提出了一种新的局部图像描述符:特征联合和旋转不变空间分割联合描述符(Feature combination and rotation invariant space division combination descriptor,FCSCD).提出了一种新的局部特征:WLBP(Weber local binary pattern),该特征...提出了一种新的局部图像描述符:特征联合和旋转不变空间分割联合描述符(Feature combination and rotation invariant space division combination descriptor,FCSCD).提出了一种新的局部特征:WLBP(Weber local binary pattern),该特征由局部二进制模式和韦伯二进制差分激励联合得到.提出了一种新的用于特征汇聚的旋转不变空间分割方法,该方法由强度序空间分割和圆环空间分割联合得到.WLBP在局部旋转不变坐标系计算得到,强度序和圆环空间分割本身也具有旋转不变性,所以FCSCD描述符在不需要计算图像块主方向下保持了旋转不变性.与现有的局部描述符相比,本文的联合方法编码了多种类型的信息在描述符直方图中,所以FCSCD辨别能力更强,鲁棒性更强.图像匹配实验结果表明了本文方法的有效性和优越性,所提出的描述符具有很高的匹配性能,优于其他的主流局部描述符(SIFT、CS-LBP、OSID、LIOP、EOD和MRRID).展开更多
针对图像匹配中SURF(speed up robust features)算法匹配效率不佳,以及RANSAC算法迭代次数不稳定和人为设置内点离散阈值所带来误差的问题,提出了一种结合改进的边缘化采样一致性算法和改进SURF的图像匹配方法。首先对输入图像进行快速...针对图像匹配中SURF(speed up robust features)算法匹配效率不佳,以及RANSAC算法迭代次数不稳定和人为设置内点离散阈值所带来误差的问题,提出了一种结合改进的边缘化采样一致性算法和改进SURF的图像匹配方法。首先对输入图像进行快速引导滤波预处理,过滤图像噪声并保留边缘细节信息。然后通过BEBLID(Boosted Efficient Binary Local Image Descriptor)算法为SURF构建高效的二值描述符,结合改进的边缘化采样一致性算法边缘化外点去除误匹配。经实验对比,该方法相较于SURF准确性更高,实时性有较大提升,可满足多数复杂环境下的图像匹配。展开更多
文摘提出了一种新的局部图像描述符:特征联合和旋转不变空间分割联合描述符(Feature combination and rotation invariant space division combination descriptor,FCSCD).提出了一种新的局部特征:WLBP(Weber local binary pattern),该特征由局部二进制模式和韦伯二进制差分激励联合得到.提出了一种新的用于特征汇聚的旋转不变空间分割方法,该方法由强度序空间分割和圆环空间分割联合得到.WLBP在局部旋转不变坐标系计算得到,强度序和圆环空间分割本身也具有旋转不变性,所以FCSCD描述符在不需要计算图像块主方向下保持了旋转不变性.与现有的局部描述符相比,本文的联合方法编码了多种类型的信息在描述符直方图中,所以FCSCD辨别能力更强,鲁棒性更强.图像匹配实验结果表明了本文方法的有效性和优越性,所提出的描述符具有很高的匹配性能,优于其他的主流局部描述符(SIFT、CS-LBP、OSID、LIOP、EOD和MRRID).
文摘针对图像匹配中SURF(speed up robust features)算法匹配效率不佳,以及RANSAC算法迭代次数不稳定和人为设置内点离散阈值所带来误差的问题,提出了一种结合改进的边缘化采样一致性算法和改进SURF的图像匹配方法。首先对输入图像进行快速引导滤波预处理,过滤图像噪声并保留边缘细节信息。然后通过BEBLID(Boosted Efficient Binary Local Image Descriptor)算法为SURF构建高效的二值描述符,结合改进的边缘化采样一致性算法边缘化外点去除误匹配。经实验对比,该方法相较于SURF准确性更高,实时性有较大提升,可满足多数复杂环境下的图像匹配。
