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变系数模型的局部加权组合分位数估计
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作者 解其昌 吕秀梅 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2014年第6期631-650,共20页
变系数模型是经典线性模型的推广,它以更加灵活的形式来模拟变量间的非线性关系.采用局部加权组合分位数方法来估计模型的系数函数.推导出估计量的局部Bahadur表示以及渐近正态性.构造一个二次规划,给出了最优权重的选择方法.对于非正... 变系数模型是经典线性模型的推广,它以更加灵活的形式来模拟变量间的非线性关系.采用局部加权组合分位数方法来估计模型的系数函数.推导出估计量的局部Bahadur表示以及渐近正态性.构造一个二次规划,给出了最优权重的选择方法.对于非正态误差分布,理论分析和数值模拟表明局部加权组合分位数比局部最小二乘估计有更高的效率;而对于正态误差分布,局部加权组合分位数与局部最小二乘估计有着几乎同样的效率.通过Monte Carlo模拟和实证分析,检验估计量的有限样本性质,结果与理论相一致. 展开更多
关键词 变系数模型 渐近正态性 渐近相对效率 局部加权组合分位数估计
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删失指标随机缺失下条件分位数的加权核估计
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作者 周杨程 王江峰 +1 位作者 袁汶汶 张惠利 《高校应用数学学报(A辑)》 北大核心 2020年第4期379-392,共14页
在右删失数据下,当删失指标随机缺失时,对条件分布函数分别构造了校准加权核估计,插值加权核估计以及逆概率加权核估计;然后由这些估计分别导出了条件分位数的核估计,并建立了这些估计的渐近正态性;最后,在有限样本下,对这些估计进行了... 在右删失数据下,当删失指标随机缺失时,对条件分布函数分别构造了校准加权核估计,插值加权核估计以及逆概率加权核估计;然后由这些估计分别导出了条件分位数的核估计,并建立了这些估计的渐近正态性;最后,在有限样本下,对这些估计进行了数值模拟,分析了各估计的优缺点. 展开更多
关键词 条件位数 加权估计 渐近正态性 删失指标 随机缺失
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基于广义排序集样本的分位数估计 被引量:2
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作者 董晓芳 崔利荣 张良勇 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第2期213-216,共4页
为提高总体分位数的估计效率,提出基于广义排序集抽样的非参数加权估计量.根据估计量的强相合性和渐近正态性,给出了在任意给定的抽样方案下使渐近方差达到最小的权数.再利用最优权数的适应任意分布性,证明出使估计效率达到最大的抽样... 为提高总体分位数的估计效率,提出基于广义排序集抽样的非参数加权估计量.根据估计量的强相合性和渐近正态性,给出了在任意给定的抽样方案下使渐近方差达到最小的权数.再利用最优权数的适应任意分布性,证明出使估计效率达到最大的抽样方案是从所有排序小组中挑选具有同一次序的观测值.通过对渐近相对效率的数值计算和一组真实数据的实际应用,表明最优加权估计功效高于无权估计,最优排序集抽样效率高于标准排序集抽样和简单随机抽样. 展开更多
关键词 排序集抽样 位数 加权估计 渐近方差 最优抽样设计
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协变量缺失下变系数模型基于经验似然的加权分位数回归 被引量:2
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作者 袁晓惠 鞠婷婷 《吉林大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2017年第2期281-288,共8页
在部分协变量随机缺失的变系数分位数回归模型中,提出回归参数的逆概率加权估计和基于经验似然的加权估计,并讨论了这两种估计的大样本性质.从渐近方差可见,基于经验似然的加权估计效率高于逆概率加权估计.
