法
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