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题名基于边缘约束局部区域MRF的图像分割方法
被引量：7
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作者
胡高珍
徐胜军
孟月波
刘光辉
冯峰
段中兴
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机构
西安建筑科技大学信息与控制工程学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第6期253-261,270,共10页
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基金
国家自然科学基金(51678470,61803293)
陕西省自然科学基金(2015JM6276,2015JM6337,2020JM-472)
+1 种基金
陕西省教育厅专项(14JK1429)
西安建筑科技大学基础基金(JC1415,JC1703)。
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文摘
针对常规马尔科夫随机场(MRF)模型对复杂自然图像分割时,存在对噪声敏感且边缘模糊的问题,构建一种基于边缘约束局部区域MRF(ECLRMRF)的图像分割模型。利用欧氏距离度量局部区域内邻接像素的相似度,依据其相似度构建局部空间来约束高斯混合模型,有效描述丰富的局部区域统计特征,并建立MRF模型的局部区域一致性约束项。利用Canny边缘检测算子提取图像的边缘特征,并在分割过程中建立图像分割区域的边缘约束,通过在MRF模型框架下将局部区域统计特征和图像边缘特征相融合,解决局部区域MRF模型对图像分割边缘模糊的问题,再采用Gibbs采样算法实现对复杂自然图像的准确分割。实验结果表明,该模型能够更好地保留图像边缘信息,并且具有更好的分割效果。
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关键词
图像分割
马尔科夫随机场
局部区域一致性
边缘约束
高斯混合模型
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Keywords
image segmentation
Markov Random Field(MRF)
local region consistency
edge constrain
Gaussian Mixture Model(GMM)
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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