关键词 经验似然 逆概率加权估计 协变量缺失 位数回归 变系数
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协变量缺失下基于诱导光滑方法的加权分位数回归 被引量:2
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作者 袁晓惠 刘天庆 《吉林大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2016年第6期1314-1322,共9页
在部分协变量随机缺失机制下的分位数回归模型中,提出回归参数的诱导光滑加权估计及其渐近协方差估计,证明了诱导光滑加权估计和经验似然加权估计有相同的渐近协方差,且诱导光滑加权估计的渐近协方差估计也是相合的,并给出了诱导光滑加... 在部分协变量随机缺失机制下的分位数回归模型中,提出回归参数的诱导光滑加权估计及其渐近协方差估计,证明了诱导光滑加权估计和经验似然加权估计有相同的渐近协方差,且诱导光滑加权估计的渐近协方差估计也是相合的,并给出了诱导光滑加权估计及其渐近协方差估计的高效算法.模拟结果表明,新方法在有限样本下表现优良. 展开更多
关键词 经验似然加权估计 诱导光滑 协变量缺失 位数回归
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Gumbel分布参数估计及在水位资料分析中应用 被引量:32
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作者 罗纯 王筑娟 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2005年第2期169-175,共7页
本文利用Gumbel分布拟合某条河流三个观测站的历年最高水位资料.我们用分位数法、极大似然法、概率加权矩法对Gumbel分布中的参数进行估计,不仅从理论上而且利用蒙特卡洛方法讨论了三种估计方法的统计性质,并给出了三个观测站处的T年一... 本文利用Gumbel分布拟合某条河流三个观测站的历年最高水位资料.我们用分位数法、极大似然法、概率加权矩法对Gumbel分布中的参数进行估计,不仅从理论上而且利用蒙特卡洛方法讨论了三种估计方法的统计性质,并给出了三个观测站处的T年一遇的最高水位数据.我们认为极大似然法给出的估计量在各个方面都有好的且稳定的表现. 展开更多
关键词 Gumbel 参数估计 位数估计 极大似然估计 概率加权估计 蒙特卡洛方法
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广义Pareto分布参数的最小二乘估计 被引量:10
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作者 陈海清 程维虎 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2013年第2期121-135,共15页
传统的广义Pareto分布(Generalized Pareto Distribution,简记GPD)的参数估计一般受分布形状参数的约束.如:矩估计(the Method of Moments,简记MOM),概率加权矩估计(the ProbabilityWeighted Moments,简记PWM),L矩估计(简记LM),极大似... 传统的广义Pareto分布(Generalized Pareto Distribution,简记GPD)的参数估计一般受分布形状参数的约束.如:矩估计(the Method of Moments,简记MOM),概率加权矩估计(the ProbabilityWeighted Moments,简记PWM),L矩估计(简记LM),极大似然估计(Maximum Likelihood Estima-tion,简记MLE)等.本文利用GDP可转化成指数分布的事实及指数分布参数估计的结果,利用最小二乘(the Least Squares,简记LS)法,得到了两参数和三参数GPD的参数估计;给出了估计量具有渐近正态性的结果.估计方法不受分布形状参数的限制.模拟显示:本文提出的估计在某些常用条件下优于GPD的其他参数估计,如MOM,PWM,LM,以及基于分位数估计(the Elemental PercentileMethod,简记EPM)等. 展开更多
关键词 广义PARETO 估计 概率加权估计 最小二乘估计 L矩估计 基于位数估计
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基于优化VMD与噪声估计的间隔阈值局部放电去噪方法 被引量:26
