期刊文献+
共找到3篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
精密机械模具表面热处理图像增强方法 被引量:1
1
作者 李佳阳 邓佳玉 韩蓉 《机械设计与制造》 北大核心 2022年第11期71-74,79,共5页
受热源强曝光影响,图像会产生对比度过亮或者过暗的现象,导致边缘细节丢失或者纹理难以分辨的情况,为此提出了一种精密机械模具表面热处理图像增强算法。对直方图做限幅处理,递归分解后计算概率密度,通过曝光度均衡化处理,结合能量函数... 受热源强曝光影响,图像会产生对比度过亮或者过暗的现象,导致边缘细节丢失或者纹理难以分辨的情况,为此提出了一种精密机械模具表面热处理图像增强算法。对直方图做限幅处理,递归分解后计算概率密度,通过曝光度均衡化处理,结合能量函数求解,对图像边缘修正,最后在空域上利用滤波器转换函数计算局部相位和振幅相位,对图像中需要重点监测的部位局部增强。实验结果证明,所提方法可以保留原本细节,提升加强了纹理刻画,使处理后图像信息增加且可视化效果较好,对不同尺寸的机械模具有较好处理,适用性较高。 展开更多
关键词 局部图像增强 精密机械 全局图像增强 曝光度均衡 边缘修正
在线阅读 下载PDF
基于多特征提取的越野智能车辆环境探测
2
作者 李琳辉 连静 王荣本 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第2期85-90,共6页
为实时获取越野智能车辆前方的地形信息并有效检测出可能存在的障碍物,本文提出一种基于立体视觉传感器的环境探测方法。该方法首先对图像进行局部对比度增强,以减弱光照变化对立体匹配的影响并保证角点特征提取的均匀性。其次研究图像... 为实时获取越野智能车辆前方的地形信息并有效检测出可能存在的障碍物,本文提出一种基于立体视觉传感器的环境探测方法。该方法首先对图像进行局部对比度增强,以减弱光照变化对立体匹配的影响并保证角点特征提取的均匀性。其次研究图像中障碍物的边缘特征提取方法,以避免障碍物的漏检。然后提出基于多特征提取的立体匹配流程,其中采用了随机采样序列方法计算基础矩阵,将基于边缘的匹配与基于角点的匹配独立进行以避免干扰,并引入连续性约束来剔除误匹配。最后,通过不同光照越野场景的环境重构实验验证算法的鲁棒性。 展开更多
关键词 越野智能车辆 环境探测 立体视觉 特征匹配 局部图像增强
在线阅读 下载PDF
一种复杂环境下快速车牌定位的新方法 被引量:2
3
作者 孙露 乔双 《东北师大学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2013年第2期90-94,共5页
针对低对比度和环境复杂情况下,车牌定位时间长和准确率低的问题,提出了一种快速车牌定位的新方法.该方法首先根据边缘密度以及亮度方差进行局部图像增强,然后采用一种高效的算法去除冗余边缘,最后使用水平投影及自适应搜索窗来精确定... 针对低对比度和环境复杂情况下,车牌定位时间长和准确率低的问题,提出了一种快速车牌定位的新方法.该方法首先根据边缘密度以及亮度方差进行局部图像增强,然后采用一种高效的算法去除冗余边缘,最后使用水平投影及自适应搜索窗来精确定位并分割车牌.实验验证了该方法完全满足复杂环境下实时车牌定位的要求. 展开更多
关键词 车牌定位 局部图像增强 冗余边缘去除 自适应搜索窗
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部