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基于上下文感知的中文新词识别算法 被引量:6
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作者 李钝 屠卫 +1 位作者 石磊 陶永才 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2012年第10期4022-4027,共6页
为提高中文信息处理中的新词识别效率,提出一种基于上下文感知的新词识别算法。首先基于网络新词的特点,对网络文本进行N元(N-Gram)切分预处理,然后利用局部匹配预测(PPM)算法对中文新词进行识别,最后采用LRU替换算法对识别出的新词进... 为提高中文信息处理中的新词识别效率,提出一种基于上下文感知的新词识别算法。首先基于网络新词的特点,对网络文本进行N元(N-Gram)切分预处理,然后利用局部匹配预测(PPM)算法对中文新词进行识别,最后采用LRU替换算法对识别出的新词进行入库处理。实验表明,较之当今几个主流的分词机制,该算法具有较高的识别率和召回率。 展开更多
关键词 中文信息处理 中文新词识别 局部匹配预测算法 上下文感知 N元算法 语料库
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