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作者 余昌佳 梅飞 +3 位作者 叶昱媛 潘益 沙浩源 郑建勇 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2020年第3期141-149,共9页
为了抑制局部放电(PD)信号中含有的窄带周期干扰和白噪声,提出一种基于优化的变分模态分解(VMD)阈值去噪方法。首先针对VMD算法可能造成染噪信号欠分解或过分解的问题,提出一种基于频谱分析和四分位数的模态分解数K值优化方法,并结合模... 为了抑制局部放电(PD)信号中含有的窄带周期干扰和白噪声,提出一种基于优化的变分模态分解(VMD)阈值去噪方法。首先针对VMD算法可能造成染噪信号欠分解或过分解的问题,提出一种基于频谱分析和四分位数的模态分解数K值优化方法,并结合模态的峭度特征去除窄带周期干扰和高频白噪声;针对PD信号主导模态中残留的白噪声,利用文中研究中发现的VMD分解白噪声所得模态的两个统计特性,提出一种噪声标准差估计方法来确定阈值,最后引入间隔阈值函数对PD信号主导模态进一步去噪。采用该方法对仿真和实测信号进行去噪处理,并将其与传统方法进行对比,结果表明,所提方法不仅可以更有效地抑制噪声,同时也能更好地保留PD信号的特征。 展开更多
关键词 局部放电 模态 位数 峭度 噪声估计 间隔阈值
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基于多因素的储能系统剩余电量估计方法 被引量:2
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作者 杨清波 汪娟娟 +2 位作者 黄骏翅 杨林 曾江 《广东电力》 2018年第2期32-37,共6页
蓄电池的电量是储能系统的关键运行参数,决定储能系统的正常运行。为准确估计蓄电池的电量,减小估计误差和波动幅值,在蓄电池传统电量估计方法的基础上,提出了一种基于蓄电池电动势内阻和端电压加权组合与安时法修正的多因素分阶段电量... 蓄电池的电量是储能系统的关键运行参数,决定储能系统的正常运行。为准确估计蓄电池的电量,减小估计误差和波动幅值,在蓄电池传统电量估计方法的基础上,提出了一种基于蓄电池电动势内阻和端电压加权组合与安时法修正的多因素分阶段电量估计新方法。在铅酸蓄电池、储能逆变充放一体机所组成的储能系统上分别对传统电量估计方法、电动势内阻和端电压加权组合法、电动势内阻和端电压加权组合与安时法修正的多因素分阶段电量估计法进行了实验,并将实验结果进行比较分析,发现电动势内阻和端电压加权组合与安时法修正的多因素分阶段电量估计法的电量估计最大误差绝对值为2.23%,且误差波动幅值标准方差为0.838 5,表明该方法可以实现储能系统铅酸蓄电池电量的精确估计,验证了其有效性。 展开更多
关键词 储能系统 铅酸蓄电池 电量估计 加权组合 安时法 多因素#阶段
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基于抗差估计和改进AIME的缓变故障检测方法 被引量:11
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作者 姜颖颖 潘树国 +3 位作者 叶飞 高旺 马春 王浩 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2022年第9期2894-2902,共9页
为了解决经典缓变故障检测法——自主完好性监测外推法(autonomous integrity monitoring extrapolation,AIME)在组合导航中检测故障延迟时间较长和不能准确判定故障结束时刻的问题,提出了基于抗差估计和改进AIME的缓变故障检测方法。... 为了解决经典缓变故障检测法——自主完好性监测外推法(autonomous integrity monitoring extrapolation,AIME)在组合导航中检测故障延迟时间较长和不能准确判定故障结束时刻的问题,提出了基于抗差估计和改进AIME的缓变故障检测方法。该方法采用标准t分布和IGG-Ⅲ(Institute of Geodesy&GeophysicsⅢ)方案设计自适应增益矩阵以缓解卡尔曼滤波故障跟踪的影响。同时,结合AIME故障检测状态,提出由外推法和残差卡方检验(residual chi-square test method,RCTM)故障检测统计量构成的r_(A/R)统计量概念,然后在AIME检测到缓变故障的状态下利用样本分位数原理对r_(A/R)序列进行异常值检测,从而判断缓变故障结束时刻。仿真结果表明,在检测缓变故障时,所提方法可明显缩短故障检测延迟时间,并能够准确判定故障结束时刻。 展开更多
关键词 组合导航 缓变故障 自主完好性监测外推法 抗差估计 T 样本位数
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