期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于局部去趋势波动分析的油菜光谱红边位置确定方法
1
作者
高菲蕊
沈陆明
+1 位作者
王访
廖桂平
《江苏农业科学》
2018年第20期239-243,共5页
对油菜的冠层光谱进行研究,利用局部去趋势波动分析提出了一种红边位置的提取方法,并与最大一阶导数光谱法、倒高斯拟合法、线性四点插值法、拉格朗日插值法、多项式拟合法、线性外推法等6种常见的红边位置确定方法作对比。以油菜角果...
对油菜的冠层光谱进行研究,利用局部去趋势波动分析提出了一种红边位置的提取方法,并与最大一阶导数光谱法、倒高斯拟合法、线性四点插值法、拉格朗日插值法、多项式拟合法、线性外推法等6种常见的红边位置确定方法作对比。以油菜角果期冠层光谱红边位置所对应的多重分形指标Hurst指数和另外6种方法提取的红边位置所对应的光谱值为特征,用支持向量机和随机森林2种分类器建立定性识别模型,识别直播和移栽2种种植方式、1万株/667m^2和2万株/667m^22种密度。以平均识别率为评价指标,结果表明,利用局部去趋势波动分析的提取方法具有较好的识别率和稳定性。
展开更多
关键词
油菜
红边位置
局部去趋势波动分析
在线阅读
下载PDF
职称材料
基于多重分形理论的油菜缺素叶片特征提取
被引量：
8
2
作者
王访
廖桂平
+3 位作者
王晓乔
李建辉
李锦卫
施文
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第24期181-189,共9页
为描述油菜缺素叶片图像的特征,该文提出了一种基于多重分形去趋势波动分析方法,即局部多重分形去趋势波动分析。该方法确定的hij(q)指数能有效刻画叶片图像每个像素点的多重分形特征,并以所有像素点hij(q)的平均值Lhq表征每幅图像的多...
为描述油菜缺素叶片图像的特征,该文提出了一种基于多重分形去趋势波动分析方法,即局部多重分形去趋势波动分析。该方法确定的hij(q)指数能有效刻画叶片图像每个像素点的多重分形特征,并以所有像素点hij(q)的平均值Lhq表征每幅图像的多重分形特征。选取4种油菜缺素叶片图像进行试验,结果表明所提取局部多重分形去趋势波动平均指数Lhq能很好地区分叶片,并通过方差分析指出当q={-10,-9,-8,-7,-6}时的Lhq区分效果最好。最后基于每个像素点的hij(q)指数利用模糊C均值聚类对缺镁油菜叶片图像进行模糊分割,并与传统的灰度值分割及经典的基于容量测度的Holder指数分割进行了对比试验,结果表明以上述hij(q)为特征具有最佳的分割效果。
展开更多
关键词
图像处理
图像分割
分形
特征提取
模糊C均值聚类
油菜缺素
局部
多重分形
去趋势
波动
分析
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于局部去趋势波动分析的油菜光谱红边位置确定方法
1
作者
高菲蕊
沈陆明
王访
廖桂平
机构
湖南农业大学理学院/农业数学建模与数据处理研究中心
南方粮油作物协同创新中心
出处
《江苏农业科学》
2018年第20期239-243,共5页
基金
国家自然科学基金(编号:31501227)
湖南省教育厅重点项目(编号:15A083)
湖南农业大学大学生科技创新基金(编号:2016ZK32)
文摘
对油菜的冠层光谱进行研究,利用局部去趋势波动分析提出了一种红边位置的提取方法,并与最大一阶导数光谱法、倒高斯拟合法、线性四点插值法、拉格朗日插值法、多项式拟合法、线性外推法等6种常见的红边位置确定方法作对比。以油菜角果期冠层光谱红边位置所对应的多重分形指标Hurst指数和另外6种方法提取的红边位置所对应的光谱值为特征,用支持向量机和随机森林2种分类器建立定性识别模型,识别直播和移栽2种种植方式、1万株/667m^2和2万株/667m^22种密度。以平均识别率为评价指标,结果表明,利用局部去趋势波动分析的提取方法具有较好的识别率和稳定性。
关键词
油菜
红边位置
局部去趋势波动分析
分类号
S127 [农业科学—农业基础科学]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于多重分形理论的油菜缺素叶片特征提取
被引量：
8
2
作者
王访
廖桂平
王晓乔
李建辉
李锦卫
施文
机构
湖南农业大学理学院
湖南农业大学农业信息研究中心
出处
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第24期181-189,共9页
基金
国家自然科学基金项目(31071328)
高等学校博士学科点专项科研基金(20114320110001)
+1 种基金
湖南省科技计划重点项目(2011GK2024)
湖南省科技重大专项第四专题(2013FJ1006-4)
文摘
为描述油菜缺素叶片图像的特征,该文提出了一种基于多重分形去趋势波动分析方法,即局部多重分形去趋势波动分析。该方法确定的hij(q)指数能有效刻画叶片图像每个像素点的多重分形特征,并以所有像素点hij(q)的平均值Lhq表征每幅图像的多重分形特征。选取4种油菜缺素叶片图像进行试验,结果表明所提取局部多重分形去趋势波动平均指数Lhq能很好地区分叶片,并通过方差分析指出当q={-10,-9,-8,-7,-6}时的Lhq区分效果最好。最后基于每个像素点的hij(q)指数利用模糊C均值聚类对缺镁油菜叶片图像进行模糊分割,并与传统的灰度值分割及经典的基于容量测度的Holder指数分割进行了对比试验,结果表明以上述hij(q)为特征具有最佳的分割效果。
关键词
图像处理
图像分割
分形
特征提取
模糊C均值聚类
油菜缺素
局部
多重分形
去趋势
波动
分析
Keywords
image processing, image segmentation, fractals, feature extraction, fuzzy c-means clustering, localmultifractal detrended fluctuation analysis, nutrient deficiency of rapeseed （Brassica napus L）
分类号
O29 [理学—应用数学]
S126 [农业科学—农业基础科学]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于局部去趋势波动分析的油菜光谱红边位置确定方法
高菲蕊
沈陆明
王访
廖桂平
《江苏农业科学》
2018
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于多重分形理论的油菜缺素叶片特征提取
王访
廖桂平
王晓乔
李建辉
李锦卫
施文
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
8
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
