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基于Ms-LWPLS的化工过程网络化性能分级评估方法
被引量：
6
1
作者
曹晨鑫
杜玉鹏
+1 位作者
王昕
王振雷
《化工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第A01期141-149,共9页
针对化工过程输入输出数据间非线性关系问题,提出一种基于多数据空间局部加权潜结构映射(multi-spacelocallyweightedprojectiontolatentstructures,Ms-LWPLS)的网络化性能分级评估方法。该方法将历史数据分成不同性能等级的集合,利用Ms...
针对化工过程输入输出数据间非线性关系问题,提出一种基于多数据空间局部加权潜结构映射(multi-spacelocallyweightedprojectiontolatentstructures,Ms-LWPLS)的网络化性能分级评估方法。该方法将历史数据分成不同性能等级的集合,利用Ms-LWPLS方法提取不同性能等级训练数据的过程变化,获得训练数据与性能等级标签之间的非线性映射结构,实现输入数据与性能等级之间的网络化"离线建模"。得到模型后,以数据滑动时间窗为评估单元,将滑动窗口数据输入到训练好的神经网络模型中,根据网络输出划分过程当前性能等级,并构造过渡性能系数,将稳态性能等级和过渡性能等级进行识别和区分。最后,将该方法应用到乙烯裂解过程在线性能评估中,说明此性能评估方法的有效性和准确性。
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关键词
多数据空间
局部加权潜结构映射
非线性
神经网络
过渡
稳态
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职称材料
题名
基于Ms-LWPLS的化工过程网络化性能分级评估方法
被引量：
6
1
作者
曹晨鑫
杜玉鹏
王昕
王振雷
机构
华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室
上海交通大学电工电子实验教学中心
出处
《化工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第A01期141-149,共9页
基金
国家自然科学基金项目(61673268)
国家自然科学基金重点项目(61533003)
+1 种基金
国家自然科学基金重大项目(61590922)
中央高校基本科研业务费专项资金(222201814043)
文摘
针对化工过程输入输出数据间非线性关系问题,提出一种基于多数据空间局部加权潜结构映射(multi-spacelocallyweightedprojectiontolatentstructures,Ms-LWPLS)的网络化性能分级评估方法。该方法将历史数据分成不同性能等级的集合,利用Ms-LWPLS方法提取不同性能等级训练数据的过程变化,获得训练数据与性能等级标签之间的非线性映射结构,实现输入数据与性能等级之间的网络化"离线建模"。得到模型后,以数据滑动时间窗为评估单元,将滑动窗口数据输入到训练好的神经网络模型中,根据网络输出划分过程当前性能等级,并构造过渡性能系数,将稳态性能等级和过渡性能等级进行识别和区分。最后,将该方法应用到乙烯裂解过程在线性能评估中,说明此性能评估方法的有效性和准确性。
关键词
多数据空间
局部加权潜结构映射
非线性
神经网络
过渡
稳态
在线评估
Keywords
multi-space
locally weighted projection to latent structures
nonlinearity
neural network
transition
steady state
online assessment
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Ms-LWPLS的化工过程网络化性能分级评估方法
曹晨鑫
杜玉鹏
王昕
王振雷
《化工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019
6
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