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题名基于子空间联合模型的视觉跟踪
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作者
杨国亮
唐俊
朱松伟
王建
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机构
江西理工大学电气工程与自动化学院
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出处
《计算机应用与软件》
2017年第7期154-158,170,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(51365017
61305019)
江西省科技厅青年科学基金项目(20132bab211032)
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文摘
目标跟踪是计算机视觉的重要组成部分,其鲁棒性一直受到目标遮挡,光照变化,目标姿态变化等因素的制约。针对这个问题,提出了基于子空间联合模型的视觉跟踪算法。算法为了克服遮挡对目标跟踪的影响,采用局部动态稀疏表示进行遮挡检测,根据遮挡检测结果来修正增量子空间误差。此外,在稀疏子空间基础上计算目标模板和候选模板的相似性。在粒子滤波框架下,联合候选目标增量误差和相似性实现目标跟踪。通过在多个具有挑战性的视频序列上进行实验,表明该算法具有较好的鲁棒性。
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关键词
视觉跟踪
增量子空间
粒子滤波
联合模型
局部动态稀疏表示
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Keywords
Visual tracking Incremental subspace Particle filter Collaborative model Local dynamic sparse representation
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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