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题名基于局部图块目标匹配的交通车流跟踪与统计
被引量：3
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作者
刘剑
龚志恒
林璐瑶
吴成东
高恩阳
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机构
沈阳建筑大学信息与控制工程学院
东北大学信息科学与工程学院
沈阳建筑大学管理学院
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出处
《控制工程》
CSCD
北大核心
2014年第3期436-440,445,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(61272253)
国家住建部科技项目(2010-K9-22)
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文摘
针对传统目标跟踪算法在实现过程中的局限,提出一种基于局部图块目标匹配(local block-graphs targets matching,-LBTM)的跟踪算法,将其应用于车流跟踪,并验证其有效性。首先,采集视频帧画面中含有目标的多幅图像,并对其进行局部图块分割,得到目标图块;其次,对图块进行目标匹配,通过匹配完成对目标的检测过程,并计算得到最优的目标集合;最后,针对目标集合进行全部帧画面的最小偏差的预测,实现目标的跟踪过程。选取某路口的交通监控视频进行对比验证实验,实验结果表明:所提出的算法可以有效地跟踪车辆,比传统算法有更好的目标检测率和跟踪准确率,并能有效地完成车流统计。
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关键词
目标跟踪
匹配
车流
局部图块
最小偏差
预测
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Keywords
targets tracking
matching
car flow
local block-graphs
minimum deviation
forecasting
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于局部图块匹配的行人跟踪算法
被引量：2
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作者
邵彧
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机构
郑州大学西亚斯国际学院电子信息工程学院
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出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2014年第10期3518-3522,共5页
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基金
河南省重点科技攻关基金项目(132102210111)
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文摘
针对传统行人跟踪算法计算复杂度高的问题,提出一种基于局部图块匹配(local block-graphs matching,LBGM)的行人跟踪算法。利用摄像机采集视频流帧画面中含有行人的多幅视频图像,按照行人所在的图像区域进行分割;对图块进行数据关联匹配,通过匹配结果完成对行人的检测过程,得到检测的行人集合;针对行人集合,利用损失最小化进行最小偏差的路径预测,实现行人的跟踪过程。选取多相机行人视频(multi-camera pedestrians video)进行对比实验,实验结果表明,该算法可以有效地跟踪行人,较传统算法有更好的行人检测率和跟踪准确率。
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关键词
行人跟踪
匹配
局部图块
最小偏差
预测
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Keywords
human tracking
matching
local block-graphs
minimum deviation
forecasting
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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